Cara Memperoleh

Data berdasarkan cara memperolehnya dibedakan menjadi 2, yaitu data primer dan data sekunder.

1. Data Primer

Pengertian Data primer adalah data yang didapat dan dikumpulkan langsung dari objek yang diteliti oleh orang atau organisasi yang melakukan penelitian.

Contoh:

- Data hasil kuisioner terhadap responden
- Data hasil wawancara langsung
- Data hasil survey

2. Data Sekunder

Pengertian Data sekunder adalah data yang diperoleh dari pihak atau sumber lain yang telah ada. Jadi penulis tidak mengumpulkan data langsung dari objek yang diteliti. Biasanya data sekunder diperoleh dari penelitian-penelitian terdahulu dan data diterima dalam bentuk jadi, seperti diagram, grafik, tabel.

Contoh:

- Data sensus penduduk oleh BPS
- Data penyakit kanker yang dikeluarkan oleh WHO
- Data startup di Indonesia yang dikeluarkan oleh Menteri Komunikasi dan Informasi
- Data Yahoo/Google finance 

Sumbernya

Data berdasarkan sumbernya dibagi menjadi dua macam, yaitu data internal dan data eksternal.

1. Data Internal

Data internal adalah data yang diperoleh langsung dari suatu organisasi atau tempat dilakukannya penelitian.

Contoh:

- Kebutuhan tenaga kerja di suatu perusahaan
- Jumlah karyawan di perusahaan
- Tingkat kepuasan karyawan di suatu institusi

2. Data Eksternal

Data eksternal adalah data yang diperoleh dari luar lingkup organisasi atau tempat dilakukannya penelitian. Data eksternal ini biasnya digunakan sebagai pembanding antara organisasi lain dengan organisasi yang bersangkutan.

Contoh:

- Jumlah penganguran yang dikeluarkan oleh BPS
- Jumlah karyawan di perusahaan lain (kompetitor)
- Tingkat kepuasan karyawan yang dikeluarkan perusahaan lain (kompetitor)

Sifatnya

Jenis data berdasarkan sifatnya dibagi lagi menjadi dua, yaitu data kualitatif dan data kuantitatif.

1. Data Kualitatif

Data kualitatif adalah data deskriptif atau data yang tidak berbentuk angka, biasanya dinyatakan dalam bentuk verbal, simbol, atau gambar. Data kualitatif dapat diperoleh melalui wawancara, kuisioner, observasi, studi literatur, dan lain sebagainya. Data kualitatif disebut juga sebagai data naratif, yang menjelaskan suatu fenomena atau penelitian berdasarkan hal-hal yang umumnya tidak dapat dihitung. Data kualitatif biasanya bersifat subjektif, sehingga setiap orang yang membacanya akan menimbulkan penafsiran yang berbeda. Karena kualitas umumnya tidak mampu dijelaskan dalam bentuk angka dan statistik maka data kualitatif umumnya disajikan dengan menggunakan penjelasan deskriptif.

Contoh:

- Kuisioner tentang tingkat kepuasan pelanggan di suatu ecommerce 
- Kualitas pelayanan di hotel, restoran, rumah sakit dan lain-lain.

2. Data Kuantitatif

Data kuantitatif adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka yang diperoleh dari suatu penelitian, pengukuran, atau observasi. Data kuantitatif ini bersifat objektif, sehingga setiap orang yang mebaca atau melihat data ini akan menafsirkannya pandang yang sama. Biasanya data kuantitatif diperoleh ketika melakukan penelitian yang bersifat statistik. Penelitian seperti ini mengumpulkan banyak data yang kemudian akan dianalisis menggunakan analisis statistika untuk menginterpretasi data tersebut menjadi sebuah alaisis statistik.

Contoh:

- Umur Pak Bakti adalah 30 tahun
- Tinggi badan rata-rata mahasiswa Universitas Matana adalah 172 cm
- Suhu maksimum di Kota Jakarta mencapai 37 derajat
- Pendapatan perkapita Indonesia mencapai 20 triliun, 
- dan lain sebagainya.

Waktu Pengumpulan

Jenis data berdasarkan waktu pengumpulannya dibagi menjadi dua macam, yaitu data cross section dan data berkala (time series data) .

1. Data Cross Section

Data cross section adalah data yang diambil pada 1 periode waktu tertentu sehingga ia membutuhkan data di waktu lain jika ingin melakukan perbandingan. Contoh sederhana: dalam sebuah desa ada 100 KK, dengan parameter tertentu 30% nya dikategorikan sebagai keluarga Miskin. Nah 30% nya itu adalah data yang dihasilkan dari data cross section karena hanya mencakup titik waktu itu saja. Untuk melakukan perbandingan apakah di desa tersebut angka kemiskinan menurut atau naik, maka ia membutuhkan data-data yang sebelumnya telah diteliti.

