library(rio)
data=import("desigualdad.xlsx")
En la presente base de datos se analiza los principales factores que explican la desigualdad de gƩnero a nivel mundial.
data$DesigualdadGenero = data$DesigualdadGenero * 100
data$DesempleoMuj = (data$DesempleoMuj - 0.4)* 100/2
names(data)
## [1] "Pais" "DesigualdadGenero" "MLAutonomia"
## [4] "MLViolencia" "VozPolitica" "LibertadMov"
## [7] "DesconfianzaSJ" "SecundariaC" "DesempleoMuj"
## [10] "CuentaF"
library(ggplot2)
base=ggplot(data=data, aes(x=DesigualdadGenero, y=DesempleoMuj))+ geom_point()
base
X:VARIABLE INDEPENDIENTE - desigualdad de genero Y: VARIABLE DEPENDIENTE- Desempleo muejres
library(scatterplot3d)
scatterplot3d(data[,c('DesempleoMuj','DesigualdadGenero','DesconfianzaSJ')])
xyz
base + geom_point(aes(color = DesconfianzaSJ))
modelo2= ggplot(data=data, aes(x=DesigualdadGenero, y=DesempleoMuj))+ geom_point() + geom_smooth(method=lm)
modelo2
## `geom_smooth()` using formula 'y ~ x'
Se puede aprecian una regresión lineal positiva
modelo3=formula(DesempleoMuj ~ DesigualdadGenero + DesconfianzaSJ)
reg3=lm(modelo3,data=data)
library(stargazer)
##
## Please cite as:
## Hlavac, Marek (2018). stargazer: Well-Formatted Regression and Summary Statistics Tables.
## R package version 5.2.2. https://CRAN.R-project.org/package=stargazer
stargazer(reg3, type = "text" ,intercept.bottom = FALSE)
##
## ===============================================
## Dependent variable:
## ---------------------------
## DesempleoMuj
## -----------------------------------------------
## Constant 32.067***
## (12.216)
##
## DesigualdadGenero 0.341***
## (0.085)
##
## DesconfianzaSJ -0.040
## (0.216)
##
## -----------------------------------------------
## Observations 121
## R2 0.126
## Adjusted R2 0.111
## Residual Std. Error 18.476 (df = 118)
## F Statistic 8.469*** (df = 2; 118)
## ===============================================
## Note: *p<0.1; **p<0.05; ***p<0.01