Analisando a base de dados pedida utilizando o Rscript temos os seguintes dados:
type_1 | media.hp | desvio.padrao.hp | quantidade |
bug | 55.95238 | 16.66504 | 63 |
dark | 67.17857 | 21.91913 | 28 |
dragon | 78.04167 | 22.93939 | 24 |
electric | 59.50000 | 17.73697 | 36 |
fairy | 74.11765 | 23.58729 | 17 |
fighting | 70.24000 | 26.83014 | 25 |
fire | 68.34783 | 19.73403 | 46 |
flying | 68.00000 | 24.43358 | 3 |
ghost | 61.56522 | 31.91868 | 23 |
grass | 66.19697 | 19.39407 | 66 |
ground | 72.40000 | 25.89049 | 30 |
ice | 71.65217 | 21.69543 | 23 |
normal | 76.52688 | 36.88484 | 93 |
poison | 67.25000 | 19.66502 | 28 |
psychic | 70.41304 | 30.18799 | 46 |
rock | 64.90000 | 20.73619 | 40 |
steel | 64.81818 | 17.03396 | 22 |
water | 70.86667 | 27.85438 | 105 |
Vemos nele que a maior média de hp encontrada é nos pokémons tipo dragões,mesmo que na análise ele não tenha sido o tipo com mais pokémons analisados,o desvio-padrão que mais foge da média são o dos pokémons tipo normal,que se encontram bem longe da média.
Com esse tipo de gráfico podemos análisar os seguintes dados:A mediana de cada box,aonde se encontram os dados,no caso do tipo water que o pokémon com maior média na taxa de hp é ele,pois é o que chega mais alto,e que a com menor são o do tipo ground.Podemos analisar também o outlier que nos diz quais pokémons não se encaixam na sua categoria,como no tipo normal que temos 4 fora da média,e para não atrapalhar a análise visual são destacados e deixam o resto normalizado.Visualizando todas as caixas também podemos que o pokémon com maior número de vida e menor,respectivamente,são:tipo normal e do tipo bug.