Vehículos de motor registrados en circulación en mexico 2021 Ene Feb Mar Abr May Jun Jul se puede encontar en el siguiente enlace:
https://www.inegi.org.mx/temas/vehiculos/
INEGIAUTO <- c(35224200, 35267148, 35318814, 35363789, 35409559, 35454918, 35496168 )
sort(INEGIAUTO, decreasing = TRUE)
## [1] 35496168 35454918 35409559 35363789 35318814 35267148 35224200
sort(INEGIAUTO, decreasing = FALSE)
## [1] 35224200 35267148 35318814 35363789 35409559 35454918 35496168
library(fdth)
##
## Attaching package: 'fdth'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## sd, var
tabla <- fdt(INEGIAUTO)
tabla
## Class limits f rf rf(%) cf cf(%)
## [34871958,35116750.92) 0 0.00 0.00 0 0.00
## [35116750.92,35361543.84) 3 0.43 42.86 3 42.86
## [35361543.84,35606336.76) 4 0.57 57.14 7 100.00
## [35606336.76,35851129.68) 0 0.00 0.00 7 100.00
##histograma y poligonos de distribuciones de frecuencia
plot(tabla,type='fh')
plot(tabla,type='fp') # Argumento "fp" para crear un pligono de frecuencia.
plot(tabla,type='rfh') #Argumento "rfh" para crear el poligono de frecuencia relativa
plot(tabla,type='rfp') # Aquí el argumento "rfp"
plot(tabla,type='cfh') #Para crear un histograma de frecuencia relativa le damos el argumento"cfh"
plot(tabla,type='cfp') # Aquí el argumento "cfp"
Aquí utilizamos la funcion mean para que me regrese el valor de la media
mean(INEGIAUTO)
## [1] 35362085
La mediana utilizamos la funcion median
median(INEGIAUTO)
## [1] 35363789
La moda utilizamos la librería modaest que nos proporciona estimadores de la moda de datos univariados o distribuciones univariadas. Al igual que utilizamos la funcion mlv que nos devuelve el valor más frecuente.
library(modeest)
##
## Attaching package: 'modeest'
## The following object is masked from 'package:fdth':
##
## mfv
mlv(INEGIAUTO, method = "mfv")
## [1] 35224200 35267148 35318814 35363789 35409559 35454918 35496168
Para esto utilizamos la funcion summary que muestra un resumen general sobre las variables del data frame: mínimo, máximo, media, mediana, primer y tercer cuartil
summary(INEGIAUTO)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 35224200 35292981 35363789 35362085 35432238 35496168
Utilizamos la funcion boxplot.
boxplot(INEGIAUTO)