Tugas 1

Algoritma dan Sturktur Data

Email             : albert.prayogo99@gmail.com
RPubs            : https://rpubs.com/albert23899
Jurusan          : Statistika
Address         : ARA Center, Matana University Tower
                         Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.

---

1 Pengertian Algoritma dan Struktur Data dalam bidang Data Sains, Pemrograman, dan

Dalam data sains, algoritma memiliki pengertian sebagai urutan langkah logis yang digunakan untuk menyelesaikan suatu masalah/fenomena. Ilmu sains merupakan ilmu yang selalu dihadapkan oleh masalah atau fenomena. Untuk mengembangkan dan mendapatkan pemahaman baru mengenai suatu fenomena maka kemampuan untuk memecahkan masalah menjadi ilmu wajib yang harus dimiliki oleh ilmuwan sains. Dalam pemecahan masalah ilmuwan akan berhadapan dengan data yang digunakan untuk memahami suatu fenomena. Oleh karena itu, seorang ilmuwan sains juga harus menguasai ilmu struktur data. Ilmu struktur data merupakan ilmu mengelola data agar suatu data dapat diolah untuk memahami suatu masalah atau fenomena.

Dalam Ilmu pemrograman, algoritma memiliki pengertian sebagai urutan langkah yang logis, sistematis, dan efektif yang digunakan untuk menerjemahkan pola pikir manusia kedalam komputer.Sedangkan struktur data dalam ilmu komputer pemrograman merupakan tata letak data yang berisi kolom-kolom data,baik itu kolom yang tampak oleh pengguna maupun yang tidak tampak.

Selanjutnya, algoritma dala ilmu bisnis memiliki definisi sebagai tahapan-tahapan yang disusun secara efektif dan efisien untuk memenuhi tujuan bisnis. Dunia bisnis juga memerlukan algoritma dalam kegiatannya.Dalam kegiatan produksi terdapat tahapan-tahapan yang harus dilalui agar menjadi suatu produk. Tahapan-tahapan inilah (algoritma) yang harus dirancang oleh pelaku bisnis untuk menetapkan standar produknya.Sedangkan struktur data dalam dunia bisnis memiliki pengertian sebagai cara mengatur dan mengelola data yang diperlukan dalam suatu bisnis agar mudah diolah dan menjadi informasi untuk mencapai tujuan bisnis tersebut.

2 Algoritma dan Flowchart Cara Lulus Sarjana dan Mencapai IPK 3,5 dari Universitas Matana

1.Input : Mahasiswa Baru 2. Mengikuti setiap pertemuan pada setiap mata kuliah 3. Mempelajari materi sebelum dan sesudah pertemuan 4. Mengerjakan setiap tugas yang diberikan 5. Mengikuti dan mengerjakan UAS dengan baik 6. Menyelesaikan Magang dengan baik 7. Menyelesaikan Skripsi Untuk memperoleh gelar sarjana 8. Siap untuk mencari pekerjaan

3 Pentingnya Mempelajari Algoritma dan Struktur Data

Algoritma sangatlah penting untuk dipelajari karena algoritma melatih pola berpikir agar dapat memecahkan masalah dengan langkah-langkah yang logis, sistematis, dan efisien. Selain algoritma, struktur data juga penting untuk dipelajari karena dalam dunia statistik dan sains pasti akan berhadapan dengan data. Oleh karena itu, kemampuan untuk merapikan dan mengelola data sangat penting karena data digunakan untuk menjawab suatu permasalahan atau fenomena untuk mendapat pemahaman baru. Apabila kita tidak dapat memahami ilmu struktur data apakah permasalahan atau fenomena yang dihadapi dapat dipecahkan secara benar (valid)

4 Bahasa pemrograman yang sering digunakan dalam data sains

1. Phyton Kelebihan : Mudah dipelajari, mudah diaplikasikan, dapat digunakan dalam berbagai sitem operasi komputer, fleksibel karena memiliki library yang luas dan source yang banyak, dapat dihubungkan dengan benda benda di sekitar kita sehingga membentuk jaringan (Internet of Things) Kelemahan : Kesulitan dalam multiprocessing, kecepatan lebih lambat dibandingkan dengan bahasa pemrograman lainnya, menggunakan memory RAM yang cukup besar, kurang populer dalam mobile development
2. R Kelebihan : Gratis, banyak digunakan oleh progammer di dunia bahkan perusahaan besar seperti google dan facebook, analisis data yang lengkap dan canggih, packages yang luas dan banyak, Mudah untuk berbagi dan berkolaborasi data, Memiliki fungsi yang lengkap dalam visualisasi data Kelemahan : Membutuhkan memori penyimpanan dan penggunaan RAM yang cukup besar
3. SQL Kelebihan : Memiliki keamanan data yang baik, Kinerja yang sangat baik pada OS Windows, kemudahan pengelolaan data base Kelemahan : Lisensi yang mahal, Hanya bisa untuk sistem operasi windows, Kurang cocok diterapkan pada pengelolaan database yang besar