Contoh:

- Data penjualan suatu perusahaan pada bulan Februari 2018
- Data keuangan perusahaan pada bulan Mei 2015

2. Data Berkala

Data berkala adalah data yang diambil secara kontinu dari waktu ke waktu untuk mengetahui perkembangan dari objek yang sedang diamati atau diobservasi. Data ini nantinya akan diamati pola perubahannya dari periode ke periode. Pola perubahan ini dapat digunakan untuk membuat perencanaan atau mengambil sebuah keputusan. Data berkala dapat diambil setiap hari, minggu, bulan, triwulan, atau setiap tahun.

Contoh:

- Data impor beras Indonesia tahun 2010 – 2020
- Jumlah penjualan perharai selama bulan Agustus 2019
- Hasil pertanian setiap bulan selama tahun 2019

Skala nominal

Skala nominal merupakan jenis skala pengukuran yang termasuk kedalam kategori atau kelompok dari suatu subyek. Misalnya, dapat anda lihat pada variabel jenis kelamin, dimana pengelompokan umumnya hanya menjadi dua, yaitu laki-laki (L) dan perempuan(P) yang masing-masing diberi kode 1 dan 2. Angka tersebut hanya berfungsi sebagai label kategori, tanpa memiliki nilai numerik seperti angka sejati. Angka tersebut tidak memiliki sifat sebagaimana angka pada umumnya, sehingga pada variabel dengan skala nominal tidak dapat diterapkan operasi matematika seperti pengurangan, penjumlahan, perkalian, dll.

Contoh: Skala nominal

-Jenis kelamin (Laki-laki dan Perempuan)
-Tingkat kedewasaan (anak-anak, remaja, dan dewasa)
-Suku (Batak, Bugis Jawa dll)
-Golongan Darah (O, A, B, AB)
-Agama
-dll

Uji statistik yang sesuai dengan skala nominal adalah uji yang mendasarkan pada jumlah seperti modus dan distribusi frekuensi.

Skala ordinal

Skala ordinal merupakan salah satu jenis skala pengukuran dimana lambang-lambang bilangan hasil pengukurannya berupa urutan atau tingkatan. Uji statistik yang sesuai adalah modus, median, distribusi frekuensi dan statistik non-parametrik seperti rank order correlation.

Skala Interval

Merupakan jenis skala pengukuran yang mempunyai karakteristik mirip dengan skala ordinal yaitu memiliki urutan tertentu. Sifat lain yang melekat pada skala interval adalah adanya satuan skala (scale unit). Uji statistik yang sesuai adalah semua uji statistik kecuali uji yang mendasarkan pada rasio seperti koefisien variasi.

Skala rasio

Skala rasio adalah jenis skala pengukuran yang menghasilkan data dengan mutu yang paling tinggi. Perbedaan skala rasio dengan skala interval terletak pada keberadaan nilai nol (based value). Pada skala rasio, nilai nol bersifat mutlak, tidak seperti pada skala interval. Data yang dihasilkan oleh skala rasio adalah data rasio. Tidak ada pembatasan terhadap alat uji statistik yag sesuai.

Materi

Berikut adalah Materi yang akan dipelajari pada matakuliah Metode Statistika ini:

Template Laporan

Berikut adalah template yang digunakan dalam setiap laporan yang akan anda kerjakan setiap pengerjaan tugas mingguan.

• Rpubs
• Colab

Kriteria Penilaian

Penilaian dilakukan sesuai dengan kriteria penilaian yang berlaku di Universitas Matana sebagai berikut:

Contoh: persentase sistem penilaian yang berlaku:

-Ujian Akhir Semester = bobot 35%
-Ujian Tengah Semester = bobot 35%
-Tugas (dapat berupa makalah maupun tugas presentasi) = bobot 20%
-Kehadiran = 10% 

Jika anda mendapat nilai sebesar:

-UAS : 86
-UTS: 75
-Tugas : 90
- Kehadiran : 100% (tidak pernah absen). 

Maka perkiraan nilai akhirmu adalah, (86x0.35) + (75x0.35) + (90x0.2) + (100x0.1) = 84.35, atau bernilai A- dalam nilai huruf dan 3.70 dalam nilai numerik.

Aturan Pembelajaran & Ujian

1. Kegiatan pembelajaran dimulai tepat waktu (sesuai jadwal), toleransi keterlambatan maksimal 15 menit.
2. Selama pembelajaran/ujian berlangsung HP/gadget dimatikan (silent).
3. Pengumpulan tugas individu sesuai jadwal. Bagi yang terlambat nilai hanya 50%; keterlambatan lebih satu minggu nilainya 0%.
4. Tugas yang merupakan hasil copy paste tidak diterima.
5. Aturan jumlah minimal kehadiran, berpakaian sopan, bersepatu dan aturan akademik lainnya tetap berlaku.
6. Pada saat pelaksanaan ujian berlaku aturan tata tertib ujian yang diberlakukan di Universitas Matana
7. Pada saat ujian, bila kedapatan berbuat curang, maka nilai ujian nol/dibatalkan.
8. Bila komponen penilaian tidak lengkap tidak akan dapat nilai maksimal
9. Tidak ada ujian susulan, kecuali bagi yang sakit dan opname, orang tua meninggal, atau ditugaskan oleh institusi kampus yang diperkuat dengan surat penugasan. Untuk hal ini perlu ada surat pengantar dari universitas untuk ujian susulan.