Biologgers

¿Qué son?

  • Sensores (Giroscópio, acelerómetro, cámaras)
  • Registro y almacenamiento de datos
  • Portabilidad
  • Accesibles
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El machine learning permite mejorar el tiempo de ejecución y la precisión de los bio-loggers en las aves marinas

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  • AIoA optimiza la batería de 2 a 20 horas
  • Limitación de consumo de alto y bajo costo
  • Interacciónes sociales y con el ambiente
  • Recolección continua, en ráfagas, o según umbral

Videos del estudio

Bio baterías

¿Por qué?

  • Fuentes de energía intermitentes
  • Almacenamiento para un posterior uso
  • Uso de materiales orgánicos disponibles en nuestro entorno
  • Autosostenibilidad de equipos de bajo costo
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Célula de biocombustible implantada funcionando en un caracol vivo

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  • Monitoreo de extracción de energía
  • Variación de glucosa en la hemolínfa, así como en la superficie donde se encuentra el electrodo extractor
  • Interrupciones en la extracción y alimentación restablecieron los niveles de glucosa

Telemetría

Antecedentes

  • Datos de observación que podían interferir en las dinámicas de la especie
  • Equipos muy grandes limitados a grandes mamíferos
  • Tasa de recolección muy baja y limitada a unos pocos individuos
  • Wildlifeact, ZebraNet, Great Duck Project
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De la radiotelemetría a las redes de sensores de muy bajo consumo: seguimiento de murciélagos en la naturaleza

  • RSS (received signal strength) WuRx (wake-up receiver)
  • WuRx se configuró para comunicación nodos tierra-móvil e internodos con una distancia máxima de 50m (según distancia de nodos en tierra)
  • Dinámica en grupos de murciélagos
  • Alta resolución espacio-temporal

  • 20g de peso, y pueden cargar máximo 2g (1g de batería incluido) = lo mismo que pesa una hoja de papel A5 (debe ser muy eficiente en términos de energía)
  • Resultados: unas cuantas observaciones, separadas por minutos y con errores de decenas de metros



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Impresión 3D

Algunas aplicaciones

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Desarrollo de un material similar al marfil para la fabricación aditiva basada en la estereolitografía

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  • Estereolitografía
  • Resina sintética y fosfato de calcio

Software y Hardware libre

Proyectos

IoT

Herramientas

Herramientas

¿En qué consiste?

  • Super red de objetos que están interconectados
  • Busca mejorar la relación humano-naturaleza
  • Permite compartir todo tipo de información en tiempo real (AI/AIoA)
  • Atenta contra la privacidad
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Conclusiones

  • Superdimensión: Ampliación o extrapolación de la pŕactica actual)
  • Cambio gradual: Capacidad de usar tecnología para abordar preguntas que antes no podíamos)
  • Cambio radical: Explorar preguntas que antes no podíamos imaginar)

“If we don’t do anything, we’re going to not have elephants by 2030, that’s not that far into the future.”

“If we can slow that down and engage people in conservation and protection rather than poaching, that’s huge. It’s just amazing to me that we can do all that with just a few thousand lines of code.”

Dr. Tanya Berger-Wolf

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Bibliografía

  • Korpela, J., Suzuki, H., Matsumoto, S., Mizutani, Y., Samejima, M., Maekawa, T., Nakai, J., & Yoda, K. (2020). Machine learning enables improved runtime and precision for bio-loggers on seabirds. Communications Biology, 3(1). https://doi.org/10.1038/s42003-020-01356-8
  • Halámková, L., Halámek, J., Bocharova, V., Szczupak, A., Alfonta, L., & Katz, E. (2012). Implanted biofuel Cell operating in a Living Snail. Journal of the American Chemical Society, 134(11), 5040–5043. https://doi.org/10.1021/ja211714w
  • Dressler, F., Ripperger, S., Hierold, M., Nowak, T., Eibel, C., Cassens, B., Mayer, F., Meyer-Wegener, K., & Kolpin, A. (2016). From radio telemetry to ultra-low-power sensor networks: Tracking bats in the wild. IEEE Communications Magazine, 54(1), 129–135. https://doi.org/10.1109/mcom.2016.7378438

Bibliografía

  • Rath, T., Martl, O., Steyrer, B., Seidler, K., Addison, R., Holzhausen, E., & Stampfl, J. (2021). Developing an ivory-like material for stereolithography-based additive manufacturing. Applied Materials Today, 23, 101016. https://doi.org/10.1016/j.apmt.2021.101016
  • GUO, S., QIANG, M., LUAN, X., XU, P., HE, G., YIN, X., XI, L., JIN, X., SHAO, J., CHEN, X., FANG, D., & LI, B. (2015). The application OF theInternet of THINGSTO ANIMAL ecology. Integrative Zoology, 10(6), 572–578. https://doi.org/10.1111/1749-4877.12162
  • Allan, B. M., Nimmo, D. G., Ierodiaconou, D., VanDerWal, J., Koh, L. P., & Ritchie, E. G. (2018). Futurecasting ecological research: The rise of technoecology. Ecosphere, 9(5). https://doi.org/10.1002/ecs2.2163