0 Matriz de correlaciones:

1 Censo Vivienda 2017

1.1 P01: Tipo de vivienda

1 Casa
2 Departamento en edificio
3 Vivienda tradicional indígena (ruka, pae pae u otras) 4 Pieza en casa antigua o en conventillo 5 Mediagua, mejora, rancho o choza
6 Móvil (carpa, casa rodante o similar)
7 Otro tipo de vivienda particular
8 Vivienda colectiva
9 Operativo personas en tránsito (no es vivienda)
10 Operativo calle (no es vivienda)

Correlaciones P01

1.2 P02: Ocupación de la vivienda

1 Con moradores presentes
2 Con moradores ausentes
3 En venta, para arriendo, abandonada u otro
4 De temporada (vacacional u otro)

Correlaciones P02

1.3 P03A: Material de los muros exteriores

1 Hormigón armado
2 Albañilería: bloque de cemento, piedra o ladrillo
3 Tabique forrado por ambas caras (madera o acero)
4 Tabique sin forro interior (madera u otro)
5 Adobe, barro, quincha, pirca u otro artesanal tradicional
6 Materiales precarios (lata, cartón, plástico, etc.)
98 No aplica
99 Missing

Correlaciones P03A

1.4 P03B: Material en la cubierta del techo

1 Tejas o tejuelas de arcilla, metálicas, de cemento, de madera, asfálticas o plásticas
2 Losa hormigón
3 Planchas metálicas de zinc, cobre, etc. o fibrocemento (tipo pizarreño)
4 Fonolita o plancha de fieltro embreado
5 Paja, coirón, totora o caña
6 Materiales precarios (lata, cartón, plásticos, etc.)
7 Sin cubierta sólida de techo

Correlaciones P03B

1.5 P03C: Material de construcción del piso

1 Parquet, piso flotante, cerámico, madera, alfombra, flexit, cubrepiso u otro similar, sobre radier o vigas de madera
2 Radier sin revestimiento
3 Baldosa de cemento
4 Capa de cemento sobre tierra
5 Tierra

Correlaciones P03C

1.6 P04: Número de piezas usadas exclusivamente como dormitorio

0 piezas
1 pieza
2 piezas
3 piezas
4 piezas
5 piezas
6 o más piezas

Correlaciones P04PENDIENTE"

1.6.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “2 piezas” (0,98)

Rural: “4 piezas” (0,49 Spearman)

1.7 P05: Origen del agua

1 Red pública
2 Pozo o noria
3 Camión aljibe
4 Río, vertiente, estero, canal, lago, etc.

Correlaciones P05PENDIENTE"

1.7.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “Red pública” (0,99)

Rural: “Red pública” (0,4 Spearman)

1.8 CANT_HOG: Cantidad de hogares

Correlaciones CANT_HOGPENDIENTE"

1.8.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “1 hogar” (0,99)

Rural: “6 hogares” (0,52 Spearman)

1.9 CANT_PER: Cantidad de personas

Correlaciones CANT_PERPENDIENTE"

1.9.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “4 personas” (0,98)

Rural: “7 personas” (0,52 Spearman)

Ésta correlaciones están lanzadas con Pearson, falta hacerlo con Spearman y Kendall.

2 Censo Hogar 2017

2.1 TIPO_HOGAR

1 Hogar unipersonal
2 Hogar nuclear monoparental
3 Hogar nuclear biparental sin hijos
4 Hogar nuclear biparental con hijos
5 Hogar compuesto
6 Hogar extenso
7 Hogar sin núcleo
98 No aplica
99 Missing

Correlaciones TIPO_HOGARPENDIENTE"

2.1.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “Hogar compuesto” (0,98)

Rural: “Hogar compuesto” (0,52 Spearman)

2.2 TIPO_OPERATIVO

1 Hogar en vivienda particular
8 Vivienda colectiva (no es hogar)
9 Operativo personas en tránsito (no es hogar)
10 Operativo calle (no es hogar)

Correlaciones TIPO_OPERATIVOPENDIENTE"

2.2.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “Hogar en vivienda particular” (0,99)

Rural: Spearman : “Hogar en vivienda particular” (0,43)

3 Censo Personas 2017

3.1 P07: Relación de parentesco

1 Jefe/a de hogar
2 Esposo/a o cónyuge
3 Conviviente por unión civil
4 Conviviente de hecho o pareja
5 Hijo/a
6 Hijo/a del cónyuge, conviviente o pareja
7 Hermano/a
8 Padre/madre
9 Cuñado/a
10 Suegro/a
11 Yerno/nuera
12 Nieto/a
13 Abuelo/a
14 Otro pariente
15 No pariente
16 Servicio doméstico puertas adentro
17 Persona en vivienda colectiva
18 Persona en tránsito
19 Persona en operativo calle

Correlaciones TIPO_OPERATIVO

3.2 P08: SexoPENDIENTE"

Correlaciones P08

3.3 P09: Edad

Correlaciones P09

¿Las siguientes variables resultan relevantes a correlacionar?

