Email             :
RPubs            : https://rpubs.com/aliciaarifin/
Jurusan          : Statistika
Address         : ARA Center, Matana University Tower
                         Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.


1 R vs Python

R dan Python adalah bahasa pemograman yang sangat populer, dinamis, digunakan secara luas dalam komunitas data science. R lebih banyak digunakan dalam analisis statistik, sedangkan Python menyediakan pendekatan yang lebih umum mangenai sains data. R dan Python bisa digunakan oleh pemula tetapi membutuhkan waktu yang banyak, dan latihan yang banyak untuk emnguasainya.

1.1 Sintaks Dasar

1.1.1 Penugasan Variabel

dalam R terdapat =, -> dan <-.

x = 5
y <- 8
9 -> z
print(c(x,y,z))
## [1] 5 8 9

1.1.2 Menambahkan Komentar

untuk menambahkan komentar, dengan menggunakan # di awal maupun di akhir pernyataan.

x = 15      # Mengganti nilai x diawal pernyatan (penugasan variabel)
x - y -> z  # MEngganti nilai z yang sudah direkam (penugasan variabel)

1.2 Operator

Simbol yang mengarahkan complimer untuk melakukan berbagai macam operasi terhadap beberapa penugasan.

1.2.1 Arietmatika

Operasi matematika seperti penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (*), Pembagian (/), pemangkatan (^), dan modulo (%%).

Berikut ini adalah contoh penjumlahan di R

c(2,7,9) -> x   # vektor x
c(5,7,1) -> y   # vektor y
x + y
## [1]  7 14 10

Berikut ini adalah contoh pengurangan di R

x-y
## [1] -3  0  8

Berikut ini adalah contoh perkalian di R

x*y
## [1] 10 49  9

Berikut ini adalah contoh pembagian di R

x/y
## [1] 0.4 1.0 9.0
y/x
## [1] 2.5000000 1.0000000 0.1111111

Berikut ini adalah contoh pemangkatan di R

print(x^y)     # x pangkat y
## [1]     32 823543      9
print(y^x)     # y pangkat x
## [1]     25 823543      1

Berikut ini adalah contoh modulo di R

x%%y
## [1] 2 0 0

Kadang ada perlu untuk menampilkan keterangan/komentar yang juga melekat pada hasil perhitungan R. Dapat dilakukan dengan cara :

cat("penjumlahan vektor x dan y :", x+y , "\n")
## penjumlahan vektor x dan y : 7 14 10
cat("pegurangan vektor x dan y :", x-y , "\n")
## pegurangan vektor x dan y : -3 0 8
cat("perkalian vektor x dan y :", x*y , "\n")
## perkalian vektor x dan y : 10 49 9
cat("vektor x dibagi vektor y :", x/y , "\n")
## vektor x dibagi vektor y : 0.4 1 9
cat("vektor x pangkat vektor y :", x^y , "\n")
## vektor x pangkat vektor y : 32 823543 9
cat("modulo vektor x dan y :", x%%y , "\n")
## modulo vektor x dan y : 2 0 0

1.2.2 Relasional

operasi perbandingan antara elemen yang bersesuaian pada setiap operan. Pada R nanti akan muncul TRUE/FALSE.

kurang dari(<), lebih dari (>), lebih dari sama dengan (>=), kurang dari sama dengan(<=), sama dengan (==), dan tidak sama dengan /(!=).

Contoh

x = c(1,9,5)  # membuat vektor x
y = c(6,2,5)  # membuat vektor y
cat("vektor x kurang dari y :", x<y,"\n")
## vektor x kurang dari y : TRUE FALSE FALSE
cat("vektor x kurang dari sama dengan y :", x<=y,"\n")
## vektor x kurang dari sama dengan y : TRUE FALSE TRUE
cat("vektor x lebih dari y :", x>y,"\n")
## vektor x lebih dari y : FALSE TRUE FALSE
cat("vektor x lebih dari sama dengan dari y :", x>=y,"\n")
## vektor x lebih dari sama dengan dari y : FALSE TRUE TRUE
cat("vektor x sama dengan dari y :", x==y,"\n")
## vektor x sama dengan dari y : FALSE FALSE TRUE
cat("vektor x tidak sama dengan y :", x!=y,"\n")
## vektor x tidak sama dengan y : TRUE TRUE FALSE

