Abstract
Calculamos correlaciones entre el ingreso promedio comunal multiplicado por la población comunal que llamaremos ingresos expandidos extraído de la Casen 2017 y las frecuencias de categorías de respuesta para todas las variables del Censo de viviendas, hogares y personas al 2017, también extraídas a nivel comunal.
Haremos las correlaciones tanto a nivel Urbano como rural.
Importante es aplicar la libreria dplyr para evitar que en los filtros se desplieguen series de tiempo.
Area: urbano = 1 rural = 2
0-23
Leemos las respuestas a la pregunta P19 del censo de personas 2017 y obtenemos la tabla de frecuencias por categoría de respuesta:
tabla_con_clave <- readRDS("../censo_personas_con_clave_17")
tabla_con_clave <- filter(tabla_con_clave, tabla_con_clave$AREA == 1)
b <- tabla_con_clave$COMUNA
c <- tabla_con_clave$P19
cross_tab = xtabs( ~ unlist(b) + unlist(c))
tabla <- as.data.frame(cross_tab)
d <-tabla[!(tabla$Freq == 0),]
d$anio <- "2017"
d_unique <- unique(d$unlist.c.)
d_t <- filter(d,d$unlist.c. == 0)
for(i in 1:23){
d_i <- filter(d,d$unlist.c. == i)
d_t = merge( x = d_t, y = d_i, by = "unlist.b.", all.x = TRUE)
}
codigos <- d_t$unlist.b.
rango <- seq(1:nrow(d_t))
cadena <- paste("0",codigos[rango], sep = "")
cadena <- substr(cadena,(nchar(cadena)[rango])-(4),6)
codigos <- as.data.frame(codigos)
cadena <- as.data.frame(cadena)
comuna_corr <- cbind(d_t,cadena)
comuna_corr <- comuna_corr[,-c(1),drop=FALSE]
names(comuna_corr)[73] <- "código"
tablamadre <- head(comuna_corr,50)
ingresos_expandidos_2017 <- readRDS("Ingresos_expandidos_17_urbano_nacional.rds")
df_2017_2 = merge( x = comuna_corr, y = ingresos_expandidos_2017, by = "código", all.x = TRUE)
tablamadre <- head(df_2017_2,50)
kbl(tablamadre) %>%
kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover")) %>%
kable_paper() %>%
scroll_box(width = "100%", height = "300px")
código | unlist.c..x | Freq.x | anio.x | unlist.c..y | Freq.y | anio.y | unlist.c..x.1 | Freq.x.1 | anio.x.1 | unlist.c..y.1 | Freq.y.1 | anio.y.1 | unlist.c..x.2 | Freq.x.2 | anio.x.2 | unlist.c..y.2 | Freq.y.2 | anio.y.2 | unlist.c..x.3 | Freq.x.3 | anio.x.3 | unlist.c..y.3 | Freq.y.3 | anio.y.3 | unlist.c..x.4 | Freq.x.4 | anio.x.4 | unlist.c..y.4 | Freq.y.4 | anio.y.4 | unlist.c..x.5 | Freq.x.5 | anio.x.5 | unlist.c..y.5 | Freq.y.5 | anio.y.5 | unlist.c..x.6 | Freq.x.6 | anio.x.6 | unlist.c..y.6 | Freq.y.6 | anio.y.6 | unlist.c..x.7 | Freq.x.7 | anio.x.7 | unlist.c..y.7 | Freq.y.7 | anio.y.7 | unlist.c..x.8 | Freq.x.8 | anio.x.8 | unlist.c..y.8 | Freq.y.8 | anio.y.8 | unlist.c..x.9 | Freq.x.9 | anio.x.9 | unlist.c..y.9 | Freq.y.9 | anio.y.9 | unlist.c..x.10 | Freq.x.10 | anio.x.10 | unlist.c..y.10 | Freq.y.10 | anio.y.10 | unlist.c..x.11 | Freq.x.11 | anio.x.11 | unlist.c..y.11 | Freq.y.11 | anio.y.11 | comuna.x | promedio_i | año | comuna.y | personas | Ingresos_expandidos | tipo |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
01101 | 0 | 17298 | 2017 | 1 | 14826 | 2017 | 2 | 18578 | 2017 | 3 | 12842 | 2017 | 4 | 5538 | 2017 | 5 | 2185 | 2017 | 6 | 902 | 2017 | 7 | 458 | 2017 | 8 | 224 | 2017 | 9 | 145 | 2017 | 10 | 70 | 2017 | 11 | 22 | 2017 | 12 | 33 | 2017 | 13 | 13 | 2017 | 14 | 16 | 2017 | 15 | 6 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | 17 | 1 | 2017 | 18 | 1 | 2017 | 19 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 21 | 1 | 2017 | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | Iquique | 356487.6 | 2017 | 1101 | 191468 | 68255976664 | Urbano |
01107 | 0 | 7182 | 2017 | 1 | 6901 | 2017 | 2 | 8655 | 2017 | 3 | 7095 | 2017 | 4 | 3753 | 2017 | 5 | 1634 | 2017 | 6 | 774 | 2017 | 7 | 367 | 2017 | 8 | 164 | 2017 | 9 | 123 | 2017 | 10 | 36 | 2017 | 11 | 30 | 2017 | 12 | 20 | 2017 | 13 | 12 | 2017 | 14 | 8 | 2017 | 15 | 5 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | 17 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 20 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Alto Hospicio | 301933.4 | 2017 | 1107 | 108375 | 32722034397 | Urbano |
01401 | 0 | 620 | 2017 | 1 | 559 | 2017 | 2 | 725 | 2017 | 3 | 586 | 2017 | 4 | 359 | 2017 | 5 | 152 | 2017 | 6 | 84 | 2017 | 7 | 63 | 2017 | 8 | 29 | 2017 | 9 | 12 | 2017 | 10 | 3 | 2017 | 11 | 9 | 2017 | 12 | 6 | 2017 | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Pozo Almonte | 299998.6 | 2017 | 1401 | 15711 | 4713278189 | Urbano |
01404 | 0 | 68 | 2017 | 1 | 69 | 2017 | 2 | 73 | 2017 | 3 | 78 | 2017 | 4 | 37 | 2017 | 5 | 19 | 2017 | 6 | 12 | 2017 | 7 | 6 | 2017 | 8 | 2 | 2017 | 9 | 1 | 2017 | 10 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
01405 | 0 | 238 | 2017 | 1 | 264 | 2017 | 2 | 369 | 2017 | 3 | 274 | 2017 | 4 | 153 | 2017 | 5 | 60 | 2017 | 6 | 41 | 2017 | 7 | 30 | 2017 | 8 | 9 | 2017 | 9 | 3 | 2017 | 10 | 1 | 2017 | 11 | 1 | 2017 | 12 | 2 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Pica | 330061.1 | 2017 | 1405 | 9296 | 3068247619 | Urbano |
02101 | 0 | 32532 | 2017 | 1 | 25706 | 2017 | 2 | 32747 | 2017 | 3 | 24107 | 2017 | 4 | 10501 | 2017 | 5 | 4327 | 2017 | 6 | 1997 | 2017 | 7 | 1117 | 2017 | 8 | 494 | 2017 | 9 | 479 | 2017 | 10 | 128 | 2017 | 11 | 115 | 2017 | 12 | 60 | 2017 | 13 | 29 | 2017 | 14 | 15 | 2017 | 15 | 8 | 2017 | 16 | 3 | 2017 | 17 | 3 | 2017 | 18 | 2 | 2017 | 19 | 2 | 2017 | 20 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Antofagasta | 347580.2 | 2017 | 2101 | 361873 | 125779893517 | Urbano |
