Utilizando do banco de dados questionario estresse, primeiramente vamos estabelecer as relações pareadas entre os dados Horas de Estudo, Estresse e Desempenho, com o objetivo de estabelecer a relação entre eles.
plot(Questionario_Estresse$Horas_estudo, Questionario_Estresse$Desempenho,
main ="Gráfico 1", ylab = "Desempenho", xlab = "Horas de Estudo" )
abline(lsfit(Questionario_Estresse$Horas_estudo, Questionario_Estresse$Desempenho),
col= "red")plot(Questionario_Estresse$Horas_estudo, Questionario_Estresse$Estresse,
main = "Gráfico2", ylab = "Estresse", xlab = "Horas de Estudo")
abline(lsfit(Questionario_Estresse$Horas_estudo, Questionario_Estresse$Estresse),
col="red")plot(Questionario_Estresse$Desempenho, Questionario_Estresse$Estresse,
main = "Gráfico 3",ylab = "Estresse", xlab = "Desempenho")
abline(lsfit(Questionario_Estresse$Desempenho, Questionario_Estresse$Estresse),
col="red")Para complementar a análise dessas relações, segue a matriz de correlação entre os 3 elementos
MC <- Questionario_Estresse %>% select(Horas_estudo,Estresse,Desempenho) %>% cor()
MC## Horas_estudo Estresse Desempenho
## Horas_estudo 1.0000000 0.30391699 0.22315316
## Estresse 0.3039170 1.00000000 0.08257246
## Desempenho 0.2231532 0.08257246 1.00000000
corrplot.mixed(MC)Com o apoio do Gráfico 1, percebemos que não existe uma relação direta entre o desempenho e as horas dedicadas à estudo. Em média, mais horas de estudo rendeu melhor desempenho, mas não exclusivamente. Percebemos que é possível ter um excelente resultado com poucas ou médias horas de estudo e também o máximo de horas de estudo não resultou na maior nota.
Já o Gráfico 2, nos mostra a relação mais visível e direta entre os parâmetros. Podemos perceber que o nível de estresse está considerávelmente relacionado com a quantidade de horas estudando.
O Gráfico 3, por sua vez, basicamente não apresenta nenhuma relação entre o nível de estresse e o desempenho.
A Matriz de correlação demonstra melhor as análises supracitadas e auxilia na visualização das relações.