Tugas 1

Algoritma & Struktur Data

Email             : yosia.yosia@student.matanauniversity.ac.id
RPubs            : https://rpubs.com/yosia
Jurusan          : Statistika
Instagram      : yyosia
Contact          : 085779286780
Address         : ARA Center, Matana University Tower
                         Jl. CBD Barat Kav, RT.1, Curug Sangereng, Kelapa Dua, Tangerang, Banten 15810.

---

1 Soal

Carilah Definisi Algoritma dan Struktur Data dalam berbagai bidang ilmu (Contoh: Sains Data, Fisika, Teknik Informatika, dan Sistem Informasi)!

1.1 Jawaban

1. Sains Data : keterampilan yang tepat untuk memprediksi,membersihkan serta mengolah data agar dapat digunakan untuk membantu perusahaan mengambil keputusan

2. Fisika : Algoritma dan struktur data sangat dibutuhkan karena keberadaan fisika eksperimen, fisika teori, dan fisika komputasi adalah saling mendukung dalam penelitian dan pengembangan bidang ilmu fisika

3. Teknik Informatika : Algoritma dan struktur data digunakan untuk pengembangan aplikasi, pembuatan program dan lain-lain

4. Sistem Informasi : memecahkan suatu program yang rumit, membuat program lebih sederhana, mengatasi masalah dengan logika dan secara urut

2 Soal

Sebagai mahasiswa buatlah algoritma dan flowchart yang anda lakukan untuk mencapai kelulusan sarjana dengan IPK minimal 3.5 dari Universitas Matana.!

2.1 Jawaban

Nilai per mata kuliah
• Input nilai absensi 10%
• Input nilai tugas 20%
• Input nilai UTS 30%
• Input nilai UAS 40%
• Lalu di akumulasikan dari semua kriteria
   Nilai total : (0,1 x absensi) + (0,2 x tugas) + (0,3 x UTS) + (0,4 x UAS)
• Jika (nilai total 85,00 – 100) -> Grade = A maka bobot nilai 4,00
• Jika (nilai total 80,00 – 84,99 ) -> Grade = A- maka bobot nilai 3,75
• Jika (nilai total 75,00 – 79,99) -> Grade = B+ maka bobot nilai 3,50
• Jika (nilai total 70,00 – 74,99 ) -> Grade = B maka bobot nilai 3,00
• Jika (nilai total 65,00 – 69,99) -> Grade = B- maka bobot nilai 2,75
• Jika (nilai total 60,00 – 64,99) -> Grade = C+ maka bobot nilai 2,50
• Jika (nilai total 55,00 – 59,99) -> Grade = C maka bobot nilai 2,00
• Jika (nilai total 50,00 – 54,99) -> Grade = D maka bobot nilai 1,00
• Jika (nilai total 0,00 – 49,99) -> Grade = E maka bobot nilai 0,00
• Jika Grade >= B+ dinyatakan lulus
• Jika Grade <= B dinyatakan tidak lulus

Gambar : flowchart

untuk mencapai kelulusan IPK 3,50 adalah mendapatkan nilai per semester dari setiap perhitungan di atas,
lalu kita mendapatkan nilai IPS per semester dari semester 1 - 8
• semester 1 IPS nya adalah 3,83
• semester 2 IPS nya adalah 3,73
• semester 3 IPS nya adalah 3,32
• semester 4 IPS nya adalah 3,50
• semester 5 IPS nya adalah 3,00
• semester 6 IPS nya adalah 3,63
• semester 7 IPS nya adalah 3,75
• semester 8 IPS nya adalah 3,43
• lalu untuk menentukan nilai IPK nya kita harus mencari rata-rata dari IPS dari setiap semester
• Jumlah IPS = 3,83 + 3,73 + 3,32 + 3,50 + 3,00 + 3,63 + 3,75 + 3,43
• IPK = Jumlah IPS/n maka 28,19/8 = 3,52
• maka sudah diputuskan bahwa Grade >= B+ atau 3,50 dinyatakan lulus

3 Soal

Mengapa anda harus belajar Algoritma dan Struktur Data?

3.1 Jawaban

*Algoritma dan Struktur Data adalah dasar dari progamming

*Karena pemahaman Algoritma dan Struktur Data dapat mengimplementasikan progam, jadi kita tidak bisa mengimplementasikan progam sebelum memahami Algoritma dan Struktur Data.

*Karena saat kita belajar Algoritma dan Struktur Data kita akan terlatih supaya saat kita diberikan data, data kita tidak berantakan tapi menjadi lebih rapih dan terstruktur

4 Soal

Sebutkan 3 bahasa pemrograman yang yang paling banyak digunakan dalam Sains Data, Berikan penjelasan kelebihan, kekurangan, dan hubungan bahasa pemrogaman yang satu dengan yang lainnya.

4.1 Jawaban

1. Python
Kelebihan
* Mudah dipahami
* Mudah diaplikasikan
* Dukung Iot (Internet of Things)
* Fleksibel
* Meningkatkan Produktivitas
* Free and open source

Kekurangan
* Kurangnya dukungan multiprosesor
* Lebih sedikit developers yang berpengalaman
* Tidak ideal untuk memory intensive task
* Kurang populer untuk mobile app development
* Batasan desain
* Batasan kecepatan

2. R
Kelebihan
* Gratis
* Populer
* Powerful
* Lengkap
* Reproducible
* Dukungan komunitas
* Berbagi dan berkolaborasi
* Dibutuhkan
Kekurangan
* Sulit dipelajari (awal)
* Membutuhkan memori yang besar untuk penyimpanannya
*Eksekusi kode pada R juga membutuhkan waktu yang lama

3. Java
Kelebihan
* Mudah Untuk Dikembangkan
* Sifatnya multiplatform
* Memiliki kemudahan dalam menyusun suatu script
* Bahasa pemrograman yang berorientasi terhadap objek
Kekurangan
* Penggunaan memory yang cukup tinggi
* Mudah didekompilasi

Hubungan dari ketiga bahasa pemrograman adalah sama-sama untuk menganalisis data, membuat website, media komunikasi, media pengembangan sistem, membuat aplikasi, dan lain-lain. Jadi yang membuat mereka berhubungan adalah tujuan nya atau hasil akhirnya, walaupun setiap coding dari setiap aplikasi berbeda-beda.

5 Refrensi

1. https://www.robbyjungjunan.com/2020/03/bahasa-pemograman-untuk-data-science.html
2. https://towardsdatascience.com/algorithms-data-structures-and-data-science-8d7a4e62758e
3. https://www.cs.bham.ac.uk/~jxb/DSA/dsa.pdf