Aula 5 - Media, Mediana e Boxplot
Lorena Pimentel
28/07/2021
Aula 5 - Media, Mediana e Boxplot
Mediana e Média - Qd usar?
Exemplo: 78, 45, 23,12, 88 Como calcular a média e a Mediana?
Passo 1: organizar em ordem crescente: 12, 23,45,78, 88
Mediana, nesse caso seria o 45,pois ela é o valor que corresponde ao conjunto de dados que se encontra no meio. (50% dos dados a esquerda e 50% a direita)
A média: (12+23+45+78+88)/5= 49,2 Exemplo 2:1,2,3,4,50000
Mediana:3 Média:1002
Nesse caso, 50000 = Outlier (foda da curva).
A mediana é robusta a outlier, enquanto a média é mais sensível.
Só tem 2 casos em que a mediana é mais recomendável que a média: Em caso de distribuição assimétrica e a presença de outliers.
Outros dados:
Mínimo Mediana Média Máximo
Dica: Sempre coloque o resumão anterior no relatório
O R já faz isso com a função Summary
load("C:/Users/loren/Downloads/Estatistica/Base_de_dados-master/df_pokemon.RData")
summary(df)## id pokemon species_id height
## Min. : 1.0 Length:718 Min. : 1.0 Min. : 1.00
## 1st Qu.:180.2 Class :character 1st Qu.:180.2 1st Qu.: 6.00
## Median :359.5 Mode :character Median :359.5 Median : 10.00
## Mean :359.5 Mean :359.5 Mean : 11.41
## 3rd Qu.:538.8 3rd Qu.:538.8 3rd Qu.: 14.00
## Max. :718.0 Max. :718.0 Max. :145.00
## weight base_experience type_1 type_2
## Min. : 1.0 Min. : 36.00 Length:718 Length:718
## 1st Qu.: 95.0 1st Qu.: 65.25 Class :character Class :character
## Median : 280.0 Median :147.00 Mode :character Mode :character
## Mean : 568.2 Mean :141.55
## 3rd Qu.: 609.5 3rd Qu.:177.00
## Max. :9500.0 Max. :608.00
## attack defense hp special_attack
## Min. : 5.00 Min. : 5.00 Min. : 1.00 Min. : 10.00
## 1st Qu.: 53.00 1st Qu.: 50.00 1st Qu.: 50.00 1st Qu.: 45.00
## Median : 73.00 Median : 65.00 Median : 65.00 Median : 65.00
## Mean : 74.85 Mean : 70.67 Mean : 68.37 Mean : 68.47
## 3rd Qu.: 95.00 3rd Qu.: 85.00 3rd Qu.: 80.00 3rd Qu.: 90.00
## Max. :165.00 Max. :230.00 Max. :255.00 Max. :154.00
## special_defense speed color_1 color_2
## Min. : 20.00 Min. : 5.00 Length:718 Length:718
## 1st Qu.: 50.00 1st Qu.: 45.00 Class :character Class :character
## Median : 65.00 Median : 65.00 Mode :character Mode :character
## Mean : 69.09 Mean : 65.72
## 3rd Qu.: 85.00 3rd Qu.: 85.00
## Max. :230.00 Max. :160.00
## color_f egg_group_1 egg_group_2 url_image
## Length:718 Length:718 Length:718 Length:718
## Class :character Class :character Class :character Class :character
## Mode :character Mode :character Mode :character Mode :character
##
##
##
## x y
## Min. :-49.152 Min. :-45.793
## 1st Qu.:-17.695 1st Qu.:-17.293
## Median : 0.705 Median : -0.628
## Mean : 0.000 Mean : 0.000
## 3rd Qu.: 15.905 3rd Qu.: 18.155
## Max. : 53.142 Max. : 46.593summary(df$base_experience)## Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. Max.
## 36.00 65.25 147.00 141.55 177.00 608.00O BOXPLOT
O boxplot é uma visualização do mínimo, primeiro Quartil, mediana, terceiro quartil e máximo.
Buscamos avaliar a presença de outliers, ver dispersão dos dados e verificar a simetria.
Interpretando o Boxplot:
Do 0 até a primeira loja da caixa, temos o primeiro quartil (25%); Linha grossa do Boxplot = Mediana Do zero até a mediana = 50%
boxplot(df$height, col= "orange",
main= "Boxplot Altura")
Leitura: Existem muitos outliers, e concentração de alturas, além de ser levemente assimétrico.
boxplot(df$base_experience, col= "yellow",
main= "Boxplot Experência")