02102 | 0 | 668 | 2017 | 1 | 799 | 2017 | 2 | 897 | 2017 | 3 | 702 | 2017 | 4 | 368 | 2017 | 5 | 173 | 2017 | 6 | 87 | 2017 | 7 | 45 | 2017 | 8 | 11 | 2017 | 9 | 14 | 2017 | 10 | 5 | 2017 | 11 | 4 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 4 | 2017 | 14 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Mejillones | 369770.7 | 2017 | 2102 | 13467 | 4979702302 | Urbano |
02104 | 0 | 557 | 2017 | 1 | 675 | 2017 | 2 | 908 | 2017 | 3 | 788 | 2017 | 4 | 474 | 2017 | 5 | 217 | 2017 | 6 | 100 | 2017 | 7 | 48 | 2017 | 8 | 24 | 2017 | 9 | 28 | 2017 | 10 | 13 | 2017 | 11 | 9 | 2017 | 12 | 9 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 2 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | Taltal | 376328.9 | 2017 | 2104 | 13317 | 5011572025 | Urbano |
02201 | 0 | 11042 | 2017 | 1 | 11530 | 2017 | 2 | 13854 | 2017 | 3 | 10431 | 2017 | 4 | 4954 | 2017 | 5 | 2166 | 2017 | 6 | 1030 | 2017 | 7 | 584 | 2017 | 8 | 266 | 2017 | 9 | 271 | 2017 | 10 | 76 | 2017 | 11 | 52 | 2017 | 12 | 43 | 2017 | 13 | 23 | 2017 | 14 | 11 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 18 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Calama | 416281.1 | 2017 | 2201 | 165731 | 68990679686 | Urbano |
02203 | 0 | 743 | 2017 | 1 | 423 | 2017 | 2 | 404 | 2017 | 3 | 262 | 2017 | 4 | 136 | 2017 | 5 | 59 | 2017 | 6 | 36 | 2017 | 7 | 22 | 2017 | 8 | 10 | 2017 | 9 | 9 | 2017 | 10 | 7 | 2017 | 11 | 3 | 2017 | 12 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | San Pedro de Atacama | 437934.7 | 2017 | 2203 | 10996 | 4815529626 | Urbano |
02301 | 0 | 1385 | 2017 | 1 | 1657 | 2017 | 2 | 2210 | 2017 | 3 | 2012 | 2017 | 4 | 986 | 2017 | 5 | 436 | 2017 | 6 | 182 | 2017 | 7 | 77 | 2017 | 8 | 47 | 2017 | 9 | 35 | 2017 | 10 | 5 | 2017 | 11 | 5 | 2017 | 12 | 8 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 15 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Tocopilla | 271720.8 | 2017 | 2301 | 25186 | 6843559467 | Urbano |
02302 | 0 | 310 | 2017 | 1 | 297 | 2017 | 2 | 414 | 2017 | 3 | 309 | 2017 | 4 | 158 | 2017 | 5 | 58 | 2017 | 6 | 21 | 2017 | 7 | 13 | 2017 | 8 | 5 | 2017 | 9 | 6 | 2017 | 10 | 3 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | María Elena | 466266.9 | 2017 | 2302 | 6457 | 3010685220 | Urbano |
03101 | 0 | 12906 | 2017 | 1 | 11034 | 2017 | 2 | 13745 | 2017 | 3 | 10148 | 2017 | 4 | 4910 | 2017 | 5 | 2199 | 2017 | 6 | 1060 | 2017 | 7 | 534 | 2017 | 8 | 316 | 2017 | 9 | 214 | 2017 | 10 | 117 | 2017 | 11 | 54 | 2017 | 12 | 52 | 2017 | 13 | 17 | 2017 | 14 | 11 | 2017 | 15 | 11 | 2017 | 16 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | 18 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 23 | 1 | 2017 | Copiapó | 330574.6 | 2017 | 3101 | 153937 | 50887663717 | Urbano |
03102 | 0 | 950 | 2017 | 1 | 1045 | 2017 | 2 | 1317 | 2017 | 3 | 1122 | 2017 | 4 | 618 | 2017 | 5 | 281 | 2017 | 6 | 139 | 2017 | 7 | 73 | 2017 | 8 | 31 | 2017 | 9 | 22 | 2017 | 10 | 13 | 2017 | 11 | 6 | 2017 | 12 | 4 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 19 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Caldera | 299314.8 | 2017 | 3102 | 17662 | 5286498241 | Urbano |
03103 | 0 | 655 | 2017 | 1 | 622 | 2017 | 2 | 772 | 2017 | 3 | 642 | 2017 | 4 | 399 | 2017 | 5 | 221 | 2017 | 6 | 108 | 2017 | 7 | 57 | 2017 | 8 | 29 | 2017 | 9 | 34 | 2017 | 10 | 10 | 2017 | 11 | 3 | 2017 | 12 | 7 | 2017 | 13 | 5 | 2017 | 14 | 2 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | 16 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Tierra Amarilla | 315860.6 | 2017 | 3103 | 14019 | 4428049932 | Urbano |
03201 | 0 | 643 | 2017 | 1 | 715 | 2017 | 2 | 901 | 2017 | 3 | 767 | 2017 | 4 | 456 | 2017 | 5 | 226 | 2017 | 6 | 138 | 2017 | 7 | 65 | 2017 | 8 | 23 | 2017 | 9 | 33 | 2017 | 10 | 13 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | 12 | 6 | 2017 | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Chañaral | 286389.3 | 2017 | 3201 | 12219 | 3499391196 | Urbano |
03202 | 0 | 743 | 2017 | 1 | 842 | 2017 | 2 | 1206 | 2017 | 3 | 863 | 2017 | 4 | 393 | 2017 | 5 | 185 | 2017 | 6 | 94 | 2017 | 7 | 45 | 2017 | 8 | 30 | 2017 | 9 | 19 | 2017 | 10 | 6 | 2017 | 11 | 9 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Diego de Almagro | 325861.5 | 2017 | 3202 | 13925 | 4537621312 | Urbano |
03301 | 0 | 2978 | 2017 | 1 | 3399 | 2017 | 2 | 4310 | 2017 | 3 | 3387 | 2017 | 4 | 1677 | 2017 | 5 | 779 | 2017 | 6 | 413 | 2017 | 7 | 280 | 2017 | 8 | 146 | 2017 | 9 | 101 | 2017 | 10 | 56 | 2017 | 11 | 34 | 2017 | 12 | 26 | 2017 | 13 | 13 | 2017 | 14 | 13 | 2017 | 15 | 2 | 2017 | 16 | 5 | 2017 | NA | NA | NA | 18 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Vallenar | 311577.0 | 2017 | 3301 | 51917 | 16176145007 | Urbano |
03303 | 0 | 272 | 2017 | 1 | 330 | 2017 | 2 | 436 | 2017 | 3 | 307 | 2017 | 4 | 163 | 2017 | 5 | 88 | 2017 | 6 | 48 | 2017 | 7 | 37 | 2017 | 8 | 19 | 2017 | 9 | 13 | 2017 | 10 | 8 | 2017 | 11 | 6 | 2017 | 12 | 5 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 5 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 18 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Freirina | 289049.9 | 2017 | 3303 | 7041 | 2035200054 | Urbano |
