Atividade 8 - Diagrama de Dispersão e Matriz de Correlação

Durante a análise da base de dados: questionário_estresse.xls, foram observadas as variáveis quantitativas “desempenho” e “horas_estudo”. No decorrer da pesquisa percebeu-se que a relação entre essas variáveis é muito fraca, mesmo os alunos que apresentam os piores desempenhos estudam menos que 40 horas, porém existe uma concentração de alunos que possuem notas maiores que 8 com uma rotina de estudos inferior a 40 horas, isso so reforça a ideia da correlação fraca entre elas. Outro fator que evidência a ausência de força entre as variáveis, é que o aluno que tem o maior desempenho tem uma rotina de estudo entre 30 e 40 horas. Na representação gráfica abaixo esclarece todas as afirmações ditas anteriormente.

Trazendo isso para procedimentos matemáticos, realizando os cálculos foi encontrada uma valor de coeficiente de correlação entre 0,25 e 0,5 reforçando a fraca correlação entre as variáveis.

[1] 0.2231532

Além disso, foi feita uma matriz de correlação entre as variáveis quantitativas o que facilita a vizualização dos coeficientes de correlação entre todas as variáveis.

             Desempenho   Estresse Horas_estudo
Desempenho   1.00000000 0.08257246    0.2231532
Estresse     0.08257246 1.00000000    0.3039170
Horas_estudo 0.22315316 0.30391699    1.0000000

Conclusão

Após a exposição desses dados, pode-se concluir que a quantidade horas que um aluno estuda não é garantia de um bom desempenho. Um bom desempenho está muito mais ligado com a qualidade do estudo do aluno do que com a quantidade de horas gastas. Isso já é perceptível no gráfico 1, onde a maior nota é de um aluno com uma rotina de estudo entre 30 e 40 anos, porém alunos com uma rotina próxima ou superior a 60 horas apresentam ótimos resultados de desempenho.