Email             :
RPubs            : https://rpubs.com/Calvinriswandy/
Jurusan          : Statistika
Address         : ARA Center, Matana University Tower
                         Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.


1 Soal dan Jawaban 1

Carilah Definisi Algoritma dan Struktur Data dalam berbagai bidang ilmu (Contoh: Sains Data, Fisika, Teknik Informatika, dan Sistem Informasi)!

  1. Sains Data Algoritmana dan struktur data dalam sains data didefinisikan sebagai mengekstrakan data agar mudah dikelompokan serta mendapatkan data yang benar untuk menghasilkan produk data yang sebenar-benarnya.

  2. Fisika Algoritmana dan struktur data dalam Fisika adalah sebagai metode dalam penyelesaian dalam sebuah permasalahan secara logis dan sistematis.

  3. Teknik Informatika Algoritmana dan struktur data dalam teknik informatika sebagai sesuatu yang penting karena dalam teknik informatika menerapkan prinsip ilmu komputer dan analisis matematis dalam perancangan, pengembangan, dan pengujian.

  4. Sistem Informasi Algoritmana dan struktur data dalam teknik informasi sebagai sesuatu yang penting karena algoritma adalah sesuatu yang paling penting dalam membuat sebuah sistem.

2 Soal dan Jawaban 2

Sebagai mahasiswa buatlah algoritma dan flowchart yang anda lakukan untuk mencapai kelulusan sarjana dengan IPK minimal 3.5 dari Universitas Matana!

Kelulusan nilai yang bagus adalah impian setiap mahasiswa. Dalam mendapatkan nilai yang memuaskan kita harus berusaha untuk mendapatkannya.Ada beberapa langkah yang dibutuhkan untuk memperoleh IPK 3.5 atau lebih :

  1. Melakukan pendaftaran menjadi mahasiswa baru di Universitas Matana.

  2. Menjalani perkuliahan dari semester 1-7.

  3. Rajin mengerjakan Tugas.

  • jika gagal akan kesulitan dalam mendapatkan IP 3.5.
  • jika berhasilmudah mendapat IP 3.5.
  1. Rajin hadir di kelas atau absen.
  • jika gagal kemungkinan akan tidak bisa ikut ujian dan harus mengulang.
  • jika berhasil bisa ikut ujian.
  1. Magang untuk menambah skill dan pengetahuan kita untuk skripsi.
  • jika gagal sulit dalam membuat skripsi dan di dunia kerja.
  • jika berhasil akan bisa mempermudah skripsi.
  1. masuk ke semester 8.

  2. Membuat skripsi.

  3. Sidang Skripsi.

  4. Lulus.

  • jika gagal makan akan mengulang skripsi.
  • jika berhasil maka lulus.
  1. Wisuda.

  2. lulus dengan IP 3.5 +.

3 Soal dan Jawaban 3

Mengapa anda harus belajar Algoritma dan Struktur Data?

Agar bisa menyelesaikan permasalahan dengan data yang terstruktur sehingga masalah tersebut mudah diselesaikan.

4 Soal dan Jawaban 4

Sebutkan 3 bahasa pemrograman yang yang paling banyak digunakan dalam Sains Data, Berikan penjelasan kelebihan, kekurangan, dan hubungan bahasa pemrogaman yang satu dengan yang lainnya.

  1. HTML (HyperText Markup Language)
    Kelebihan: HTML bisa digunakan pada berbagai jenis mesin komputer yang berbeda dan berbagai macam sistem operasi yang berbeda
    Kekurangan: Memiliki macam-macam tag yang banyak sehingga susah untuk dipelajari untuk yang masih pemula.

  2. PHP
    Kelebihan: Web yang dibuat menjadi lebih Dinamis, selain itu bahasa pemrograman PHP tidak membutuhkan kompilasi dalam penggunaannya.
    Kekurangan: Tidak ideal untuk pengembangan skala besar. Tidak dapat memisahkan antara tampilan dengan logik dengan baik.

  3. ASP (Active Server Pages)
    Kelebihan: Penyederhanaan menggunakan ASP membuat mudah tugas umum seperti pembuatan form, otentikasi client, validasi data, konfigurasi situs, dan deployment.
    Kekurangan: Project ASP jarang di opensource kan sehingga kita akan kesulitan mencari komponen, library atau project gratis. tidak dapat berjalan di platform non-microsoft sehingga tidak bisa gratis.

  4. Hubungan Bahasa pemrograman Semua bahasa pemrograman memiliki kesamaan yaitu sama-sama untuk mengolah data, hanya berbeda dari bahasanya saja.

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