load ("C:/Users/izabe/Desktop/Base_de_dados-master/Game of Thrones.RData")
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
Esse banco de dados possui 3 analises de dados: Mudanças de alianças, personagens do livro e tempo de tela. A base de dados que escolhi foi: personagens do livro.
O banco de dados que irei usar é a personagens do livro que possui 13 variáveis. A que irie usar para fazer uma análise mais profunda vai ser a de nobreza, vê quantos nobres e não nobres tem e dividir por sexo.
personagens_livro$nobre <- ifelse(personagens_livro$nobre==1,"nobre","não nobre")
table(personagens_livro$sexo,personagens_livro$nobre)
##
## não nobre nobre
## femenino 73 84
## masculino 414 346
tabela_da_nobreza <- table (personagens_livro$sexo,personagens_livro$nobre)
#Probabilidade de nobres e não nobres
prop.table(tabela_da_nobreza,2)
##
## não nobre nobre
## femenino 0.1498973 0.1953488
## masculino 0.8501027 0.8046512
barplot(tabela_da_nobreza,legend=TRUE)
barplot(tabela_da_nobreza,legend=TRUE,beside=TRUE,col=c("skyblue","pink"))
No gráfico podemos vê a divisão da coluna por sexo e por nobreza. Olhando podemos perceber o números de mulheres na nobreze e na não nobreza é muito maior que homens.
Ainda na mesma base de dados iremos analisar o ano da morte de cada personagem atraves de gráfico.
summary(personagens_livro$ano_morte)
## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max. NA's
## 297.0 299.0 299.0 299.2 300.0 300.0 612
par(bg="#f2d5f2")
boxplot(personagens_livro$ano_morte, col=("pink"),main=("Relação entre ano e morte"))
O local onde a haste vestical começa indica o mínimo de morte e a onde a haste termina indica o máximo de morte nos respectivos anos.