summary(cars)
## speed dist
## Min. : 4.0 Min. : 2.00
## 1st Qu.:12.0 1st Qu.: 26.00
## Median :15.0 Median : 36.00
## Mean :15.4 Mean : 42.98
## 3rd Qu.:19.0 3rd Qu.: 56.00
## Max. :25.0 Max. :120.00
PRIMER EJERCICIO DE PROBABILIDAD Y ESTADISTICA: TABLAS, HISTOGRAMAS Y POLIGONOS DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
- Este ejercicio usa datos de las normales clomatologicas de l periodo 1951 a 2010 de ciudad obregon Sonora, estacion OBREGON DGE.
ob <- c(17.4, 18.6, 23.5, 26.9, 30.6, 31.9, 31.6, 31.0, 27.5, 22.1, 17.9)
Ordenar datos de menor a mayor
sort(ob, decreasing = FALSE)
## [1] 17.4 17.9 18.6 22.1 23.5 26.9 27.5 30.6 31.0 31.6 31.9
Ordenar datos de mayor a menor
sort(ob, decreasing = TRUE)
## [1] 31.9 31.6 31.0 30.6 27.5 26.9 23.5 22.1 18.6 17.9 17.4
- Histograma de frecuencia absoluta
hist(ob)
TABLA DE DISTRIBUCION DE FRECUENCIA
#Distribucion de frecuencia de datos de alamo
ob <- c(17.4, 18.6, 23.5, 26.9, 30.6, 31.9, 31.6, 31.0, 27.5, 22.1, 17.9)
#Debera instalar el paquete que vamos a llamar
library(fdth) # carga la extensión fdth (para el calculo de distribución de frecuencias.
##
## Attaching package: 'fdth'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## sd, var
dist <- fdt(ob,breaks="Sturges") # calcula la distribución de frecuencias utilizando la regla Sturge
#nos brinda una tabla con los calculos de la distribución de frecuencias.
#Donde
#f= frecuencia absoluta
#rf= frecuencia relativa
#rf(%) frecuencia relativa porcentual
#cf= frecuencia acumulada
#cf(%)=frecuencia acumulada porcentual
par(mfrow=c(3,2)) # particiona mi ventana grafica en 3x2.
hist(ob, breaks = "Sturges") #histograma utilizando el numero de clases según Sturge
plot(dist, type="cfh") #histograma de frecuencias acumulada
plot(dist, type="cfp") #poligono de frecuencias acumulado
plot(dist, type="fh")
plot(dist, type="fh", col="blue") #si desea añadir color a su grafico
tabla <- fdt(ob)