03304 | 0 | 516 | 2017 | 1 | 612 | 2017 | 2 | 788 | 2017 | 3 | 663 | 2017 | 4 | 321 | 2017 | 5 | 154 | 2017 | 6 | 73 | 2017 | 7 | 41 | 2017 | 8 | 34 | 2017 | 9 | 17 | 2017 | 10 | 10 | 2017 | 11 | 3 | 2017 | 12 | 5 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Huasco | 337414.8 | 2017 | 3304 | 10149 | 3424422750 | Urbano |
04101 | 0 | 20281 | 2017 | 1 | 15165 | 2017 | 2 | 19706 | 2017 | 3 | 14209 | 2017 | 4 | 6180 | 2017 | 5 | 2495 | 2017 | 6 | 1149 | 2017 | 7 | 717 | 2017 | 8 | 334 | 2017 | 9 | 296 | 2017 | 10 | 123 | 2017 | 11 | 99 | 2017 | 12 | 79 | 2017 | 13 | 31 | 2017 | 14 | 13 | 2017 | 15 | 13 | 2017 | 16 | 4 | 2017 | 17 | 2 | 2017 | 18 | 1 | 2017 | 19 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | La Serena | 272136.8 | 2017 | 4101 | 221054 | 60156924947 | Urbano |
04102 | 0 | 17658 | 2017 | 1 | 16502 | 2017 | 2 | 20994 | 2017 | 3 | 15173 | 2017 | 4 | 6891 | 2017 | 5 | 2930 | 2017 | 6 | 1350 | 2017 | 7 | 764 | 2017 | 8 | 422 | 2017 | 9 | 351 | 2017 | 10 | 158 | 2017 | 11 | 82 | 2017 | 12 | 91 | 2017 | 13 | 34 | 2017 | 14 | 26 | 2017 | 15 | 13 | 2017 | 16 | 4 | 2017 | 17 | 3 | 2017 | 18 | 2 | 2017 | 19 | 2 | 2017 | 20 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Coquimbo | 264340.0 | 2017 | 4102 | 227730 | 60198159091 | Urbano |
04103 | 0 | 599 | 2017 | 1 | 722 | 2017 | 2 | 930 | 2017 | 3 | 734 | 2017 | 4 | 376 | 2017 | 5 | 162 | 2017 | 6 | 92 | 2017 | 7 | 69 | 2017 | 8 | 47 | 2017 | 9 | 28 | 2017 | 10 | 12 | 2017 | 11 | 12 | 2017 | 12 | 7 | 2017 | 13 | 3 | 2017 | 14 | 7 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 18 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Andacollo | 251267.7 | 2017 | 4103 | 11044 | 2775000288 | Urbano |
04104 | 0 | 59 | 2017 | 1 | 74 | 2017 | 2 | 103 | 2017 | 3 | 91 | 2017 | 4 | 54 | 2017 | 5 | 38 | 2017 | 6 | 16 | 2017 | 7 | 13 | 2017 | 8 | 3 | 2017 | 9 | 6 | 2017 | 10 | 4 | 2017 | 11 | 6 | 2017 | NA | NA | NA | 13 | 1 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | La Higuera | 214257.0 | 2017 | 4104 | 4241 | 908664019 | Urbano |
04106 | 0 | 1100 | 2017 | 1 | 1282 | 2017 | 2 | 1609 | 2017 | 3 | 1201 | 2017 | 4 | 586 | 2017 | 5 | 278 | 2017 | 6 | 157 | 2017 | 7 | 76 | 2017 | 8 | 48 | 2017 | 9 | 51 | 2017 | 10 | 28 | 2017 | 11 | 11 | 2017 | 12 | 11 | 2017 | 13 | 5 | 2017 | 14 | 4 | 2017 | 15 | 2 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 18 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Vicuña | 245957.4 | 2017 | 4106 | 27771 | 6830481918 | Urbano |
04201 | 0 | 1439 | 2017 | 1 | 1716 | 2017 | 2 | 2182 | 2017 | 3 | 1599 | 2017 | 4 | 663 | 2017 | 5 | 313 | 2017 | 6 | 177 | 2017 | 7 | 119 | 2017 | 8 | 66 | 2017 | 9 | 46 | 2017 | 10 | 27 | 2017 | 11 | 20 | 2017 | 12 | 14 | 2017 | 13 | 7 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Illapel | 270316.5 | 2017 | 4201 | 30848 | 8338722128 | Urbano |
04202 | 0 | 149 | 2017 | 1 | 134 | 2017 | 2 | 192 | 2017 | 3 | 122 | 2017 | 4 | 78 | 2017 | 5 | 38 | 2017 | 6 | 22 | 2017 | 7 | 12 | 2017 | 8 | 10 | 2017 | 9 | 8 | 2017 | 10 | 6 | 2017 | 11 | 3 | 2017 | 12 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Canela | 233397.3 | 2017 | 4202 | 9093 | 2122281844 | Urbano |
04203 | 0 | 1059 | 2017 | 1 | 1276 | 2017 | 2 | 1576 | 2017 | 3 | 1232 | 2017 | 4 | 542 | 2017 | 5 | 297 | 2017 | 6 | 148 | 2017 | 7 | 79 | 2017 | 8 | 48 | 2017 | 9 | 34 | 2017 | 10 | 20 | 2017 | 11 | 13 | 2017 | 12 | 8 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | 15 | 1 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | 17 | 1 | 2017 | 18 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Los Vilos | 282415.6 | 2017 | 4203 | 21382 | 6038609501 | Urbano |
04204 | 0 | 1101 | 2017 | 1 | 1217 | 2017 | 2 | 1482 | 2017 | 3 | 1156 | 2017 | 4 | 587 | 2017 | 5 | 262 | 2017 | 6 | 134 | 2017 | 7 | 70 | 2017 | 8 | 29 | 2017 | 9 | 45 | 2017 | 10 | 22 | 2017 | 11 | 9 | 2017 | 12 | 10 | 2017 | 13 | 3 | 2017 | 14 | 5 | 2017 | 15 | 2 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Salamanca | 262056.9 | 2017 | 4204 | 29347 | 7690585032 | Urbano |
04301 | 0 | 6393 | 2017 | 1 | 7294 | 2017 | 2 | 8757 | 2017 | 3 | 5896 | 2017 | 4 | 2765 | 2017 | 5 | 1319 | 2017 | 6 | 710 | 2017 | 7 | 419 | 2017 | 8 | 260 | 2017 | 9 | 191 | 2017 | 10 | 131 | 2017 | 11 | 80 | 2017 | 12 | 49 | 2017 | 13 | 25 | 2017 | 14 | 22 | 2017 | 15 | 8 | 2017 | 16 | 8 | 2017 | 17 | 3 | 2017 | 18 | 1 | 2017 | 19 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Ovalle | 274771.4 | 2017 | 4301 | 111272 | 30574361012 | Urbano |
04302 | 0 | 403 | 2017 | 1 | 505 | 2017 | 2 | 635 | 2017 | 3 | 386 | 2017 | 4 | 218 | 2017 | 5 | 105 | 2017 | 6 | 49 | 2017 | 7 | 41 | 2017 | 8 | 31 | 2017 | 9 | 12 | 2017 | 10 | 6 | 2017 | 11 | 9 | 2017 | 12 | 7 | 2017 | 13 | 5 | 2017 | 14 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Combarbalá | 228990.4 | 2017 | 4302 | 13322 | 3050610572 | Urbano |
04303 | 0 | 863 | 2017 | 1 | 1109 | 2017 | 2 | 1402 | 2017 | 3 | 993 | 2017 | 4 | 508 | 2017 | 5 | 280 | 2017 | 6 | 173 | 2017 | 7 | 110 | 2017 | 8 | 84 | 2017 | 9 | 47 | 2017 | 10 | 30 | 2017 | 11 | 21 | 2017 | 12 | 21 | 2017 | 13 | 14 | 2017 | 14 | 11 | 2017 | 15 | 5 | 2017 | 16 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Monte Patria | 225369.1 | 2017 | 4303 | 30751 | 6930326684 | Urbano |
04304 | 0 | 356 | 2017 | 1 | 411 | 2017 | 2 | 532 | 2017 | 3 | 423 | 2017 | 4 | 202 | 2017 | 5 | 94 | 2017 | 6 | 73 | 2017 | 7 | 41 | 2017 | 8 | 23 | 2017 | 9 | 11 | 2017 | 10 | 12 | 2017 | 11 | 7 | 2017 | 12 | 6 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Punitaqui | 212496.1 | 2017 | 4304 | 10956 | 2328107498 | Urbano |