P10: COMUNA: Comuna de residencia habitual

1 En esta vivienda
2 En otra vivienda
3 En otra comuna
4 En otro país
98 No Aplica  99 Missing

P11: COMUNA: Comuna de residencia hace 5 años

P12: COMUNA: Comuna de nacimiento

P10: PAIS País de residencia habitual

P11: PAIS País de residencia hace 5 años

P12: PAIS País de nacimiento

P12A_LLEGADA: Año de llegada al país

P12A_TRAMO: Período de llegada al País

3.4 P13: Residencia habitual

Correlaciones P13

3.4 P14: Curso o año más alto aprobado

Correlaciones P14

3.4 P15: Nivel del curso más alto aprobado

Correlaciones P15

Se debe hacer un análisis más profundo que correlacione conjuntamente “Nivel del curso más alto aprobado (P15)”, Curso o años más alto aprobado (p14) y “Completó el nivel especificado (P15A)”

PENDIENTE" PENDIENTE" PENDIENTE"

3.5.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “No asiste actualmente” (0,99)

Rural: “Sí” (0.52 Spearman)

3.6 P16: Se considera perteneciente a un pueblo indígena u originario

Se considera perteneciente a un pueblo indígena u originario

1 Sí
2 No
98 No aplica
99 Missing

Correlaciones P16

3.6.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “No” (0,99)

Rural: “No” (0,52 Spearman)

3.7 P16A: Pueblo indígena u originario listado

1 Mapuche
2 Aymara
3 Rapa Nui
4 Lican Antai
5 Quechua
6 Colla
7 Diaguita
8 Kawésqar
9 Yagán o Yamana
10 Otro

Correlaciones P16A

3.7.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “Rapa Nui” (0,88)

Rural: Spearman : “Rapa Nui” (0.35)

3.7 P16_OTRO: Pueblo indígena u originario listado

3 Lafquenche
4 Pehuenche
5 Huilliche
6 Picunche
21 Changos
22 Chonos
23 Ona
28 Tehuelches
33 Pueblos de América Latina
34 Pueblos del resto del mundo
35 Afrodescendiente
37 Otros pueblos presentes en el territorio nacional
97 Pueblo no declarado
98 No aplica
99 Missing

Correlaciones P16A

3.7.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “Pehuenche” (0,86 Spearman)

Rural: “Pehuenche” (-0,29)

3.8 P17: Trabajó durante la semana pasada

1 Por un pago en dinero o especies
2 Sin pago para un familiar
3 Tenía empleo pero estuvo de vacaciones, con licencia, en descanso laboral, etc.
4 Se encontraba buscando empleo
5 Estaba estudiando
6 Realizó quehaceres de su hogar
7 Es jubilado, pensionado o rentista
98 No aplica
99 Missing

Correlaciones P17

3.8.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “Por un pago” y “Tenía empleo pero estuvo de vacaciones, con licencia, en descanso laboral, etc.” (0,99)

Rural: “Por un pago” (0,57 Spearman)

3.9 P18: Rama de actividad económica

Correlaciones P18

3.9.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos:

Urbano: “Rama no declarada” (0,98)

Rural: "“Actividades profesionales”" (0,65 Spearman)

3.10 P19: Total hijos/as nacidos vivos

Correlaciones P19

3.10.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos

Urbano: “1 hijo” (0,99)

Rural: “0 hijos” (0,51 Spearman)

3.17 P20: Total hijos/as actualmente vivos

Correlaciones P20

3.17.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos

Urbano: “1 hijo” (0,99)

Rural: “2 y 3 hijos” (0,52 Spearman)

¿Las siguientes variables resultan relevantes a correlacionar?

P21M: Mes de nacimiento del último/a hijo/a

P21A: Año de nacimiento del último/a hijo/a

P10PAIS_GRUPO: País de residencia habitual (grupo)

P11PAIS_GRUPO: País de residencia hace 5 años (grupo)

P12PAIS_GRUPO: País de nacimiento (grupo)

3.18 ESCOLARIDAD: Años de escolaridad

Ésta pregunta posee 21 categorías de respuesta:

0-21 años

Correlaciones ESCOLARIDAD

3.18.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos

Urbano: “14 años” (0,99)

Rural: “14 años” (0,66 Spearman)

Rural: “17 años” (0,66 Spearman)

3.19 P16A_GRUPO: Pueblo indígena u originario (grupo)

Ésta pregunta posee 10 categorías de respuesta:

1 Mapuche
2 Aymara
3 Rapa Nui
4 Lican Antai
5 Quechua
6 Colla
7 Diaguita
8 Kawésqar
9 Yagán o Yamana
10 Otro pueblo
98 No aplica
99 Missing

Correlaciones P16A_GRUPO

3.19.1 Variable que más correlaciona con ingresos expandidos

Urbano: “Rapa Nui” (0,88 Spearman)

Rural: “Aymara” (0,34 Spearman)

https://github.com/rasbt/pattern_classification/blob/master/resources/latex_equations.md#correlation---pearson