Introdução

Tem-se uma tabela com dados de personagens de Pokemon, nela dividem-se diversas características em dados quantativos.

##   id    pokemon species_id height weight base_experience type_1 type_2 attack
## 1  1  bulbasaur          1      7     69              64  grass poison     49
## 2  2    ivysaur          2     10    130             142  grass poison     62
## 3  3   venusaur          3     20   1000             236  grass poison     82
## 4  4 charmander          4      6     85              62   fire   <NA>     52
## 5  5 charmeleon          5     11    190             142   fire   <NA>     64
## 6  6  charizard          6     17    905             240   fire flying     84
##   defense hp special_attack special_defense speed color_1 color_2 color_f
## 1      49 45             65              65    45 #78C850 #A040A0 #81A763
## 2      63 60             80              80    60 #78C850 #A040A0 #81A763
## 3      83 80            100             100    80 #78C850 #A040A0 #81A763
## 4      43 39             60              50    65 #F08030    <NA> #F08030
## 5      58 58             80              65    80 #F08030    <NA> #F08030
## 6      78 78            109              85   100 #F08030 #A890F0 #DE835E
##   egg_group_1 egg_group_2 url_image         x        y
## 1     monster       plant     1.png  32.82239 17.21614
## 2     monster       plant     2.png  33.32643 16.71226
## 3     monster       plant     3.png  33.93778 16.17232
## 4     monster      dragon     4.png -24.36338 30.78973
## 5     monster      dragon     5.png -24.57820 30.60161
## 6     monster      dragon     6.png -25.50657 29.77037

Variável quantitativa

Abaixo temos um gráfico de pizza com as informações pertinentes que podem ser encontradas na tabela. No entanto, devido ao grande número de entradas, não é possível visualizar as informações de forma devida neste formato.

## 
##   1   2   3   4   5   6   7   8   9  10  11  12  13  14  15  16  17  18  19  20 
##   2  13  45  56  55  66  33  43  32  58  36  45  27  29  41  23  20  16  11  19 
##  21  22  23  24  25  26  27  28  29  30  32  33  35  37  38  40  42  45  50  52 
##   7   6   2   1   4   1   2   1   1   2   2   1   2   1   1   1   1   2   1   1 
##  54  58  62  65  70  88  92 145 
##   1   1   1   1   1   1   1   1

Análise da altura no gráfico de barras

O gráfico abaixo traz as informações detalhadas.

Podemos, ainda, agrupar os dados formando um gráfico menor em que pode-se observar o comportamento das informações.

##    Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
##    1.00    6.00   10.00   11.41   14.00  145.00

No gráfico acima, temos um histograma e nele podemos perceber sua assimetria: há uma grande incidência nas alturas baixas e quase inexistentes nas maiores. Isso significa que existem mais personagens menores, tendo, a maioria deles, sua altura entre 10 e 20.

A medida em que a altura cresce, menos personagens existem. Pode-se perceber ainda que há apenas um deles com 140-150. Existem, também, outras informações no histograma como: a menor altura ser 1 e a maior ser 145. Além de também apresentar a média, informando que esta está por volta de 10.