library(ggplot2) # para gráficos
library(gapminder) # para los datos
library(dplyr) # para el filtrado
Obtenemos los datos del año 2002.
datos_2002 <- filter(gapminder, year == 2002)
datos_2002_filtrado <- filter(gapminder, year == 2002, pop < 50000000)
Obtener un gráfico de puntos para ver la relación entre la población y la expectativa de vida en el año 2002. Completa el siguiente bloque de código:
ggplot(datos_2002, aes(pop, lifeExp)) +
geom_point()
Pregunta: ¿Es posible decir que existe algún tipo de relación entre la población y la expectativa de vida en el año 2002?¿Por qué?
Respuesta: No, porque la expectativa de vida no depende de la cantidad de la población. Por lo tanto, no hay relación.
Seguimos usando “datos_2002”.
Obtener un gráfico de puntos para ver la relación entre la población y el PBI per cápita. Completa el siguiente bloque de código
ggplot(datos_2002, aes(pop, gdpPercap)) +
geom_point()
Pregunta: ¿Es posible decir que existe algún tipo de relación entre la población y el PBI per cápita en el año 2002?¿Por qué?
Respuesta: No, porque el gráfico muestra una tendencia vertical, por lo que no hay una relación directa o inversa entre ambas variables.
¿Qué pasa si solo vemos los países con menos de 50 millones de habitantes? Usa “datos_2002_filtrado” para obtener un diagrama de puntos de la población y la expectativa de vida.
ggplot(datos_2002_filtrado, aes(pop, lifeExp)) +
geom_point()
Pregunta: En países con menos de 100 millones de habitantes, ¿se ve algún tipo de relación entre ambas variable?¿Por qué?
Respuesta: No se muestra relación, ya que hay mucha dispersión.
¿Qué pasa si solo vemos los países con menos de 50 millones de habitantes? Usa “datos_2002_filtrado” para obtener un diagrama de puntos de la población y el PBI per cápita.
ggplot(datos_2002_filtrado, aes(pop, gdpPercap)) +
geom_point()
Pregunta: En países con menos de 50 millones de habitantes, ¿se ve algún tipo de relación entre ambas variable?¿Por qué?
Respuesta: En países con menos de 50 millones de habitantes se concentran entre 0 y 10000 de PBI per capita, pero no existe una relación entre ambas variables.
Usando “datos_2002_filtrado”, elabora un diagrama de puntos que permita ver la relación entre población y PBI per cápita, además de permitir identificar a qué continente corresponde cada país.
ggplot(datos_2002_filtrado, aes(pop, gdpPercap, color = continent)) +
geom_point()
Pregunta 1: ¿En qué continente se encuentra el país de baja población con alto PBI per cápita?
Respuesta: El país de baja población con alto PBI per cápita se encuentra en Europa.
Pregunta 2: ¿En qué continente se encuentra el país de alta población con alto PBI per cápita?
Respuesta: El país con alta población y con alto PBI per cápita se encuentra en Europa.