Pada kesempatan kali ini, Saya akan mencoba melakukan prediksi terhadap karyawan yang keluar pada suatu perusahaan akan di prediksi keluar atau tidak berdasarkan kategori dari beberapa variabel penunjangnya. Algoritma yang akan saya gunakan yaitu menggunakan model Classification yang terdiri dari Logistik Regression, Classification Tree, Random Forest dan Super Vector Machine yang termasuk dalam supervised learning.
Dataset yang akan digunakan untuk melakukan penelitian ini diambil dari https://www.kaggle.com/rohitsahoo/employee?select=train.csv.
Materi yang akan dibahas, yaitu:
1. Data Extraction
2. Data Description
3. Data Exploration
4. Data Preparation
5. Modeling
6. Evaluation
7. Recommendation
Proses mengimport data dalam format file csv dapat dilakukan menggunakan fungsi read.csv() dan menyebutkan nama file beserta folder tempat menyimpannya.