05101 | 0 | 33856 | 2017 | 1 | 22686 | 2017 | 2 | 28473 | 2017 | 3 | 19397 | 2017 | 4 | 8692 | 2017 | 5 | 3714 | 2017 | 6 | 1690 | 2017 | 7 | 959 | 2017 | 8 | 489 | 2017 | 9 | 404 | 2017 | 10 | 158 | 2017 | 11 | 122 | 2017 | 12 | 56 | 2017 | 13 | 42 | 2017 | 14 | 28 | 2017 | 15 | 8 | 2017 | 16 | 4 | 2017 | 17 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Valparaíso | 297929.0 | 2017 | 5101 | 296655 | 88382118059 | Urbano |
05102 | 0 | 1516 | 2017 | 1 | 1442 | 2017 | 2 | 1825 | 2017 | 3 | 1145 | 2017 | 4 | 526 | 2017 | 5 | 231 | 2017 | 6 | 119 | 2017 | 7 | 74 | 2017 | 8 | 51 | 2017 | 9 | 31 | 2017 | 10 | 22 | 2017 | 11 | 13 | 2017 | 12 | 15 | 2017 | 13 | 5 | 2017 | 14 | 7 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | 16 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Casablanca | 341641.8 | 2017 | 5102 | 26867 | 9178890241 | Urbano |
05103 | 0 | 4385 | 2017 | 1 | 2752 | 2017 | 2 | 4011 | 2017 | 3 | 2979 | 2017 | 4 | 1253 | 2017 | 5 | 492 | 2017 | 6 | 187 | 2017 | 7 | 111 | 2017 | 8 | 52 | 2017 | 9 | 49 | 2017 | 10 | 22 | 2017 | 11 | 12 | 2017 | 12 | 6 | 2017 | 13 | 3 | 2017 | 14 | 2 | 2017 | 15 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Concón | 318496.3 | 2017 | 5103 | 42152 | 13425257057 | Urbano |
05105 | 0 | 1206 | 2017 | 1 | 1120 | 2017 | 2 | 1522 | 2017 | 3 | 1222 | 2017 | 4 | 557 | 2017 | 5 | 245 | 2017 | 6 | 111 | 2017 | 7 | 77 | 2017 | 8 | 25 | 2017 | 9 | 19 | 2017 | 10 | 9 | 2017 | 11 | 12 | 2017 | 12 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | 14 | 2 | 2017 | 15 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | 17 | 1 | 2017 | 18 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Puchuncaví | 296035.5 | 2017 | 5105 | 18546 | 5490274928 | Urbano |
05107 | 0 | 2154 | 2017 | 1 | 1883 | 2017 | 2 | 2453 | 2017 | 3 | 1917 | 2017 | 4 | 938 | 2017 | 5 | 495 | 2017 | 6 | 223 | 2017 | 7 | 146 | 2017 | 8 | 55 | 2017 | 9 | 36 | 2017 | 10 | 28 | 2017 | 11 | 17 | 2017 | 12 | 9 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Quintero | 308224.7 | 2017 | 5107 | 31923 | 9839456903 | Urbano |
05109 | 0 | 42502 | 2017 | 1 | 24966 | 2017 | 2 | 33330 | 2017 | 3 | 22989 | 2017 | 4 | 10173 | 2017 | 5 | 4090 | 2017 | 6 | 1842 | 2017 | 7 | 999 | 2017 | 8 | 480 | 2017 | 9 | 391 | 2017 | 10 | 155 | 2017 | 11 | 103 | 2017 | 12 | 58 | 2017 | 13 | 38 | 2017 | 14 | 22 | 2017 | 15 | 6 | 2017 | 16 | 5 | 2017 | 17 | 3 | 2017 | 18 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 23 | 1 | 2017 | Viña del Mar | 337006.1 | 2017 | 5109 | 334248 | 112643604611 | Urbano |
05201 | 0 | 858 | 2017 | 1 | 523 | 2017 | 2 | 581 | 2017 | 3 | 402 | 2017 | 4 | 184 | 2017 | 5 | 73 | 2017 | 6 | 40 | 2017 | 7 | 15 | 2017 | 8 | 14 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | 11 | 3 | 2017 | 12 | 2 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 20 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
05301 | 0 | 4585 | 2017 | 1 | 4671 | 2017 | 2 | 6586 | 2017 | 3 | 4534 | 2017 | 4 | 1820 | 2017 | 5 | 731 | 2017 | 6 | 344 | 2017 | 7 | 174 | 2017 | 8 | 100 | 2017 | 9 | 112 | 2017 | 10 | 32 | 2017 | 11 | 16 | 2017 | 12 | 9 | 2017 | 13 | 12 | 2017 | 14 | 9 | 2017 | 15 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | 17 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Los Andes | 339720.2 | 2017 | 5301 | 66708 | 22662055502 | Urbano |
05302 | 0 | 644 | 2017 | 1 | 853 | 2017 | 2 | 1116 | 2017 | 3 | 724 | 2017 | 4 | 318 | 2017 | 5 | 126 | 2017 | 6 | 62 | 2017 | 7 | 50 | 2017 | 8 | 16 | 2017 | 9 | 24 | 2017 | 10 | 11 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | 12 | 5 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Calle Larga | 246387.3 | 2017 | 5302 | 14832 | 3654416747 | Urbano |
05303 | 0 | 503 | 2017 | 1 | 618 | 2017 | 2 | 835 | 2017 | 3 | 539 | 2017 | 4 | 270 | 2017 | 5 | 115 | 2017 | 6 | 55 | 2017 | 7 | 25 | 2017 | 8 | 22 | 2017 | 9 | 13 | 2017 | 10 | 3 | 2017 | 11 | 1 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Rinconada | 273904.7 | 2017 | 5303 | 10207 | 2795744821 | Urbano |
05304 | 0 | 804 | 2017 | 1 | 930 | 2017 | 2 | 1312 | 2017 | 3 | 766 | 2017 | 4 | 303 | 2017 | 5 | 116 | 2017 | 6 | 54 | 2017 | 7 | 44 | 2017 | 8 | 21 | 2017 | 9 | 12 | 2017 | 10 | 9 | 2017 | 11 | 5 | 2017 | 12 | 6 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | 15 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | San Esteban | 219571.6 | 2017 | 5304 | 18855 | 4140022481 | Urbano |
05401 | 0 | 1822 | 2017 | 1 | 2249 | 2017 | 2 | 2737 | 2017 | 3 | 1818 | 2017 | 4 | 838 | 2017 | 5 | 362 | 2017 | 6 | 174 | 2017 | 7 | 98 | 2017 | 8 | 57 | 2017 | 9 | 45 | 2017 | 10 | 16 | 2017 | 11 | 17 | 2017 | 12 | 9 | 2017 | 13 | 4 | 2017 | 14 | 4 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 18 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | La Ligua | 250134.4 | 2017 | 5401 | 35390 | 8852256241 | Urbano |
05402 | 0 | 791 | 2017 | 1 | 939 | 2017 | 2 | 1166 | 2017 | 3 | 844 | 2017 | 4 | 467 | 2017 | 5 | 242 | 2017 | 6 | 121 | 2017 | 7 | 82 | 2017 | 8 | 36 | 2017 | 9 | 30 | 2017 | 10 | 22 | 2017 | 11 | 9 | 2017 | 12 | 7 | 2017 | 13 | 5 | 2017 | 14 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Cabildo | 262745.9 | 2017 | 5402 | 19388 | 5094117762 | Urbano |
