As perguntas respondidas na seguinte análise são as de número 3 e 4.

library(tidyverse)
library(here)
theme_set(theme_bw())
# SEMPRE read_csv NUNCA read.csv
clima_tudo = read_csv(
    here("data/tempo-jp-cg-pt.csv"),
    col_types = cols(
        .default = col_double(),
        cidade = col_character(),
        semana = col_date(format = ""),
        ano = col_integer(),
        mes = col_integer()
    )
)

clima = clima_tudo %>% 
    filter(ano == 2019)

clima %>% 
    slice(1:8)
## # A tibble: 8 x 11
##   cidade   semana     temp_max temp_media temp_min vento_medio vento_max umidade
##   <chr>    <date>        <dbl>      <dbl>    <dbl>       <dbl>     <dbl>   <dbl>
## 1 Campina… 2019-01-06     32.1       25.6     19.6        3.57       4.6    74.9
## 2 Campina… 2019-01-13     33.5       27.1     20          3.29       4.5    69  
## 3 Campina… 2019-01-20     33.3       26.7     19.6        4.01       6.5    72.5
## 4 Campina… 2019-01-27     32.4       26.4     19.6        3.53       5      75.0
## 5 Campina… 2019-02-03     32.2       25.3     19.5        2.95       4.8    83  
## 6 Campina… 2019-02-10     31.1       25.6     20.1        3.17       5      84.1
## 7 Campina… 2019-02-17     31.6       25.9     20.5        2.89       4.1    79.2
## 8 Campina… 2019-02-24     31.1       25.9     20.5        3.63       4.8    76.8
## # … with 3 more variables: chuva <dbl>, ano <int>, mes <int>

Como se distribui a umidade ao longo do ano de 2019?

A partir dos dados climáticos dessas três cidades (Campina Grande, João Pessoa e Patos) e já compreendendo de análises prévias que o clima em 2019 foi mais quente em Patos, seguido de João Pessoa e só então Campina, o que queremos entender agora é: quão úmidas são essas cidades?

Para responder à esse questionamento, serão considerados dados de cidade, semana e umidade, para analisarmos o comportamento ao longo de todo o ano de 2019.

clima %>% 
  ggplot(aes(x = semana, y = umidade, color = cidade)) +
  geom_point(alpha = 0.7) +
  labs(
    x = "Período",
    y = "Umidade média semanal (%)",
    color = "Cidade",
    title = "Distribuição da umidade ao longo do ano de 2019"
  )

Diante do gráfico apresentado acima, é interessante perceber que, enquanto o clima é mais quente respectivamente em Patos, João Pessoa e Campina Grande, em relação à umidade temos o ranqueamento oposto: Campina Grande é a cidade mais úmida, seguida de João Pessoa e Patos. A cidade mais quente é, então, a menos úmida, enquanto a cidade mais fria é a mais úmida.

Os valores de umidade de Patos e Campina são bem discrepantes uns dos outros e o mais próximo que chegam são por volta do mês de abril, que seria o outono no nosso país (curiosamente mais próximos no outono que no inverno). Mesmo no inverno, o sertão paraibano se mostra quase tão seco quanto a Serra da Borborema no verão.

Quais são as temperaturas na época de São João?

Agora sabendo dessas informações de clima e umidade, é válido se questionar qual seria a cidade de clima mais agradável de se estar na época do São João (por agradável se diga sair com roupas quentinhas e confortáveis para aproveitar as festividades, um ambiente mais friozinho). Para responder à esse questionamento, os dados a serem considerados serão os de temperatura média do mês de junho (mês 6) dos últimos anos. É válido ressaltar que, para essa análise, houveram semanas com dados faltantes.

clima_tudo %>%
  filter(mes == 6) %>%
  ggplot(aes(x = temp_media)) +
  facet_wrap(~ cidade, ncol = 1) +
  geom_density(fill = "salmon", color = "black") +
  # geom_rug() +
  labs(
    x = "Temperatura média",
    y = "Densidade",
    title = "Distribuição da média de temperatura ao longo do mês de junho"
  )
## Warning: Removed 8 rows containing non-finite values (stat_density).

Através desse novo gráfico apresentado, é possível perceber que há uma maior chance de Campina Grande ter temperaturas de 24°C abaixo, enquanto nas cidades de João Pessoa e Patos as temperaturas vão dos 25°C em diante, valores acima esses que Campina mal se aproxima. Mesmo na passagem do outono para o inverno, Patos e João Pessoa ainda podem ser consideradas cidades bem quentes em comparação à Campina, apesar de abaixo dos 30°C. Diante disso, vemos que a Serra da Borborema é a região mais agradável e aconchegante de se estar, então pode se aprochegar de uma fogueira e usar aquela roupa bem quentinha para aproveitar as festividades sem ter um passamento de tanto calor.