class: center, middle, inverse, title-slide # Universidade Federal do Amazonas ## Instituto de Ciência Exatas e Tecnologia ### Prof. Dr. Hidelbrando Ferreira Rodrigues ### Probabilidade e Estatística - Aula 0 ### Turma: Sistemas de Informação ### Ano civil: 2021 - Semestre letivo 2020/2 ### 2021-08-13 --- ## Ementa Conceitos estatísticos. Organização de dados. Tabelas e gráficos. Distribuição de frequência. Medidas de tendência central (posição), dispersão de posição e separatrizes. Medidas de assimetria e curtose. Diagrama de dispersão e correlação. Regressão linear simples. Coeficiente de correlação. Probabilidade. Distribuições de probabilidade: variável aleatória discreta e contínua. Modelos de distribuição discreta. Modelos de distribuição contínua. Intervalos de confiança. Teste de hipóteses -- ## Objetivo Geral Apresentar a Probabilidade e Estatística e como utilizá-la para modelar e analisar problemas --- ## Referências ### Básicas - LEVINE, D M et al. Estatística - Teoria e Aplicações usando MS Excel. Rio de Janeiro: LTC, 2012 - [MORETTIN, Pedro Alberto; BUSSAB, Wilton de Oliveira. Estatística Básica. 7. ed. São Paulo: Saraiva, 2011 - (pdf do livro disponível)](#3) - SPIEGEL, M. R e STEPHENS, L. J. Estatística. Porto Alegre: Bookman, 2009 -- ### Complementares - BORNIA, A. C., BARBETTA, P. A. e REIS, M. M. Estatística para Cursos de Engenharia e Informática. São Paulo: Atlas, 2008 - BRUNI, A. L. Estatística Aplicada à Gestão Empresarial. São Paulo: Atlas, 2008 - GRIFFITHS, D. Use a Cabeça! Estatística. Rio de Janeiro: São Paulo: Alta Books, 2009 - MARTINS, G. A. Estatística Geral e Aplicada. São Paulo: Atlas, 2010 - RONALD, E. W. Probabilidade e Estatística para Engenharia e Ciências. São Paulo: Prentice Hall, 2009 --- ## Informações complementares ### Dias e horários de atendimento > Quarta-feira / Sexta-feira - 16:30 às 17:30 -- ### Código da turma no Google Salas de Aula: > # gn34krn --- ## Avaliação - Estão planejadas 6 notas: Nota 1: Estatística Descritiva > - Análise Exploratória de Dados (EAD) - Medidadas de Tendência Central - Medidas de Variabilidade - Separatrizes - Boxplot -- Nota 2: Introdução à Probabilidade > - Principais definições, teoremas e corolários - Probabilidade Condicional - Teorema de Bayes -- Nota 3: Distribuição Discretas de Probabilidades > - Principais Distribuições Discretas - Distribuição Binomial - Distribuição Poisson - Exponencial Negativa --- ## Avaliação Nota 4: Distribuição Contínuas de Probabilidades > - Principais Distribuições Contínuas - Distribuição Contínua - Distribuição Normal -- Nota 5: Intervalo de Confiança > - Intervalo de Confiança para a média (amostral e populacional) - Intervalo de Confiança para a variância (amostral e populacional) - Intervalo de Confiança para o desvio padrão (amostral e populacional) -- Nota 6: Teste de Hipóteses > - Teste de Hipótese para a média - Teste de Hipótese para a variância - Teste de Hipótese para o desvio padrão --- ## Critérios de Avaliação > - Avaliação Qualitativa (AQ) - (30% da nota) - Avaliação em Grupo(AG) - (40% da nota) - Avalaliação Individual (AI)- (30% da nota) -- ### Médias Parciais > Média Parcial(1) = `\((Nota 1 + Nota 2)/2\)` > Média Parcial(2) = `\((Nota 3 + Nota 4)/2\)` > Média Parcial(3) = `\((Nota 4 + Nota 5)/2\)` ### Média Parcial > MP = (MP1 + MP2 + MP3)/3 --- ### Condições de aprovação > Se a MP >= 8, então APROVADO; Caso contrário: > MF = (2*MP + PF)/3. Se a MF >= 5,0 (APROVADO) --- class: inverse center middle ### Detalhes do Processo de Avaliação --- ## Avaliação Qualitativa (AQ) ### São atividades desenvolvidas pelos alunos (individualmente), às quais serão atribuídas nota 1 (para as atividades realizadas) e 0 (caso a atividade não seja realizada) -- > Exemplos de Atividades Qualitativas (AQ): - Leitura de material pedagógico - Assistir a um vídeo disponível na internet que verse sobre o tema estudado - Participar de eventos online (seminário, palestras, etc) - Outras atividades podem ser sugeridas -- > A realização de todas as AQ correponderá a 30% da notas parcial. --- ## Avaliação em Grupo (AG) ### São atividades desenvolvidas por pelos menos 02 (dois) alunos, às quais serão atribuídas nota 1 (um) a 5 (cinco). -- > Exemplos de Atividades Qualitativas (AG): - Lista de exercíos - Seminários - Estudos de caso - Avaliação quantitativa, dentre outras -- > A realização de todas as AG correponderá a 40% da notas parcial. --- ## Avaliação Individual (AI) ### São atividades desenvolvidas pelos alunos (individualmente), às quais serão atribuídas nota 1 (um) a 5 (cinco). -- > Exemplos de Atividades Qualitativas (AI): - Lista de exercíos - Seminários - Estudos de caso - Avaliação quantitativa, dentre outras -- > A realização de todas as AI correponderá a 30% da notas parcial.