05403 | 0 | 402 | 2017 | 1 | 392 | 2017 | 2 | 552 | 2017 | 3 | 361 | 2017 | 4 | 190 | 2017 | 5 | 81 | 2017 | 6 | 37 | 2017 | 7 | 19 | 2017 | 8 | 14 | 2017 | 9 | 10 | 2017 | 10 | 6 | 2017 | 11 | 1 | 2017 | 12 | 2 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Papudo | 294355.2 | 2017 | 5403 | 6356 | 1870921373 | Urbano |
05404 | 0 | 301 | 2017 | 1 | 319 | 2017 | 2 | 390 | 2017 | 3 | 292 | 2017 | 4 | 167 | 2017 | 5 | 57 | 2017 | 6 | 32 | 2017 | 7 | 18 | 2017 | 8 | 16 | 2017 | 9 | 9 | 2017 | 10 | 4 | 2017 | 11 | 5 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 3 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | 15 | 2 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Petorca | 237510.8 | 2017 | 5404 | 9826 | 2333781007 | Urbano |
05405 | 0 | 387 | 2017 | 1 | 373 | 2017 | 2 | 501 | 2017 | 3 | 374 | 2017 | 4 | 176 | 2017 | 5 | 77 | 2017 | 6 | 35 | 2017 | 7 | 10 | 2017 | 8 | 6 | 2017 | 9 | 14 | 2017 | 10 | 2 | 2017 | 11 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 13 | 2 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Zapallar | 294389.2 | 2017 | 5405 | 7339 | 2160521991 | Urbano |
05501 | 0 | 7317 | 2017 | 1 | 6397 | 2017 | 2 | 8149 | 2017 | 3 | 5561 | 2017 | 4 | 2356 | 2017 | 5 | 1036 | 2017 | 6 | 519 | 2017 | 7 | 294 | 2017 | 8 | 140 | 2017 | 9 | 126 | 2017 | 10 | 40 | 2017 | 11 | 41 | 2017 | 12 | 39 | 2017 | 13 | 13 | 2017 | 14 | 11 | 2017 | 15 | 4 | 2017 | 16 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 20 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Quillota | 286029.5 | 2017 | 5501 | 90517 | 25890529852 | Urbano |
III <- seq(3,111,3)
for (i in 1:24) {
cadena <- paste0(i-1, " hijos")
names(df_2017_2)[III[i]] <- cadena
# cadena <- paste0(i-1, " hijos")
# print(cadena)
}
El coeficiente de correlación de Pearson es probablemente la medida más utilizada para las relaciones lineales entre dos variables distribuidas normales y, por lo tanto, a menudo se denomina simplemente “coeficiente de correlación”. Por lo general, el coeficiente de Pearson se obtiene mediante un ajuste de mínimos cuadrados y un valor de 1 representa una relación positiva perfecta, -1 una relación negativa perfecta y 0 indica la ausencia de una relación entre las variables.
\[ \rho = \frac{\text{cov}(X,Y)}{\sigma_x \sigma_y} codigos <- d_t \] \[ r = \frac{{}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y})} {\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2(y_i - \overline{y})^2}} \]
III <- seq(3,69,3)
my_data <- df_2017_2[, c(III,79)]
chart.Correlation(my_data, histogram=TRUE, method = c( "pearson"), pch=20)
Solamente podemos establecer correlaciones hasta los 22 hijos, mas allá no podemos por la presencia masiva de NAs
kbl(df_2017_2[,c(70:73)]) %>%
kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover")) %>%
kable_paper() %>%
scroll_box(width = "100%", height = "300px")
anio.x.11 | unlist.c..y.11 | 23 hijos | anio.y.11 |
---|---|---|---|
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 1 | 2017 |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 2 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 1 | 2017 |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 2 | 2017 |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
2017 | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA |
Relacionado con el coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente de correlación de Spearman (rho) mide la relación entre dos variables. La rho de Spearman puede entenderse como una versión basada en rangos del coeficiente de correlación de Pearson, que se puede utilizar para variables que no tienen una distribución normal y tienen una relación no lineal. Además, su uso no solo está restringido a datos continuos, sino que también puede usarse en análisis de atributos ordinales.
\[ \rho = 1- {\frac {6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)}} \]
III <- seq(3,69,3)
my_data <- df_2017_2[, c(III,79)]
chart.Correlation(my_data, histogram=TRUE, method = c( "spearman"), pch=20)
Similar al coeficiente de correlación de Pearson, la tau de Kendall mide el grado de una relación monótona entre variables y, como la rho de Spearman, calcula la dependencia entre variables clasificadas, lo que hace que sea factible para datos distribuidos no normales. Kendall tau se puede calcular tanto para datos continuos como ordinales. En términos generales, la tau de Kendall se distingue de la rho de Spearman por una penalización más fuerte de las dislocaciones no secuenciales (en el contexto de las variables clasificadas).
\[ \tau = \frac{c-d}{c+d} = \frac{S}{ \left( \begin{matrix} n \\ 2 \end{matrix} \right)} = \frac{2S}{n(n-1)} \]
\[\tau = \frac{S}{\sqrt{n(n-1)/2-T}\sqrt{n(n-1)/2-U}} \\ \\ T = \sum_t t(t-1)/2 \\ \\ U = \sum_u u(u-1)/2 \\\]
III <- seq(3,69,3)
my_data <- df_2017_2[, c(III,79)]
chart.Correlation(my_data, histogram=TRUE, method = c( "kendall"), pch=20)
Leemos las respuestas a la pregunta P19 del censo de personas 2017 y obtenemos la tabla de frecuencias por categoría de respuesta:
tabla_con_clave <- readRDS("../censo_personas_con_clave_17")
tabla_con_clave <- filter(tabla_con_clave, tabla_con_clave$AREA == 2)
b <- tabla_con_clave$COMUNA
c <- tabla_con_clave$P19
cross_tab = xtabs( ~ unlist(b) + unlist(c))
tabla <- as.data.frame(cross_tab)
d <-tabla[!(tabla$Freq == 0),]
d$anio <- "2017"
d_unique <- unique(d$unlist.c.)