1.2.3 Logika

Operator logika mensimulasikan operasi keputusan yang kemudian hasilya dalam nilai Boelan TRUE/FALSE.

nilai bilangan bulat bukan nol dianggap sebagai nilai TRUE, baik itu bilangan kompleks atau bilangan ril.

not/negasi (!), and/konjungsi (&), or/disjungsi (|), dan XOR/disjungsi parsial (^)

x = c(3,FALSE,0)
y = c(2,3+3i,1)

# melakukan operasi logika pada operan
cat("logika negasi untuk vektor x :", ! x,"\n")
## logika negasi untuk vektor x : FALSE TRUE TRUE
cat("logika negasi untuk vektor y :", ! y,"\n")
## logika negasi untuk vektor y : FALSE FALSE FALSE
cat("logika konjungsi :",x & y,"\n")
## logika konjungsi : TRUE FALSE FALSE
cat("logika disjungsi :", x | y,"\n")
## logika disjungsi : TRUE TRUE TRUE
cat("logika disjungsi parsial :",xor(x,y),"\n")
## logika disjungsi parsial : FALSE TRUE TRUE

1.2.4 Lain-lain

ada beberapa operator lain seperti akar(sqrt), logaritma(log), dan eksponen(exp).

Dalam R juga berlaku sifat komutatis, asosiatif, dan distributif.

# membuat vektor x dan y yang baru
c(1,2,3) -> x
c(4,5,12) -> y

sqrt(x*y)
## [1] 2.000000 3.162278 6.000000
log(y)
## [1] 1.386294 1.609438 2.484907
exp(x)
## [1]  2.718282  7.389056 20.085537
# contoh berlaku sifat"
(x+y)^2 + 3*(x-y)
## [1]  16  40 198

1.3 Tipe Data

dobule/float (desimal ; bilangan koma), Integer (bilangan bulat), Boelan/Logical (TRUE/FALSE ; true=1, false=0), String/Character (karakter/kalimat yang diapit ’ / "), dan Complex (pasangan angka ril dan imajener)

ali1 = 9.9                             # desimal
ali2 = as.integer(7)                   # integer
ali2 = 7L                              # cara lain integer
ali3 = c(FALSE,TRUE)                   # bolean/logical
ali3 = as.logical(c(0,1))              # cara lain bolean/logical
ali4 = 4 +5i                           # complex
ali5 = c('hai','hello',"annyeong")     # string/character

Untuk memeriksa tipe data dalam R : 1. class(..) 2. typeof(..)

cat("cek tipe data ali3 :", class(ali3),"\n")
## cek tipe data ali3 : logical
cat("cek tipe data ali5 :", class(ali5),"\n")
## cek tipe data ali5 : character

Untuk angka bilangan bulat, R biasanya membaca dalam tipe data numberic/double bukan integer. Komputer menganggap bilangan misalnya 7 terbaca sebagai bilangan desimal 7.000 . Jadi pastikan di coding tipe datanya kalau mau diubah menjadi integer.

Contoh

ali10 = 3
typeof(ali10)
## [1] "double"
ali10 = 3L
typeof(ali10)
## [1] "integer"

1.4 Bantuan

Mencari bantuan di R sangat penting. R memiliki fasilitas untuk membantu kita dalam mengerjakan coding. Bantuan bisa dimunculkan dari coding atau menu di kanan bawah ada tulisan “help”.

