Iniciandose en R

0.1 Leer Achivo

Lo primero que tenemos que hacer es ubicarnos en nuestro directorio y con la función read.scv() o red.table, el nombre con su extención.

data<-read.csv("FlorII.csv")
str(data)

## 'data.frame':    150 obs. of  5 variables:
##  $ Especie      : Factor w/ 3 levels "setosa","versicolor",..: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
##  $ Longitud.Sepa: num  5.1 4.9 4.7 4.6 5 5.4 4.6 5 4.4 4.9 ...
##  $ Ancho.Sepa   : num  3.5 3 3.2 3.1 3.6 3.9 3.4 3.4 2.9 3.1 ...
##  $ Longitud.Peta: num  1.4 1.4 1.3 1.5 1.4 1.7 1.4 1.5 1.4 1.5 ...
##  $ Ancho.Peta   : num  0.2 0.2 0.2 0.2 0.2 0.4 0.3 0.2 0.2 0.1 ...

0.1.1 Tabla de Datos

Con al funcion kable()

Longitud.Sepa	Ancho.Sepa	Longitud.Peta	Ancho.Peta
5.1	3.5	1.4	0.2
4.9	3.0	1.4	0.2
4.7	3.2	1.3	0.2
4.6	3.1	1.5	0.2
5.0	3.6	1.4	0.2
5.4	3.9	1.7	0.4

• Personalizada manualmente

Long Sepalo	Ancho Sepalo	Long Petalo	Ancho Petalo
5.8433333	3.0573333	3.758	1.1993333

0.2 Gráficos

Los graficos princiapales de R son :

• Histogramas

• Gráfico de Cajas

boxplot(data[,2:5],col=rainbow(4))

• Grafico de Dispersión

plot(data[,2],data[,3],col=data[,1],pch = 19)

• Graficos de Pastel

pie(table(data[,1]))

0.3 Paginas de Ayuda

R Markdown v2
knirt
R studio-Markdown