d_t <- filter(d,d$unlist.c. == 0)
for(i in 1:23){
d_i <- filter(d,d$unlist.c. == i)
d_t = merge( x = d_t, y = d_i, by = "unlist.b.", all.x = TRUE)
}
codigos <- d_t$unlist.b.
rango <- seq(1:nrow(d_t))
cadena <- paste("0",codigos[rango], sep = "")
cadena <- substr(cadena,(nchar(cadena)[rango])-(4),6)
codigos <- as.data.frame(codigos)
cadena <- as.data.frame(cadena)
comuna_corr <- cbind(d_t,cadena)
comuna_corr <- comuna_corr[,-c(1),drop=FALSE]
names(comuna_corr)[73] <- "código"
tablamadre <- head(comuna_corr,50)
ingresos_expandidos_2017 <- readRDS("Ingresos_expandidos_17_rural_nacional.rds")
df_2017_2 = merge( x = comuna_corr, y = ingresos_expandidos_2017, by = "código", all.x = TRUE)
tablamadre <- head(df_2017_2,50)
kbl(tablamadre) %>%
kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover")) %>%
kable_paper() %>%
scroll_box(width = "100%", height = "300px")
código | unlist.c..x | Freq.x | anio.x | unlist.c..y | Freq.y | anio.y | unlist.c..x.1 | Freq.x.1 | anio.x.1 | unlist.c..y.1 | Freq.y.1 | anio.y.1 | unlist.c..x.2 | Freq.x.2 | anio.x.2 | unlist.c..y.2 | Freq.y.2 | anio.y.2 | unlist.c..x.3 | Freq.x.3 | anio.x.3 | unlist.c..y.3 | Freq.y.3 | anio.y.3 | unlist.c..x.4 | Freq.x.4 | anio.x.4 | unlist.c..y.4 | Freq.y.4 | anio.y.4 | unlist.c..x.5 | Freq.x.5 | anio.x.5 | unlist.c..y.5 | Freq.y.5 | anio.y.5 | unlist.c..x.6 | Freq.x.6 | anio.x.6 | unlist.c..y.6 | Freq.y.6 | anio.y.6 | unlist.c..x.7 | Freq.x.7 | anio.x.7 | unlist.c..y.7 | Freq.y.7 | anio.y.7 | unlist.c..x.8 | Freq.x.8 | anio.x.8 | unlist.c..y.8 | Freq.y.8 | anio.y.8 | unlist.c..x.9 | Freq.x.9 | anio.x.9 | unlist.c..y.9 | Freq.y.9 | anio.y.9 | unlist.c..x.10 | Freq.x.10 | anio.x.10 | unlist.c..y.10 | Freq.y.10 | anio.y.10 | unlist.c..x.11 | Freq.x.11 | anio.x.11 | unlist.c..y.11 | Freq.y.11 | anio.y.11 | comuna.x | promedio_i | año | comuna.y | personas | Ingresos_expandidos | tipo |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
01101 | 0 | 129 | 2017 | 1 | 115 | 2017 | 2 | 155 | 2017 | 3 | 140 | 2017 | 4 | 107 | 2017 | 5 | 43 | 2017 | 6 | 26 | 2017 | 7 | 7 | 2017 | 8 | 8 | 2017 | 9 | 5 | 2017 | 10 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Iquique | 289375.3 | 2017 | 1101 | 191468 | 55406102543 | Rural |
01107 | 0 | 47 | 2017 | 1 | 57 | 2017 | 2 | 64 | 2017 | 3 | 52 | 2017 | 4 | 33 | 2017 | 5 | 19 | 2017 | 6 | 10 | 2017 | 7 | 7 | 2017 | 8 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
01401 | 0 | 269 | 2017 | 1 | 213 | 2017 | 2 | 291 | 2017 | 3 | 313 | 2017 | 4 | 185 | 2017 | 5 | 75 | 2017 | 6 | 48 | 2017 | 7 | 24 | 2017 | 8 | 24 | 2017 | 9 | 13 | 2017 | 10 | 2 | 2017 | 11 | 1 | 2017 | 12 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | Pozo Almonte | 263069.6 | 2017 | 1401 | 15711 | 4133086727 | Rural |
01402 | 0 | 85 | 2017 | 1 | 53 | 2017 | 2 | 77 | 2017 | 3 | 53 | 2017 | 4 | 52 | 2017 | 5 | 29 | 2017 | 6 | 14 | 2017 | 7 | 14 | 2017 | 8 | 11 | 2017 | 9 | 8 | 2017 | 10 | 4 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | 12 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Camiña | 262850.3 | 2017 | 1402 | 1250 | 328562901 | Rural |
01403 | 0 | 98 | 2017 | 1 | 88 | 2017 | 2 | 62 | 2017 | 3 | 83 | 2017 | 4 | 57 | 2017 | 5 | 46 | 2017 | 6 | 39 | 2017 | 7 | 31 | 2017 | 8 | 27 | 2017 | 9 | 18 | 2017 | 10 | 11 | 2017 | 11 | 6 | 2017 | 12 | 5 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
01404 | 0 | 66 | 2017 | 1 | 76 | 2017 | 2 | 97 | 2017 | 3 | 80 | 2017 | 4 | 67 | 2017 | 5 | 46 | 2017 | 6 | 27 | 2017 | 7 | 16 | 2017 | 8 | 16 | 2017 | 9 | 8 | 2017 | 10 | 5 | 2017 | 11 | 3 | 2017 | 12 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 15 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Huara | 253968.5 | 2017 | 1404 | 2730 | 693334131 | Rural |
01405 | 0 | 187 | 2017 | 1 | 130 | 2017 | 2 | 127 | 2017 | 3 | 78 | 2017 | 4 | 41 | 2017 | 5 | 23 | 2017 | 6 | 18 | 2017 | 7 | 9 | 2017 | 8 | 4 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | 10 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 12 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Pica | 290496.7 | 2017 | 1405 | 9296 | 2700457509 | Rural |
02101 | 0 | 257 | 2017 | 1 | 149 | 2017 | 2 | 149 | 2017 | 3 | 94 | 2017 | 4 | 39 | 2017 | 5 | 24 | 2017 | 6 | 17 | 2017 | 7 | 4 | 2017 | 8 | 3 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | 10 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | 12 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
02102 | 0 | 22 | 2017 | 1 | 22 | 2017 | 2 | 24 | 2017 | 3 | 36 | 2017 | 4 | 14 | 2017 | 5 | 7 | 2017 | 6 | 2 | 2017 | 7 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
02103 | 0 | 415 | 2017 | 1 | 321 | 2017 | 2 | 273 | 2017 | 3 | 162 | 2017 | 4 | 83 | 2017 | 5 | 40 | 2017 | 6 | 12 | 2017 | 7 | 5 | 2017 | 8 | 2 | 2017 | 9 | 1 | 2017 | 10 | 2 | 2017 | 11 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Sierra Gorda | 403458.5 | 2017 | 2103 | 10186 | 4109628188 | Rural |
02104 | 0 | 51 | 2017 | 1 | 58 | 2017 | 2 | 65 | 2017 | 3 | 61 | 2017 | 4 | 44 | 2017 | 5 | 20 | 2017 | 6 | 11 | 2017 | 7 | 8 | 2017 | 8 | 1 | 2017 | 9 | 1 | 2017 | 10 | 1 | 2017 | 11 | 1 | 2017 | 12 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Taltal | 345494.0 | 2017 | 2104 | 13317 | 4600943086 | Rural |
