class: center, middle, inverse, title-slide # Estatística I ## Aula 01 - Tomada de DECISÃO baseada em EVIDÊNCIAS, é disso que se trata ### Prof. Dr. Hidelbrando F. Rodrigues ### ICET/UFAM ### 2021-08-16 --- ## Dados, Estatística e Decisões > ### Por que estudar Estatística? -- > ### Por que quase todas as profissões estudam Estatística? -- > ### Afinal de contas, do que se trata? # Definição -- > Estatística é a ciência que nos ajuda a **tomar decisões** e **tirar conclusões** na **presença de incertezas** --- ### Reflita sobre a seguinte situção: > - O setor de Controle de Qualidade de uma empresa precisa avaliar um equivamento adquirido recentemente. -- > - Trata-se de uma prensa utilizada para testar uma nova liga de alumínio-lítio, submetida à avaliação como um possível material para elementos estruturais de aeronaves. -- > - Os dados foram registrados à medida que os testes iam sendo realizados e, nesse formato, eles não contêm muita informação a respeito da resistência compressiva. -- > - Os dados dizem respeito às resistências à compressão, em libras por polegada quadrada (psi), de 80 corpos de prova de uma nova liga de alumínio-lítio. -- Tabela 1.1 Resistencia à Compressao (em psi) de 80 Corpos de Prova da Liga de Alumínio-Lítio ``` ## [1] 105 221 183 186 121 181 180 143 97 154 153 174 120 168 167 141 245 228 174 ## [20] 199 181 158 176 110 163 131 154 115 160 208 158 133 207 180 190 193 194 133 ## [39] 156 123 134 178 76 167 184 135 229 146 218 157 101 171 165 172 158 169 199 ## [58] 151 142 163 145 171 148 158 160 175 149 87 160 237 150 135 196 201 200 176 ## [77] 150 170 118 149 ``` --- class: inverse center middle # Com os conhecimentos que você possui hoje, que análise você faria? -- ### - Calcular a média das resistências... -- ### - e o que mais? -- ### - A Estatística possui uma série de ferramentas que nos auxiliarão a "explorar" os dados em questão -- ### - Mas antes disso, vamos voltar aos conceitos de Estatística --- ## A Estatística pode ser divida em duas grandes áreas interdependentes > #### Estatística Descritiva > -- #### Inferêcia Estatística -- - A **Estatística Descritiva** analisa a AMOSTRA, enquanto a **Inferência Estatística** tira conclusões para toda a POPULAÇÃO a partir da AMOSTRA [Wickham, 2019] --- ## O Método de Engenharia e o Pensamento Estatístico > Um engenheiro é alguém que resolve problemas de interesse da sociedade, pela aplicação eficiente de princípios científicos. -- > Os engenheiros executam isso por meio do refinamento do produto ou do processo existente ou pelo projeto de um novo produto ou processo que encontre as necessidades dos consumidores. -- > O método de engenharia, ou científico, é a abordagem para formular e resolver esses problemas. -- As etapas no método de engenharia são dadas a seguir: -- 1. Desenvolver uma descrição clara e concisa do problema. -- 2. Identificar, ou pelo menos tentar identificar, os fatores importantes que afetam esse problema ou que possam desempenhar um papel em sua solução. -- 3. Propor um modelo para o problema, usando conhecimento científico ou de engenharia do fenômeno sendo estudado. Estabelecer qualquer limitação ou suposição do modelo. -- 4. Conduzir experimentos apropriados e coletar dados para testar ou validar o modelo-tentativa ou conclusões feitas nas etapas 2 e 3. -- 5. Refinar o modelo, com base nos dados observados. -- 6. Manipular o modelo de modo a ajudar o desenvolvimento da solução do problema. -- 7. Conduzir um experimento apropriado para confirmar que a solução proposta para o problema é efetiva e eficiente. -- 8. Tirar conclusões ou fazer recomendações baseadas na solução do problema. --- ## As etapas no método de engenharia são mostradas na Figura -- <div id="htmlwidget-65a4795db81835b0228e" style="width:100%;height:252px;" class="DiagrammeR html-widget"></div> <script type="application/json" data-for="htmlwidget-65a4795db81835b0228e">{"x":{"diagram":"\ngraph LR\nA(Desenvolva uma criação clara)-->B[Identifique os fatores importantes] \nB-->C{Conduza experimentos}\nB-->D[Proponha ou ferine um modelo]\nC-->D\nD-->E[Confirme a solução]\nE-->F[Conclusões e recomendações]\n"},"evals":[],"jsHooks":[]}</script> -- - As etapas 2-4 indicam que vários ciclos ou iterações dessas etapas podem ser requeridos para obter a solução final. -- - Consequentemente, engenheiros têm de saber como planejar, eficientemente, os experimentos, coletar dados, analisar e interpretar os dados e entender como os dados observados estão relacionados com o modelo que eles propuseram para o problema sob estudo. --- ## A Ciência de Dados -- > - O campo da estatística lida com: <div id="htmlwidget-3bcaa6d64a3a204429d1" style="width:100%;height:252px;" class="DiagrammeR html-widget"></div> <script type="application/json" data-for="htmlwidget-3bcaa6d64a3a204429d1">{"x":{"diagram":"\ngraph LR\nA(coleta) --> B[apresentação] \nB --> C[análise]\nC --> D[uso dos dados para tomar decisões]\n"},"evals":[],"jsHooks":[]}</script> -- > Em termos simples, **estatística é a ciência de dados** -- > Em razão de muitos aspectos da prática de engenharia envolverem o trabalho com dados, obviamente algum conhecimento de estatística é importante para qualquer engenheiro. -- #### Especificamente, técnicas estatísticas podem ser uma ajuda poderosa no planejamento de: - novos produtos e sistemas -- - melhorando os projetos existentes e -- - planejando, desenvolvendo e melhorando os processos de produção. --- ## A Ciência de Dados Whikhan e Grolemund (2019), afirmam que *Data Science* é um campo enorme e propõem o seguinte modelo das ferramentas necessárias em um projeto típico de data science: <div id="htmlwidget-f96e2706a29105be78a2" style="width:100%;height:252px;" class="DiagrammeR html-widget"></div> <script type="application/json" data-for="htmlwidget-f96e2706a29105be78a2">{"x":{"diagram":"\ngraph LR\nA(Importar)-->B[Arrumar] \nB-->C{Transformar}\nC-->D[Vusualizar]\nD-->E[Modelar]\nE-->C\nF[Comunicar]\n"},"evals":[],"jsHooks":[]}</script>