Seminar
Tìm hiểu về phân tích và trực quan dữ liệu
Mục tiêu
Phân tích và trực quan dữ liệu đang là xu hướng hot hiện nay, seminar này diễn ra với mục đích nhằm chia sẻ kiến thức về phân tích dữ liệu và trực quan dữ liệu nói chung và trong lĩnh vực báo chí, xã hội nói riêng. Dành cho tất cả các giáo viên, sinh viên và các đồng nghiệp quan tâm, yêu thích các con số, các hình vẽ. Cùng xây dựng và phát triển một cộng đồng phân tích dữ liệu, khám phá tri thức từ những con số tưởng chừng vô hồn, vô nghĩa.
Big Data
Thành phần tham dự
Tất cả giảng viên, sinh viên và đồng nghiệp quan tâm tới lĩnh vực phân tích dữ liệu và xây dựng mô hình dự đoán dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu.
Chủ trì seminar
TS. Phạm Chiến Thắng - Phó trưởng Khoa Báo chí Truyền Thông - Trường Đại học Khoa học Thái Nguyên
Speaker
TS. Trần Quang Quý - Giảng viên Bộ môn Khoa học Máy tính & Công nghệ
Phân tích dữ liệu
Nội dung này đề cập những khái niệm cơ bản nhất về phân tích dữ liệu, một số phương pháp phân tích dữ liệu cơ bản, ngôn ngữ lập trình hay được sử dụng để phân tích dữ liệu.
Trực quan dữ liệu
Nội dung này sẽ trình bày sơ lược nhất về những khái niệm sau:
Sự cần thiết của trực quan dữ liệu
Trình bày các khái niệm về tổng quan trực quan hóa dữ liệu, lịch sử tổng quan hóa dữ liệu và sự cần thiết của việc trực quan dữ liệu.
Nguyên tắc thiết kế biểu đồ và một số biểu đồ phổ biến
Nọi dung này khái quát 4 biểu đồ chính dùng trong trực quan dữ liệu hay gặp, cách xây dựng.
Thư viện trực quan hóa dữ liệu ggplot2
Nội dung này giúp nắm bắt kiến thức cơ bản về 1 trong các thư viện trực quan hóa dữ liệu mạnh và tốt nhất hiện nay trên thế giới, thư viện ggplot2, cách xây dựng các lớp (layers) thông qua các phương thức geom_(geometry).
Tìm hiểu về trực quan dữ liệu WordCloud trong xã hội học
Tìm hiểu khái niệm ban đầu về trực quan dữ liệu từ đám mây. Áp dụng vào bộ dữ liệu về bài phát biểu nổi tiếng “I have a dream” của Martin Luther King
Thực hành với bộ dữ liệu gapminder trong ngôn ngữ R
Thực hành trực quan dữ liệu gapminder về thu nhập quốc dân và tuổi thọ trung bình.
Data Visualization
Edward Tufte
“Graphical excellence is that which gives to the viewer the greatest number of ideas in the shortest time with the least ink in the smallest space” - Professor Edward Tufte, Leonard da Vinci of Data