02201 | 0 | 272 | 2017 | 1 | 233 | 2017 | 2 | 236 | 2017 | 3 | 179 | 2017 | 4 | 112 | 2017 | 5 | 74 | 2017 | 6 | 60 | 2017 | 7 | 20 | 2017 | 8 | 9 | 2017 | 9 | 12 | 2017 | 10 | 3 | 2017 | 11 | 6 | 2017 | 12 | 4 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Calama | 310025.0 | 2017 | 2201 | 165731 | 51380756402 | Rural |
02202 | 0 | 16 | 2017 | 1 | 15 | 2017 | 2 | 17 | 2017 | 3 | 9 | 2017 | 4 | 10 | 2017 | 5 | 6 | 2017 | 6 | 4 | 2017 | 7 | 3 | 2017 | 8 | 3 | 2017 | 9 | 1 | 2017 | 10 | 1 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | 12 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
02203 | 0 | 463 | 2017 | 1 | 273 | 2017 | 2 | 273 | 2017 | 3 | 212 | 2017 | 4 | 119 | 2017 | 5 | 66 | 2017 | 6 | 55 | 2017 | 7 | 30 | 2017 | 8 | 20 | 2017 | 9 | 17 | 2017 | 10 | 13 | 2017 | 11 | 7 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 4 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | San Pedro de Atacama | 356147.9 | 2017 | 2203 | 10996 | 3916202829 | Rural |
02301 | 0 | 14 | 2017 | 1 | 18 | 2017 | 2 | 35 | 2017 | 3 | 30 | 2017 | 4 | 24 | 2017 | 5 | 11 | 2017 | 6 | 2 | 2017 | 7 | 6 | 2017 | 8 | 1 | 2017 | 9 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 11 | 1 | 2017 | 12 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Tocopilla | 180218.1 | 2017 | 2301 | 25186 | 4538972205 | Rural |
02302 | 0 | 62 | 2017 | 1 | 38 | 2017 | 2 | 35 | 2017 | 3 | 30 | 2017 | 4 | 9 | 2017 | 5 | 8 | 2017 | 6 | 1 | 2017 | 7 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 9 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
03101 | 0 | 188 | 2017 | 1 | 165 | 2017 | 2 | 224 | 2017 | 3 | 204 | 2017 | 4 | 105 | 2017 | 5 | 42 | 2017 | 6 | 20 | 2017 | 7 | 21 | 2017 | 8 | 6 | 2017 | 9 | 6 | 2017 | 10 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 17 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 19 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Copiapó | 308502.8 | 2017 | 3101 | 153937 | 47489990283 | Rural |
03102 | 0 | 106 | 2017 | 1 | 97 | 2017 | 2 | 143 | 2017 | 3 | 126 | 2017 | 4 | 69 | 2017 | 5 | 41 | 2017 | 6 | 15 | 2017 | 7 | 5 | 2017 | 8 | 3 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | 10 | 1 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
03103 | 0 | 179 | 2017 | 1 | 209 | 2017 | 2 | 188 | 2017 | 3 | 182 | 2017 | 4 | 109 | 2017 | 5 | 52 | 2017 | 6 | 35 | 2017 | 7 | 17 | 2017 | 8 | 10 | 2017 | 9 | 8 | 2017 | 10 | 2 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | 12 | 4 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Tierra Amarilla | 312457.3 | 2017 | 3103 | 14019 | 4380339153 | Rural |
03201 | 0 | 46 | 2017 | 1 | 69 | 2017 | 2 | 83 | 2017 | 3 | 88 | 2017 | 4 | 46 | 2017 | 5 | 22 | 2017 | 6 | 12 | 2017 | 7 | 6 | 2017 | 8 | 5 | 2017 | 9 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
03202 | 0 | 29 | 2017 | 1 | 36 | 2017 | 2 | 39 | 2017 | 3 | 38 | 2017 | 4 | 28 | 2017 | 5 | 20 | 2017 | 6 | 6 | 2017 | 7 | 5 | 2017 | 8 | 3 | 2017 | 9 | 4 | 2017 | 10 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 12 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 15 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Diego de Almagro | 374511.6 | 2017 | 3202 | 13925 | 5215073473 | Rural |
03301 | 0 | 328 | 2017 | 1 | 352 | 2017 | 2 | 476 | 2017 | 3 | 395 | 2017 | 4 | 224 | 2017 | 5 | 96 | 2017 | 6 | 50 | 2017 | 7 | 32 | 2017 | 8 | 33 | 2017 | 9 | 23 | 2017 | 10 | 13 | 2017 | 11 | 5 | 2017 | 12 | 6 | 2017 | 13 | 3 | 2017 | 14 | 3 | 2017 | 15 | 3 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Vallenar | 254290.6 | 2017 | 3301 | 51917 | 13202005308 | Rural |
03302 | 0 | 228 | 2017 | 1 | 306 | 2017 | 2 | 381 | 2017 | 3 | 313 | 2017 | 4 | 197 | 2017 | 5 | 105 | 2017 | 6 | 68 | 2017 | 7 | 50 | 2017 | 8 | 31 | 2017 | 9 | 21 | 2017 | 10 | 15 | 2017 | 11 | 12 | 2017 | 12 | 5 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | 15 | 3 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Alto del Carmen | 227130.4 | 2017 | 3302 | 5299 | 1203563833 | Rural |
03303 | 0 | 114 | 2017 | 1 | 137 | 2017 | 2 | 200 | 2017 | 3 | 151 | 2017 | 4 | 79 | 2017 | 5 | 49 | 2017 | 6 | 34 | 2017 | 7 | 28 | 2017 | 8 | 12 | 2017 | 9 | 9 | 2017 | 10 | 7 | 2017 | 11 | 8 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | 14 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Freirina | 214803.3 | 2017 | 3303 | 7041 | 1512429891 | Rural |
03304 | 0 | 66 | 2017 | 1 | 70 | 2017 | 2 | 81 | 2017 | 3 | 94 | 2017 | 4 | 49 | 2017 | 5 | 25 | 2017 | 6 | 15 | 2017 | 7 | 6 | 2017 | 8 | 3 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | 11 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Huasco | 227560.7 | 2017 | 3304 | 10149 | 2309513927 | Rural |
04101 | 0 | 1240 | 2017 | 1 | 1230 | 2017 | 2 | 1671 | 2017 | 3 | 1406 | 2017 | 4 | 666 | 2017 | 5 | 331 | 2017 | 6 | 148 | 2017 | 7 | 104 | 2017 | 8 | 64 | 2017 | 9 | 44 | 2017 | 10 | 20 | 2017 | 11 | 12 | 2017 | 12 | 9 | 2017 | 13 | 6 | 2017 | 14 | 2 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 18 | 1 | 2017 | 19 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | La Serena | 233184.2 | 2017 | 4101 | 221054 | 51546306303 | Rural |
