##média##
load("C:/Users/julia/Downloads/Base_de_dados-master/Base_de_dados-master/Game of Thrones.RData")
library(dplyr)
## 
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
## 
##     filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
## 
##     intersect, setdiff, setequal, union
library(flextable)
media_1 <- round (mean(tempo_de_tela$minutos))
media_1
## [1] 27
desvio_1 <- round(sd(tempo_de_tela$minutos),2)
desvio_1
## [1] 46.03
summary((tempo_de_tela$minutos))
##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##   1.150   4.375  10.300  27.261  27.650 293.300
##BOXPLOT##
boxplot(tempo_de_tela$minutos,col=c("orange"), main= "Tempo de tela por episodio")

personagens_livro$nobre<-ifelse(personagens_livro$nobre==1,'nobre','pebleu')
##tabelas##
tabela_01<-
  table(personagens_livro$sexo, personagens_livro$nobre)
tabela_01
##            
##             nobre pebleu
##   femenino     84     73
##   masculino   346    414
tabela_01 %>% data.frame() %>% flextable() %>% theme_tron()
##gráficos##
graf_barras <-
  barplot(tabela_01,legend=TRUE, beside= TRUE, main= "GRÁFICO NÚMERO DE NOBRES E NÃO NOBRES POR GÊNERO",col=c("blue", "purple"))

graf_barras
##      [,1] [,2]
## [1,]  1.5  4.5
## [2,]  2.5  5.5

Para a realização da atividade, houve a necessidade de importar dados da biblioteca, sendo, assim, possível calcular a média padrão.

Nobreza e sexo foram as opções para a fabricação de variáveis qualitativas e de proporção. Feito isso, temos a tabela e o gráfico.

Pelo gráfico, conclui-se que a quantidade de mulheres plebeias e nobres é semelhante e a de homens plebeus prevalece frente ao número de nobres.