# Estatística: média,variancia e/ou desvio-padrao
summary(mudancas_aliancas$episodios)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.000 1.000 2.000 6.043 6.000 61.000
summary(personagens_livro$Guerra_dos_Tronos)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 0.0000 0.0000 0.0000 0.2726 1.0000 1.0000
summary(tempo_de_tela$minutos)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 1.150 4.375 10.300 27.261 27.650 293.300
# BOXPLOT
boxplot(mudancas_aliancas$episodios,col = "skyblue",
main="Grafico 1 - boxplot do mudanças_aliança")
boxplot(personagens_livro$Guerra_dos_Tronos,col = "tomato2",
main="Grafico 2 - boxplot do personagens_livro")
boxplot(tempo_de_tela$minutos,col = "yellow",
main="Grafico 3 - boxplot do tempo_de_tela")
#gráfico, tabela e proporção
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
personagens_livro$nobre <- ifelse(personagens_livro$nobre=="1","nobre","não nobre")
table(personagens_livro$sexo,personagens_livro$nobre)
##
## não nobre nobre
## femenino 73 84
## masculino 414 346
tabela_da_nobreza <- table(personagens_livro$sexo,personagens_livro$nobre)
tabela_da_nobreza
##
## não nobre nobre
## femenino 73 84
## masculino 414 346
prop.table(tabela_da_nobreza,2)
##
## não nobre nobre
## femenino 0.1498973 0.1953488
## masculino 0.8501027 0.8046512
barplot(tabela_da_nobreza,legend=TRUE)
barplot(tabela_da_nobreza,legend=TRUE,beside=TRUE,col = c("pink","blue"))
library(dplyr)
tabela_da_nobreza <- table(personagens_livro$sexo,personagens_livro$nobre)
tabela_da_nobreza
##
## não nobre nobre
## femenino 73 84
## masculino 414 346
prop.table(tabela_da_nobreza,2)*100
##
## não nobre nobre
## femenino 14.98973 19.53488
## masculino 85.01027 80.46512
barplot(tabela_da_nobreza,legend=TRUE,beside=TRUE,col =c("#e6b3cc","#0000cc"))
Primeiramente utilizando o comando summary realizei a média, maxima e mínima do arquivo “game of throne” que possuia as subdivisões “mudanças_aliança”; “personagens_livro” e “tempo_de_tela”. Logo em seguida por meio do comando boxplot foi possivel realizar uma comparação gráfica dos dados apresentados anteriormente.
Realizei em seguida um tratamento de dados por meio da utilização de duas variavéis qualitativas para que fosse possivel a separaçãço do gráfico em duas categorias, nobres e não nobres; feminino e masculino.
Por meio da observação dos graficos do arquivo “tabela_da_nobreza” foi possivel identificar a parcela feminina(representado pela cor rosa) e masculina(representada pela cor azul) da população que pertencia ou não a nobreza, deixando explicito que a grande maioria dos nobres pertencem ao sexo masculino.