Esse trabalho tem como objetivo, trabalhar com alguns conceitos de tabela, uso de duas variáveis qualitativas, uso de variância e desvio padrão. Com isso, mostrarei a base de dados que usamos. Aqui
load("C:/Users/Michel/Desktop/Felipe/Estatistica/Base de Dados/Base_de_dados-master/Base_de_dados-master/Game of Thrones.RData")
View(mudancas_aliancas)
View(personagens_livro)
View(tempo_de_tela)
Nesta parte usarei usarei a base de dados personagens livro. Nesta base utilzei a variável ano_morte para elucidar um boxplot da relação de personagens do livro com o ano de morte dos personagens mortos
library(dplyr)
Attaching package: 'dplyr'
The following objects are masked from 'package:stats':
filter, lag
The following objects are masked from 'package:base':
intersect, setdiff, setequal, union
personagens_livro %>% select(ano_morte) %>% table() %>% boxplot(main= "Distribuição de número de mortes por ano",
col= c("Navy Blue"),
ylab = "Número de mortes por ano")
Depois eu gerei uma tabela com a relação do número de personagens mortos com o ano em que eles morreram
table(personagens_livro$ano_morte)
Aqui temos a média de mortos por ano
mean(table(personagens_livro$ano_morte))
[1] 76.25
Aqui temos a variância do número de mortes por ano
var(table(personagens_livro$ano_morte))
[1] 4401.583
Aqui temos o desvio padrão do número de mortes por ano
sd(table(personagens_livro$ano_morte))
[1] 66.34443
Aqui nós temos uma tabela mostrando a relação entre lealdade dos personagens, seu sexo e a sua nobreza
library(dplyr)
library(flextable)
personagens_livro %>% select(lealdade, sexo, nobre) %>% filter() %>% table()
, , nobre = 0
sexo
lealdade femenino masculino
Arryn 3 7
Baratheon 3 14
Greyjoy 2 36
Guardia de la Noche 0 105
Lannister 3 33
Martell 5 7
Ninguna 30 130
Salvajes 13 17
Stark 8 31
Targaryen 5 21
Tully 1 8
Tyrell 0 5
, , nobre = 1
sexo
lealdade femenino masculino
Arryn 3 17
Baratheon 3 44
Greyjoy 3 34
Guardia de la Noche 0 11
Lannister 11 55
Martell 9 16
Ninguna 21 72
Salvajes 3 7
Stark 19 50
Targaryen 1 9
Tully 1 20
Tyrell 10 11
Acima percebemos que dentro os plebeus( nobre = 0) nós temos como maior parcela: Las Ningunas(130 personagens masculinas e 30 femininos) e La Guardia de la Noche(105 somente de personagens masculinos), e o menos grupo se encontram: a Casa Tyrell(5 de somente personagens masculinos) e a Casa Tully(8 personagens masculinos e 1 personagem feminino). Dentre os nobres(nobres=1), nós temos na maior parcela: Las Ningunas(72 personagens masculinos e 21 femininos), além das Casas: Lannister(55 personagens masculinos e 11 personagens femininos) e a Stark(50 personagens masculinos e 19 personagens femininos), e dentre a minoria temos: Los Selvajes(7 personagens masculinos e 3 personagens femininos), Casa Targaryen(9 personagens masculinos e 1 personagem feminino) e La Guardia de la Noche(11 personagens masculinos).
Temos algumas observações interessantes do ponto de vista estatística. A primeira é que existem mais personagens masculinos plebeus em termos númericos do que do que nobres, e existem mais personagens mulheres nobres do que plebeias. A Segunda observação que temos é que não existem mulheres no Grupo La Guardia de la Noche, nem na parte plebeia e nem na nobreza. Outro ponto interessante é que esse universo amostral é que existem 760 personagens masculinos e 157 femininos, isso mostra a importância de tomar cuidados com a população de personagens femininos já que o mundo de Game of Thrones tem perigos como Dragôes, Zumbis, Intrigas políticas e grupos violentos por sede de poder.
Aqui nós temos um gráfico de barras que nós mostra a relação de lealdade e ano_morte dos personagens
personagens_livro %>% select(lealdade, ano_morte) %>% table()
ano_morte
lealdade 297 298 299 300
Arryn 0 2 0 3
Baratheon 0 1 18 5
Greyjoy 0 0 17 5
Guardia de la Noche 3 2 33 18
Lannister 0 6 12 12
Martell 0 0 0 3
Ninguna 0 7 35 34
Salvajes 0 3 6 14
Stark 0 19 26 1
Targaryen 0 5 1 3
Tully 0 1 8 0
Tyrell 0 0 0 2
library(dplyr)
library(RColorBrewer)
COR <- brewer.pal(9,"Blues")
COR
[1] "#F7FBFF" "#DEEBF7" "#C6DBEF" "#9ECAE1" "#6BAED6" "#4292C6" "#2171B5"
[8] "#08519C" "#08306B"
personagens_livro %>% select(lealdade, ano_morte) %>% table() %>% barplot(ylim= c(0,800), col=COR, main= "Número de Personagens Mortos por Ano", legend = c("Lannister", "Ninguna","Targaryen", "Greyjoy", "Baratheon","Guardia de la Noche", "Arryn","Stark","Martell","Salvajes","Tully","Tyrell"), legend.text=TRUE,args.legend = list(x = "topleft"))
Aqui podemos perceber que no ínicio do período em que os livros nos anos de 297, 3 pessoas morreram sendo maior parcela de Guardias de la Noche, em 298, 46 pessoas morreram, sendo maior parcela da Casa Stark, em 299 totalizou 156 pessoas morreram, sendo a maior parcela do grupo Ningunas e por útlimo temos no ano 300, um total de 100 pessoas mortas do qual a maior parcela vem do grupo Ningunas de novo. O total de mortes registrados foram de 305 pessoas
Algumas observações que podemos fazer é que no inicio foram morrendo diversoso personagens de grupos importantes, porém com o passar do tempo, personagens que não são afiliados a ninguém, do grupo Ningunas, foram os alvos mais frequentes de morte