#1
Función empleada que permite obtener el tamaño muestral (n), por lo tanto, se asignaran los siguientes valores:
P= 0.5 (Porcentaje del objetivo de estudio)
S= 0.04 (Error de muestreo)
Z= 1.96 (Nivel de confianza)
N= 3000 (Población)
f1=function(P,S,Z,N){
n0= P*(1-P)/((S/Z)^2)
n= n0/(1+(n0/N))
return(n)
}
f1(0.5,0.04,1.96,3000)
## [1] 500.1736
Interpretación: Se obtuvo un aproximado de 500 arboles los cuales se deben muestrear.
#2
Función empleada que permita determinar el tamaño de la muestras (n), por medio de los siguientes valores:
S= 1.5 (Variación)
E= 0.5 (Error de muestreo)
Z= 0.95 (Nivel de confianza)
N= 20000 (Población)
f2=function(S,E,Z,N){
z=qnorm(p = ((1-Z)/2))
n0=(S^2)/((E/z)^2)
n=n0/(1+(n0/N))
return(n)
}
f2(1.5,0.5,0.95,20000)
## [1] 34.51347