Datos del grupo

Cargando paquetes necesarios

library(ggplot2) # para gráficos
library(gapminder) # para los datos
library(dplyr) # para el filtrado

Ejercicio 1

Obtenemos los datos del año 2002.

datos_2002 <- filter(gapminder, year == 2002)
datos_2002_filtrado <- filter(gapminder, year == 2002, pop < 50000000)

Obtener un gráfico de puntos para ver la relación entre la población y la expectativa de vida en el año 2002. Completa el siguiente bloque de código:

ggplot(datos_2002, aes(pop, lifeExp)) +
  geom_point()

Pregunta: ¿Es posible decir que existe algún tipo de relación entre la población y la expectativa de vida en el año 2002?¿Por qué?

Respuesta: NO. Aunque existe la misma cantidad de población, podemos encontrar expectativas de vida diferenciada (40, 50, 60, 70) concentradas.

Ejercicio 2

Seguimos usando “datos_2002”.

Obtener un gráfico de puntos para ver la relación entre la población y el PBI per cápita. Completa el siguiente bloque de código

ggplot(datos_2002, aes(pop, gdpPercap)) +
  geom_point()

Pregunta: ¿Es posible decir que existe algún tipo de relación entre la población y el PBI per cápita en el año 2002?¿Por qué?

Respuesta: NO. Todo está a un costado. Es como si cualquier valor de PBI percapita esté en un solo grupo/ tamaño de población

Ejercicio 3

¿Qué pasa si solo vemos los países con menos de 50 millones de habitantes? Usa “datos_2002_filtrado” para obtener un diagrama de puntos de la población y la expectativa de vida.

ggplot(datos_2002_filtrado, aes(pop,lifeExp)) +
geom_point()

Pregunta: En países con menos de 100 millones de habitantes, ¿se ve algún tipo de relación entre ambas variable?¿Por qué?

Respuesta: Sí.

Ejercicio 4

¿Qué pasa si solo vemos los países con menos de 50 millones de habitantes? Usa “datos_2002_filtrado” para obtener un diagrama de puntos de la población y el PBI per cápita.

ggplot(datos_2002_filtrado, aes(pop,gdpPercap)) +
geom_point()

Pregunta: En países con menos de 50 millones de habitantes, ¿se ve algún tipo de relación entre ambas variable?¿Por qué?

Respuesta: SI

Ejercicio 5

Usando “datos_2002_filtrado”, elabora un diagrama de puntos que permita ver la relación entre población y PBI per cápita, además de permitir identificar a qué continente corresponde cada país.

ggplot(datos_2002_filtrado, aes(pop, gdpPercap, color = continent)) +
geom_point()

Pregunta 1: ¿En qué continente se encuentra el país de baja población con alto PBI per cápita?

Respuesta: EUROPA

Pregunta 2: ¿En qué continente se encuentra el país de alta población con alto PBI per cápita?

Respuesta: ASIA