A proposta da terceira atividade é importar a base de dados restaurante e atraves desses dados fazer um grafico de pizza com uma variável qualitativa. Assim, o primeiro passo foi importar essa base de dados.
# PASSO 1 - Importação de dados do excel
library(readxl)
restaurante <- read_excel("C:/Users/manuc/Desktop/Base_de_dados-master/restaurante.xlsx")
View(restaurante)
# PASSO 2 - Criar uma Tabela
tabela_1 <- table(restaurante$Bairro)
tabela_1
##
## Bangu Barra da Tijuca Botafogo Centro
## 5 6 7 9
## Ilha do Governador Madureira Marechal Hermes Méier
## 8 8 8 6
## Penha Realengo Tijuca Urca
## 9 12 13 13
# PASSO 3 - Proporção
prop.table(tabela_1) *100
##
## Bangu Barra da Tijuca Botafogo Centro
## 4.807692 5.769231 6.730769 8.653846
## Ilha do Governador Madureira Marechal Hermes Méier
## 7.692308 7.692308 7.692308 5.769231
## Penha Realengo Tijuca Urca
## 8.653846 11.538462 12.500000 12.500000
# PASSO 4 - Gráfico de Pizza
pie(tabela_1,main = "Gráfico 1 - Bairro com Restaurante",col = c("#77d1a6","#6cebad","#8ca1cf","#7d4dab","#f58ef3","#695c62","#a3101a","#f8fa82","#f29e5a","#45183a", "#48755b", "#5c230f"))
# Passo 5 - Gráfico de Barras
barplot(tabela_1,main = "Gráfico 2 - Bairro com Restaurante",col = c("#77d1a6","#6cebad","#8ca1cf","#7d4dab","#f58ef3","#695c62","#a3101a","#f8fa82","#f29e5a","#45183a", "#48755b", "#5c230f"))
Ambos os graficos apresentam os bairros com maiores quantidades restaurantes. Sendo que o grafico de barras fica mais nitido a visualização dos dados.