dengan coding

help.start()            # menu di mana Anda dapat menavigasi bantuan berbasis web
## starting httpd help server ... done
## If nothing happens, you should open
## 'http://127.0.0.1:21679/doc/html/index.html' yourself
?help                   # menu di mana Anda dapat menavigasi bantuan berbasis web
?class                  # mendapatkan bantuan untuk fungsi 'class'
help(class)             # mendapatkan bantuan untuk fungsi 'class'
??class                 # jika Anda tidak tahu nama fungsi yang Anda cari
help.search('class')    # jika Anda tidak tahu nama fungsi yang Anda cari
---
title: "Praktek Algoritma dan Struktur Data"
subtitle: "Tugas 2"
author: "Alicia Arifin (20214920001)"
date: "`r format(Sys.Date(), '%B %d, %Y')`"
output: 
  html_document: 
    html_document: null
    code_folding: hide
    toc: yes
    toc_float:
      collapsed: yes
    number_sections: yes
    code_download: yes
    theme: sandstone
    css: style1.css
    highlight: monochrome
---


<img style="float: right; margin: 0px 100px 0px 0px; width:25%" src="fotodiri.png"/> 

```{r logo, echo=FALSE,fig.align='center', out.width = '30%'}
knitr::include_graphics("logomatana.png")
```

Email &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;:  ali.19arifin@gmail.com <br>
RPubs  &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;: https://rpubs.com/aliciaarifin/ <br>
Jurusan &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;: [Statistika](https://matanauniversity.ac.id/?ly=academic&c=sb) <br>
Address  &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; : ARA Center, Matana University Tower <br>
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp; Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.

****

# R vs Python
R dan Python adalah bahasa pemograman yang sangat populer, dinamis, digunakan secara luas dalam komunitas data science. R lebih banyak digunakan dalam analisis statistik, sedangkan Python menyediakan pendekatan yang lebih umum mangenai sains data. R dan Python bisa digunakan oleh pemula tetapi membutuhkan waktu yang banyak, dan latihan yang banyak untuk emnguasainya.


## Sintaks Dasar

### Penugasan Variabel
dalam R terdapat =, -> dan <-.
```{r}
x = 5
y <- 8
9 -> z
print(c(x,y,z))
```

### Menambahkan Komentar
untuk menambahkan komentar, dengan menggunakan # di awal maupun di akhir pernyataan.
```{r}
x = 15      # Mengganti nilai x diawal pernyatan (penugasan variabel)
x - y -> z  # MEngganti nilai z yang sudah direkam (penugasan variabel)
```


## Operator
Simbol yang mengarahkan complimer untuk melakukan berbagai macam operasi terhadap beberapa penugasan. 

### Arietmatika
Operasi matematika seperti penjumlahan (+), pengurangan (-), perkalian (*), Pembagian (/), pemangkatan (^), dan modulo (%%).

Berikut ini adalah contoh penjumlahan di R
```{r}
c(2,7,9) -> x   # vektor x
c(5,7,1) -> y   # vektor y
x + y
```

Berikut ini adalah contoh pengurangan di R
```{r}
x-y
```
Berikut ini adalah contoh perkalian di R
```{r}
x*y
```
Berikut ini adalah contoh pembagian di R
```{r}
x/y
```
```{r}
y/x
```
Berikut ini adalah contoh pemangkatan di R
```{r}
print(x^y)     # x pangkat y
```
```{r}
print(y^x)     # y pangkat x
```

Berikut ini adalah contoh modulo di R
```{r}
x%%y
```


Kadang ada perlu untuk menampilkan keterangan/komentar yang juga melekat pada hasil perhitungan R.
Dapat dilakukan dengan cara :
```{r}
cat("penjumlahan vektor x dan y :", x+y , "\n")
cat("pegurangan vektor x dan y :", x-y , "\n")
cat("perkalian vektor x dan y :", x*y , "\n")
cat("vektor x dibagi vektor y :", x/y , "\n")
cat("vektor x pangkat vektor y :", x^y , "\n")
cat("modulo vektor x dan y :", x%%y , "\n")
```


### Relasional

operasi perbandingan antara elemen yang bersesuaian pada setiap operan. Pada R nanti akan muncul TRUE/FALSE.

kurang dari(<), lebih dari (>), lebih dari sama dengan (>=), kurang dari sama dengan(<=), sama dengan (==), dan tidak sama dengan /(!=).

