Computational Statistics

Home Work - Week 1

Email           :
RPubs          : https://rpubs.com/invokerarts/
Github         : https://github.com/invokerarts
Majors         : Business Statistics
Address      : ARA Center, Matana University Tower Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng,
                      Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.


1 Berikan pendapat anda mengenai Pengertian Data, Jenis-Jenis Data, dan mengapa data itu penting!

  • Pengertian Data
    • Menurut saya data merupakan informasi dalam bentuk tertentu yang mengandung informasi berdasarkan pada waktu tertentu untuk digunakan sebagai referensi atau menunjukan forecast di masa depan
  • Jenis-jenis Data
    • Cara Memperoleh
      • Data Primer adalah data yang didapatkan dengan cara mengambil sendiri tanpa perantara.
      • Data Sekunder adalah data yang sebelumnya telah dikumpulkan oleh orang lain sehingga peneliti tinggal meminta data yang sudah ada tersebut kepada. instansi atau organisasi yang telah dikumpulkan sebelumnya.
    • Sumbernya
      • Data Internal adalah data yang dikumpulkan sendiri yang diperoleh dari sumber terdahulu misalnya.
      • Data Eksternal adalah data yang yang dikumpulkan oleh sebuah badan dan data yang diperoleh bersumber dari badan yang sama.
    • Sifatnya
      • Data Kualitatif adalah data yang berbentuk label atau nama yang mendefinisikan suatu atribut atau elemen.
      • Kuantitatif adalah adalah data yang merujuk pada jumlahnya.
    • Waktu Pengumpulan
      • Data Cross Section adalah data yang dikumpulkan dalam waktu tertentu yang sama atau hampir sama yang kemudian akan digabungkan dengan data terkait dan dibandingkan
      • Data Berkala adalah data yang dikumpulkan dalam kurun waktu atau periode tertentu dimana kurun waktu atau periode tersebut perlu didefinisikan
      Sumber: DQLab
  • Mengapa Data Penting?
    • Menurut saya data penting, terutama bagi calon statistikawan karena statistikawan percaya bahwa sebuah data memiliki pola yang bersifat tetap sehingga ketika sebuah data dikumpulkan menjadi dataset kita dapat melakukan forecast yang berguna untuk meminimalisir tingkat resiko maupun memaksimalkan keuntungan yang bisa didapatkan. Semua forecast yang dilakukan harus berdasarkan pada \(data\) yang sudah ada dari berbagai jenis seperti yang sudah dijelaskan pada atas.

2 Jelaskan Pengertian dan 4 Jenis Skala Pengukuran dalam Statistika, dan berikan masing-masing contohnya!

Skala pengukuran dalam Statistika adalah skala ukur yang digunakan untuk mempermudah kita dalam mengolah data penelitian yang sudah kita kumpulkan, baik kuantitatif maupun kualitatif.

Skala Contoh
Nominal Data Jenis Kelamin Seseorang
Ordinal Data kepuasan masyarakat dalam skala 1 sampai 5
Interval Nilai seorang siswa dengan nilai 100 bukan berarti 2 kali lipat lebih pintar dari mahasiswa bernilai 50
Rasio Berat badan seseorang dengan berat 110 lipat berarti 2 kali lebih berat dari seseorang dengan berat badan 55

Sumber: DQLab&Rpubs(dsciencelabs)

3 Jelaskan pengertian Populasi dan Sampel!

  • Populasi adalah seluruh individu atau unit yang menjadi bagian dari objek penelitian.

  • Sampel adalah sebagian kecil individu yang terpilih dari populasi.

    Sumber: Rpubs(dsciencelabs)

4 Tuliskanlah definisi, Statistika dan Komputasi Statistika menurut anda!

  • Statistika adalah ilmu yang mempelajari tentang ilmu matematika, ekonomi, akuntansi dan komputer untuk mempelajari bagaimana cara merencanakan, mengumpulkan, menganalisis kemudian dipresentasikan data.
  • Komputasi statistika adalah ilmu statistika yang mengaplikasikan computer science untuk mempermudah perhitungan statistika dan meminimalisir kesalahan dalam perhitungan yang terjadi selama proses.

5 Jelaskan perbedaan data Kuantitatif dan data kualitatif dari sisi penelitian!

Perbedaan Penjelasan
Desain Penelitian Data kualitatif bersifat umum, fleksibel, dan dinamis, sedangkan data kuantitatif memiliki sifat yang khusus, terperinci, dan statis.
Analisis Data Data kualitatif dapat dianalisis selama proses penelitian berlangsung, sedangkan data Kuantitatif dapat dianalisis pada tahap akhir sebelum laporan.
Istilah Subjek Penelitian Data kualitatif memiliki subjek penelitian yang biasa disebut dengan narasumber, sedangkan pada data kuantitatif disebut responden
Pengumpulan Data Data Kualitatif berfokus pada sesuatu yang tidak bisa diukur oleh hitam putih kebenaran, sedangkan pengumpulan data kuantitatif dilakukan dengan menggunakan serangkaian instrumen penelitian berupa tes/kuesioner

Sumber: Liputan6