Email             :
RPubs            : https://rpubs.com/albert23899
Jurusan          : Statistika
Address         : ARA Center, Matana University Tower
                         Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.


1 Pengertian Data, Jenis-Jenis Data, dan mengapa data itu penting

Data merupakan kumpulan fakta yang menggambarkan secara luas suatu keadaan atau permasalahan. Berdasarkan cara memperolehnya data dibagi menjadi 2 yaitu data primer dan data sekunder. Data primer adalah data yang didapatkan dari objek yang diteliti oleh peneliti yang melakukan penelitian secara langsung. Sedangkan data sekunder adalah data yang berasal dari sumber lain atau pihak lain yang telah melakukan studi sebelumnya. Dalam dunia statistika. Selanjutnya, berdasarkan cara sumbernya data dibagi menjadi 2 jenis yaitu data internal dan data eksternal. Data internal merupakan data yang diambil dari tempat penelitian sedangkan, data eksternal merupakan data yang diambil dari luar tempat penelitian. Berdasarkan sifatnya data dibagi menjadi 2 jenis yaitu data kualitatif dan data kuantitatif. Data kualitatif adalah data yang bersifat deksriptif atau dengan kata lain data yang tidak berupa angka sedangkan data kuantitatif merupakan data yang mengandung angka. Berdasarkan waktu pengumpulan, data dibagi menjadi 2 jenis yaitu data cross section dan data time series. Data cross section merupakan data yang diambil dari satu waktu tertentu. Sedangkan data time series merupakan data yang diambil secara kontinu dari waktu ke waktu.

2 Empat jenis skala pengukuran data

  1. Skala nominal : Skala yang digunakan untuk membedakan 1 kategori dengan kategori lainnya tanpa memperhatikan tingkatan Contoh skala nominal : Perempuan : 0 Laki- Laki: 1, Golongan darah A : 1 Golongan Darah B : 2 Golongan Darah O : 3 Golongan Darah AB : 4
  2. Skala ordinal : skala yang digunakan untuk memberdakan 1 kategori dengan kategori lainnya dengan memperhatikan tingkatan Contoh skala ordinal : Buruk : 0 Cukup : 1 Baik : 2
  3. Skala interval : skala yang menunjukkan jarak antara satu data dan yang lain dalam bobot yang sama. Skala interval digunakan untuk data yang tidak memiliki 0 mutlak. Contoh: suhu celcius 0 angka 0 pada suhu celcius bukan berarti tidak ada suhunya melainkan hanya melambangkan suhu. Jam 00.00 bukan berarti tidak ada waktu hanya melambangkan jam 12 malam
  4. Skala Rasio : Sama dengan skala interval hanya saja memiliki nilai 0 mutlak Contoh : Berat badan 0 kg berarti tidak memiliki berat. Nilai, nilai 0 memiliki arti tidak memiliki nilai.

3 Pengertian Populasi dan Sampel

Populasi merupakan keseluruhan unit dari objek yang akan diteliti. Sedangkan sampel merupakan unit-unit yang diambil dari populasi yang menjadi fokus dari sebuah penelitian.

4 Pengertian Statistika dan Komputasi Statistika

Statistika merupakan ilmu yang mempelajari tentang pengolahan sebuah data mulai dari merancang sebuah penelitian, merancang pengambilan data, pengambilan data, pengolahan data hingga mengintepretasikan data menjadi sebuah informasi. Komputasi Statistika adalah Urutan cara pengolahan dan penyajian data dengan bantuan software software yang ada di dalam komputer.

5 Perbedaan data kualitatif dan kuantitatif dari segi penelitian

Berdasarkan desain penelitian, penelitian kualitatif bersifat dinamis dan fleksibel sehingga penelitian bisa berkembang dalam prosesnya sedangkan penelitian kuantitatif bersifat statis, khusus, dan rinci sesuai dengan alur yang telah disusun dan tidak dapat diubah-ubah. Berdasarkan cara memandang fakta. Penelitian kualitatif bersifat subjektif karena apa yang dianggap fakta merupakan intepretasi dari peneliti itu sendiri. Oleh karena itu, kelemahan dari penelitian kualitatif ini adalah subjektivitas yang sering membuat data menjadi tidak akurat. Sedangkan penelitian kuantitatif bersifat objektif artinya penelitian tersebut menggambarkan keadaan yang sesungguhnya pada objek penelitian. Berdasarkan pengumpulan data, penelitian kualitatif berfokus pada suatu objek yang kebenarannya tidak bisa dianggap mutlak oleh sebab itu peneliti akan mengorek informasi yang sedalam-dalamnya untuk membuat suatu data tidak menjadi bias. Sedangkan penelitian kuantitatif dilakukan dengan menggunakan instrumen yang dapat diukur. Oleh karena itu, data yang diambil merupakan data sesungguhnya dari objek penelitian. Berdasarkan intepretasi data, laporan penelitian kualitatif akan bersifat deskriptif menjelaskan data secara rinci untuk memperkuat sebuah teori atau menemukan informasi yang baru. Sedangkan laporan penelitian kuantitatif akan berisi perhitungan secara matematis untuk menggambarkan objek penelitian

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