Contoh
```{r}
x = c(1,9,5)  # membuat vektor x
y = c(6,2,5)  # membuat vektor y
cat("vektor x kurang dari y :", x<y,"\n")
cat("vektor x kurang dari sama dengan y :", x<=y,"\n")
cat("vektor x lebih dari y :", x>y,"\n")
cat("vektor x lebih dari sama dengan dari y :", x>=y,"\n")
cat("vektor x sama dengan dari y :", x==y,"\n")
cat("vektor x tidak sama dengan y :", x!=y,"\n")
```


### Logika

Operator logika mensimulasikan operasi keputusan yang kemudian hasilya dalam nilai Boelan TRUE/FALSE.

nilai bilangan bulat bukan nol dianggap sebagai nilai TRUE, baik itu bilangan kompleks atau bilangan ril.

not/negasi (!), and/konjungsi (&), or/disjungsi (|), dan XOR/disjungsi parsial (^)

```{r}
x = c(3,FALSE,0)
y = c(2,3+3i,1)

# melakukan operasi logika pada operan
cat("logika negasi untuk vektor x :", ! x,"\n")
cat("logika negasi untuk vektor y :", ! y,"\n")
cat("logika konjungsi :",x & y,"\n")
cat("logika disjungsi :", x | y,"\n")
cat("logika disjungsi parsial :",xor(x,y),"\n")

```


### Lain-lain

ada beberapa operator lain seperti akar(sqrt), logaritma(log), dan eksponen(exp).

Dalam R juga berlaku sifat komutatis, asosiatif, dan distributif.

```{r}

# membuat vektor x dan y yang baru
c(1,2,3) -> x
c(4,5,12) -> y

sqrt(x*y)
log(y)
exp(x)
```

```{r}
# contoh berlaku sifat"
(x+y)^2 + 3*(x-y)
```


## Tipe Data

dobule/float (desimal ; bilangan koma), Integer (bilangan bulat), Boelan/Logical (TRUE/FALSE ; true=1, false=0), String/Character (karakter/kalimat yang diapit ' / "), dan Complex (pasangan angka ril dan imajener)

```{r}
ali1 = 9.9                             # desimal
ali2 = as.integer(7)                   # integer
ali2 = 7L                              # cara lain integer
ali3 = c(FALSE,TRUE)                   # bolean/logical
ali3 = as.logical(c(0,1))              # cara lain bolean/logical
ali4 = 4 +5i                           # complex
ali5 = c('hai','hello',"annyeong")     # string/character
```
 
 Untuk memeriksa tipe data dalam R :
 1. class(..)
 2. typeof(..)
```{r}
cat("cek tipe data ali3 :", class(ali3),"\n")
cat("cek tipe data ali5 :", class(ali5),"\n")
```

Untuk angka bilangan bulat, R biasanya membaca dalam tipe data numberic/double bukan integer. 
Komputer menganggap bilangan misalnya 7 terbaca sebagai bilangan desimal 7.000 . Jadi pastikan di coding tipe datanya kalau mau diubah menjadi integer.

Contoh
```{r}
ali10 = 3
typeof(ali10)
```
```{r}
ali10 = 3L
typeof(ali10)
```


## Bantuan
Mencari bantuan di R sangat penting. R memiliki fasilitas untuk membantu kita dalam mengerjakan coding. Bantuan bisa dimunculkan dari coding atau menu di kanan bawah ada tulisan "help".

<img style="float: right; margin: 0px 100px 0px 0px; width:90%" src="foto1.jpg"/>

dengan coding
```{r}
help.start()            # menu di mana Anda dapat menavigasi bantuan berbasis web
?help                   # menu di mana Anda dapat menavigasi bantuan berbasis web
?class                  # mendapatkan bantuan untuk fungsi 'class'
help(class)             # mendapatkan bantuan untuk fungsi 'class'
??class                 # jika Anda tidak tahu nama fungsi yang Anda cari
help.search('class')    # jika Anda tidak tahu nama fungsi yang Anda cari
```

