Introdução

Aqui vou importar os dados para o R.

Importação de dados

library(readr)
anorexia <- read_csv("C:/Users/mtbor/Downloads/Base_de_dados-master/anorexia.csv")
## 
## -- Column specification --------------------------------------------------------
## cols(
##   subj = col_double(),
##   therapy = col_character(),
##   before = col_double(),
##   after = col_double()
## )
head(anorexia)
## # A tibble: 6 x 4
##    subj therapy before after
##   <dbl> <chr>    <dbl> <dbl>
## 1     1 b         80.5  82.2
## 2     2 b         84.9  85.6
## 3     3 b         81.5  81.4
## 4     4 b         82.6  81.9
## 5     5 b         79.9  76.4
## 6     6 b         88.7 104.
load("C:/Users/mtbor/Downloads/Base_de_dados-master/CARROS.RData")
head(CARROS)
##                   Kmporlitro Cilindros Preco  HP Amperagem_circ_eletrico  Peso
## Mazda RX4               21.0         6   160 110                    3.90 2.620
## Mazda RX4 Wag           21.0         6   160 110                    3.90 2.875
## Datsun 710              22.8         4   108  93                    3.85 2.320
## Hornet 4 Drive          21.4         6   258 110                    3.08 3.215
## Hornet Sportabout       18.7         8   360 175                    3.15 3.440
## Valiant                 18.1         6   225 105                    2.76 3.460
##                     RPM Tipodecombustivel TipodeMarcha NumdeMarchas
## Mazda RX4         16.46                 0            1            4
## Mazda RX4 Wag     17.02                 0            1            4
## Datsun 710        18.61                 1            1            4
## Hornet 4 Drive    19.44                 1            0            3
## Hornet Sportabout 17.02                 0            0            3
## Valiant           20.22                 1            0            3
##                   NumdeValvulas
## Mazda RX4                     4
## Mazda RX4 Wag                 4
## Datsun 710                    1
## Hornet 4 Drive                1
## Hornet Sportabout             2
## Valiant                       1

Aqui vou fazer um gráfico de pizza

# PASSO 2 - GRAFICO DE PIZZA
table(anorexia$therapy)
## 
##  b  c  f 
## 29 26 17
pie(table(anorexia$therapy))

Aqui vou fazer um gráfico de barras

barplot(table(anorexia$therapy),col = c("red","blue","orange"),main = "Meu gráfico de barras")

Aqui vai um resumo do conjunto de dados

#PASSO 4 - RESUMO
summary(CARROS)
##    Kmporlitro      Cilindros         Preco             HP       
##  Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
##  1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
##  Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
##  Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
##  3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
##  Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
##  Amperagem_circ_eletrico      Peso            RPM        Tipodecombustivel
##  Min.   :2.760           Min.   :1.513   Min.   :14.50   Min.   :0.0000   
##  1st Qu.:3.080           1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   1st Qu.:0.0000   
##  Median :3.695           Median :3.325   Median :17.71   Median :0.0000   
##  Mean   :3.597           Mean   :3.217   Mean   :17.85   Mean   :0.4375   
##  3rd Qu.:3.920           3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90   3rd Qu.:1.0000   
##  Max.   :4.930           Max.   :5.424   Max.   :22.90   Max.   :1.0000   
##   TipodeMarcha     NumdeMarchas   NumdeValvulas  
##  Min.   :0.0000   Min.   :3.000   Min.   :1.000  
##  1st Qu.:0.0000   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
##  Median :0.0000   Median :4.000   Median :2.000  
##  Mean   :0.4062   Mean   :3.688   Mean   :2.812  
##  3rd Qu.:1.0000   3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
##  Max.   :1.0000   Max.   :5.000   Max.   :8.000

Aqui percebi um problema na base de dados que precisa ser corrigido

#PASSO 5 - TRANSFORMAÇÃO DE VARIÁVEIS
CARROS$Tipodecombustivel <- ifelse(CARROS$Tipodecombustivel==0,"Gas","Alc")

###Verificando se funcionou

table(CARROS$TipodeMarcha)
## 
##  0  1 
## 19 13
table(CARROS$Tipodecombustivel)
## 
## Alc Gas 
##  14  18

Histograma

Aqui vou fazer um histograma para variáveis quantitativas.

hist(CARROS$Kmporlitro, col = "red",main="Gráfico 1 - Histograma do Km/l",xlab = "Km/l",ylab = "Frequência")

hist(CARROS$Preco, col = "red",main = "Gráfico 2 - Histograma do preço do carro",xlab = "faixas de preço",ylab = "Frequência")

Tanto o preço do carro quanto o Km/l são assimétricos.

Parece ter dois tipos de carros (popular e de luxo).

É raro ver carro econômico nessa base de dados.

Conclusão

Abordamos dois tópicos:

  1. Transformação de variável
  2. Gráfico para variável quantitativa