1º Passo - Importação:
## # A tibble: 6 x 6
## familia local p.a.p instr tam renda
## <dbl> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl>
## 1 1 Monte Verde Não usa Ensino médio 4 10.3
## 2 2 Monte Verde Não usa Ensino médio 4 15.4
## 3 3 Monte Verde Usa Ensino fundamental 4 9.6
## 4 4 Monte Verde Não usa Ensino fundamental 5 5.5
## 5 5 Monte Verde Usa Ensino médio 4 9
## 6 6 Monte Verde Usa Sem Instrução 1 2.4
2º Passo - Criar Tabelas:
tabela_1 <- table(Familias$p.a.p)
tabela_2 <- table(Familias$local)
3º Passo - Proporção:
new_tabela_1 <- round(prop.table(tabela_1)*100)
new_tabela_2 <- round(prop.table(tabela_2)*100)
4º Passo - Gráficos:
pie(new_tabela_1,main = "Gráfico 1 - Famílias que usam o P.A.P. (%)", col = c("#02d4b8","#6d0b70") )
pie(new_tabela_2, main = "Gráfico 2 - Local de Moradia das Famílias (%)", col = c("#fccc3a","#001570","#207fa8"))