Email             :
RPubs            : https://rpubs.com/ardifo/
Jurusan          : Statistika
Address         : ARA Center, Matana University Tower
                         Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.

1 Jawaban No.1

1.1 Pengertian Data

Data adalah bukti yang ditemukan dari hasil penelitian yang dapat dijadikan dasar kajian atau pendapat.Dengan demikian, data merupakan satuan terkecil yang diwujudkan dalam bentuk simbol angka, simbol huruf, atau simbol gambar yang menggambarkan nilai suatu variabel tertentu sesuai dengan kondisi data di lapangan. Simbol angka, huruf atau gambar sering disebut dengan data mentah atau besaran yang belum menunjukkan suatu ukuran terhadap suatu konsep atau gejala tertentu. Besaran data tersebut belum memiliki arti apa pun jika belum dilakukan pengolahan atau analisis lebih lanjut dalam bentuk informasi atau indikator pendidikan. Dan juga “Data adalah segala fakta dan angka yang dapat dijadikan bahan untuk menyusun suatu informasi”. Selain itu, “Data adalah sesuatu yang diketahui dan dianggap”.

1.2 Jenis - Jenis Data

1.2.1 Sifatnya

Yakni data kualitatif dan data kuantitatif.

  • Data kualitatif adalah data yang tidak berbentuk angka melainkan menggunakan kalimat-kalimat, foto-foto, rekaman suara dan gambar. Contohnya pengisian kusioner,

  • Data Kuantatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dari suatu penelitian, pengukuran, atau observasi. Contoh yaitu data berat badan dan tinngi badan serta umur ketika mengikuti kejuaraan Karate.

1.2.2 Sumbernya

Yakni ada data internal dan data eksternal

  • Data Internal adalah data yang kita peroleh langsung dari suatu organisasi. Contohnya data umur dan jumlah pemain pesebak bola dari team tersebut.

  • Data eksternal adalah data yang diperoleh dari luar lingkup organisasi. Contohnya data pemain sepak bola di Team lain.

1.2.3 Cara memperolehnya

Yakni ada data premier dan data sekunder

  • Data primer yakni data yang dikumpulkan langsung dari objek yang diteliti oleh orang. Contohnya Data banyak penerima bantuan sosial.

  • Data sekunder yakni data yang di peroleh dari orang lain yang sudah ada.Contohnya, data penduduk oleh BPS

1.2.4 Waktu Pengumpulan

Yakni ada data data tahunan (cross section) dan data berkala (time series) - Data cross section adalah data yang dikumpulkan hanya pada satu waktu terntu, data ini hanya menggambarkan keadaan pada satu waktu tertentu. Contohnya, Jumlah mahasiswa Matana University pada tahun 2019/2020 sebanyak 130 orang. - Data time series adalah data yang dikumpulkan secara teratur dari waktu ke waktu digunakan untuk mengetahui perkembangan kegiatan dari waktu ke waktu.Contohnya, hasil pengeluaran dan pemasukan suatu peusahaan.

1.3 Mengapa Data itu Penting

Menurut saya data memiliki fungsi yang sangat strategis yakni, sebagai dasar untuk membuat suatu perencaan, dasar untuk membuat keputusan, sebagai alat pengendali terhadap pelaksanaan suatu kegiatan dan sebagai dasar evaluasi suatu kegiatan.

2 Jawaban No.2

2.1 Pengertian dan 4 jenis pengukuran di statistika

2.1.1 Skala Nominal

Skala nominal merupakan jenis skala pengukuran yang termasuk kedalam kategori atau kelompok dari suatu subyek. Misalnya, dapat kita lihat pada variabel jenis kelamin, dimana pengelompokan umumnya hanya menjadi dua, yaitu laki-laki (L) dan perempuan(P) yang masing-masing diberi kode 1 dan 2. Angka tersebut hanya berfungsi sebagai label kategori, tanpa memiliki nilai numerik seperti angka sejati. Angka tersebut tidak memiliki sifat sebagaimana angka pada umumnya, sehingga pada variabel dengan skala nominal tidak dapat diterapkan operasi matematika seperti pengurangan, penjumlahan, perkalian, dll. Contohnya adalah

  • Jenis kelamin (Laki-laki dan Perempuan)

  • Tingkat kedewasaan (anak-anak, remaja, dan dewasa)

  • Suku (Batak, Bugis Jawa dll)

  • Golongan Darah (O, A, B, AB)

2.1.2 Skala ordinal

Skala ordinal merupakan salah satu jenis skala pengukuran dimana lambang-lambang bilangan hasil pengukurannya berupa urutan atau tingkatan. Uji statistik yang sesuai adalah modus, median, distribusi frekuensi dan statistik non-parametrik seperti rank order correlation. Contohnya adalah

  • Peringkat kualitas,

  • Status pekerjaan,

  • Peringkat tim dalam turnamen,

  • Peringkat-urutan pemenang

2.1.3 Skala Interval

Skala Interval merupakan jenis skala pengukuran yang mempunyai karakteristik mirip dengan skala ordinal yaitu memiliki urutan tertentu. Sifat lain yang melekat pada skala interval adalah adanya satuan skala (scale unit). Uji statistik yang sesuai adalah semua uji statistik kecuali uji yang mendasarkan pada rasio seperti koefisien variasi. Contoh skala interval adalah pada pengukuran suhu dengan standar derajat Celcius (0C). Suhu 400 dan 200 memiliki selisih yang sama dengan suhu 800 dan 600 yaitu 200, akan tetapi suhu 400 tidak berarti 2 kali lebih panas dari 200. Demikian juga bahwa suhu 00 tidak berarti bahwa tidak mempunyai panas.

2.1.4 Skala rasio

Skala rasio merupakan jenis skala pengukuran yang menghasilkan data dengan mutu yang paling tinggi. Perbedaan skala rasio dengan skala interval terletak pada keberadaan nilai nol (based value). Pada skala rasio, nilai nol bersifat mutlak, tidak seperti pada skala interval. Data yang dihasilkan oleh skala rasio adalah data rasio. Tidak ada pembatasan terhadap alat uji statistik yag sesuai. Contoh skala rasio adalah berat dan tinggi badan seseorang. Misalnya, berat si A 20 kg sedangkan berat si B 40 kg, kita dapat mengatakan bahwa berat si B adalah dua kali berat si A.

3 Jawaban No.3

3.1 Populasi

Populasi adalah keseluruhan dari subjek penelitian, sedangkan sampel adalah sebagian dari populasi tersebut. Populasi merupakan seluruh jumlah dari subjek yang akan diteliti oleh seorang peneliti. Misalnya 1000 orang dikatakan sebagai populasi karena terkait dalam suatu penelitian. Kemudian pada pendapat lain mengatakan bahwa secara harfiah pengertian populasi adalah seluruh variabel yang terkait dengan topik pada penelitian.

3.2 Sampel

Sampel adalah bagian dari populasi yang memiliki karakteristik mirip dengan populasi itu sendiri. Sampel disebut juga contoh. Nilai hitungan yang diperoleh dari sampel inilah yang disebut dengan statistik.

4 Jawaban No.4

4.1 Statistika

Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan pengumpulan, pengorganisasian, analisis, interpretasi, dan presentasi informasi yang dapat dinyatakan secara numerik.Singkatnya, statistika adalah ilmu yang berkenaan dengan data.

4.2 Koputasi Statistika

Komputasi statistikaadalah bidang statsitika yang berkaitan dengan pengolahan dan pemecahan masalah data statistik dengan menggunakan bantuan software statistik.

5 Jawaban No.5

  • Penelitian kualitatif bersifat subjektif peneliti melakukan interaksi secara langsung terhadap objek yang ditelitinya. Bahasanya informal, menggunakan kata-kata personal. Prosesnya induktif dan desainnya dapat berkembang/dinamis.

  • Penelitian kuantitatif bersifat objektif, peneliti bebas dari apa yang ditelitinya Bahasanya formal berdasarkan teori dan kata-kata kuantitatif prosesnya deduktif dan desainnya statis dari awal hingga akhir

  • Penelitian Kualitatif Tujuan: pendekatan subjek, sampel, sumber data, langkah penelitian fleksibel dapat berubah dan berkembang sambil jalan.

  • Penelitian Kuantitatif Tujuan: pendekatan subyek, sampel, langkah penelitian, sumber data sudah jelas.

  • Penelitian Kualitatif : Adalah suatu pengumpulan data pada suatu latar alamiah dengan maksud menafsirkan fenomena yang terjadi dimana penelitian adalah sebagai instrumen kunci, pengambilan sampel sumber data dilakukan secara purposive dan snowbaal.

  • Penelitian Kuantitatif: Pengambilan data tersedia karena telah mengalami perlakuan sebelumnya secara terus-menerus. Dengan demikian diambil sampelnya melalui angket yang selanjutnya datanya diolah secara statistika sesuai dengan tujuan penelitian.