04102 | 0 | 789 | 2017 | 1 | 897 | 2017 | 2 | 1175 | 2017 | 3 | 881 | 2017 | 4 | 494 | 2017 | 5 | 223 | 2017 | 6 | 123 | 2017 | 7 | 71 | 2017 | 8 | 41 | 2017 | 9 | 25 | 2017 | 10 | 17 | 2017 | 11 | 17 | 2017 | 12 | 11 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 2 | 2017 | 15 | 3 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Coquimbo | 231810.7 | 2017 | 4102 | 227730 | 52790242466 | Rural |
04103 | 0 | 56 | 2017 | 1 | 53 | 2017 | 2 | 87 | 2017 | 3 | 72 | 2017 | 4 | 28 | 2017 | 5 | 26 | 2017 | 6 | 14 | 2017 | 7 | 7 | 2017 | 8 | 4 | 2017 | 9 | 4 | 2017 | 10 | 6 | 2017 | 11 | 3 | 2017 | 12 | 1 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Andacollo | 242908.2 | 2017 | 4103 | 11044 | 2682678345 | Rural |
04104 | 0 | 136 | 2017 | 1 | 149 | 2017 | 2 | 224 | 2017 | 3 | 192 | 2017 | 4 | 133 | 2017 | 5 | 62 | 2017 | 6 | 29 | 2017 | 7 | 25 | 2017 | 8 | 16 | 2017 | 9 | 12 | 2017 | 10 | 7 | 2017 | 11 | 6 | 2017 | 12 | 7 | 2017 | 13 | 3 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | La Higuera | 250699.6 | 2017 | 4104 | 4241 | 1063217069 | Rural |
04105 | 0 | 281 | 2017 | 1 | 338 | 2017 | 2 | 451 | 2017 | 3 | 301 | 2017 | 4 | 131 | 2017 | 5 | 88 | 2017 | 6 | 48 | 2017 | 7 | 33 | 2017 | 8 | 17 | 2017 | 9 | 11 | 2017 | 10 | 7 | 2017 | 11 | 13 | 2017 | 12 | 5 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Paiguano | 205942.1 | 2017 | 4105 | 4497 | 926121774 | Rural |
04106 | 0 | 671 | 2017 | 1 | 745 | 2017 | 2 | 943 | 2017 | 3 | 735 | 2017 | 4 | 357 | 2017 | 5 | 177 | 2017 | 6 | 114 | 2017 | 7 | 58 | 2017 | 8 | 48 | 2017 | 9 | 38 | 2017 | 10 | 21 | 2017 | 11 | 17 | 2017 | 12 | 11 | 2017 | 13 | 7 | 2017 | 14 | 4 | 2017 | 15 | 3 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | 17 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Vicuña | 176130.6 | 2017 | 4106 | 27771 | 4891322768 | Rural |
04201 | 0 | 556 | 2017 | 1 | 610 | 2017 | 2 | 860 | 2017 | 3 | 705 | 2017 | 4 | 368 | 2017 | 5 | 179 | 2017 | 6 | 113 | 2017 | 7 | 85 | 2017 | 8 | 64 | 2017 | 9 | 49 | 2017 | 10 | 36 | 2017 | 11 | 19 | 2017 | 12 | 19 | 2017 | 13 | 7 | 2017 | 14 | 9 | 2017 | 15 | 2 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 18 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Illapel | 191976.8 | 2017 | 4201 | 30848 | 5922099530 | Rural |
04202 | 0 | 398 | 2017 | 1 | 478 | 2017 | 2 | 576 | 2017 | 3 | 473 | 2017 | 4 | 261 | 2017 | 5 | 162 | 2017 | 6 | 127 | 2017 | 7 | 85 | 2017 | 8 | 61 | 2017 | 9 | 57 | 2017 | 10 | 35 | 2017 | 11 | 18 | 2017 | 12 | 19 | 2017 | 13 | 8 | 2017 | 14 | 3 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 18 | 1 | 2017 | 19 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Canela | 171370.3 | 2017 | 4202 | 9093 | 1558270441 | Rural |
04203 | 0 | 216 | 2017 | 1 | 281 | 2017 | 2 | 337 | 2017 | 3 | 273 | 2017 | 4 | 137 | 2017 | 5 | 74 | 2017 | 6 | 49 | 2017 | 7 | 26 | 2017 | 8 | 33 | 2017 | 9 | 14 | 2017 | 10 | 12 | 2017 | 11 | 10 | 2017 | 12 | 10 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 3 | 2017 | 15 | 3 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Los Vilos | 173238.5 | 2017 | 4203 | 21382 | 3704185607 | Rural |
04204 | 0 | 589 | 2017 | 1 | 736 | 2017 | 2 | 965 | 2017 | 3 | 801 | 2017 | 4 | 379 | 2017 | 5 | 221 | 2017 | 6 | 140 | 2017 | 7 | 103 | 2017 | 8 | 57 | 2017 | 9 | 52 | 2017 | 10 | 27 | 2017 | 11 | 25 | 2017 | 12 | 18 | 2017 | 13 | 10 | 2017 | 14 | 6 | 2017 | 15 | 2 | 2017 | 16 | 3 | 2017 | 17 | 1 | 2017 | 18 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Salamanca | 223234.2 | 2017 | 4204 | 29347 | 6551254640 | Rural |
04301 | 0 | 1227 | 2017 | 1 | 1584 | 2017 | 2 | 1965 | 2017 | 3 | 1383 | 2017 | 4 | 854 | 2017 | 5 | 490 | 2017 | 6 | 315 | 2017 | 7 | 194 | 2017 | 8 | 122 | 2017 | 9 | 104 | 2017 | 10 | 74 | 2017 | 11 | 47 | 2017 | 12 | 33 | 2017 | 13 | 18 | 2017 | 14 | 12 | 2017 | 15 | 8 | 2017 | 16 | 2 | 2017 | 17 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 19 | 2 | 2017 | 20 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 23 | 1 | 2017 | Ovalle | 241393.7 | 2017 | 4301 | 111272 | 26860360045 | Rural |
04302 | 0 | 379 | 2017 | 1 | 462 | 2017 | 2 | 611 | 2017 | 3 | 508 | 2017 | 4 | 285 | 2017 | 5 | 194 | 2017 | 6 | 107 | 2017 | 7 | 74 | 2017 | 8 | 58 | 2017 | 9 | 51 | 2017 | 10 | 36 | 2017 | 11 | 23 | 2017 | 12 | 28 | 2017 | 13 | 7 | 2017 | 14 | 4 | 2017 | 15 | 8 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 20 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Combarbalá | 179139.6 | 2017 | 4302 | 13322 | 2386498044 | Rural |
04303 | 0 | 846 | 2017 | 1 | 1044 | 2017 | 2 | 1341 | 2017 | 3 | 929 | 2017 | 4 | 603 | 2017 | 5 | 319 | 2017 | 6 | 206 | 2017 | 7 | 150 | 2017 | 8 | 87 | 2017 | 9 | 91 | 2017 | 10 | 69 | 2017 | 11 | 38 | 2017 | 12 | 32 | 2017 | 13 | 14 | 2017 | 14 | 15 | 2017 | 15 | 5 | 2017 | 16 | 2 | 2017 | 17 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Monte Patria | 201205.8 | 2017 | 4303 | 30751 | 6187280931 | Rural |
04304 | 0 | 237 | 2017 | 1 | 323 | 2017 | 2 | 419 | 2017 | 3 | 331 | 2017 | 4 | 185 | 2017 | 5 | 104 | 2017 | 6 | 65 | 2017 | 7 | 54 | 2017 | 8 | 40 | 2017 | 9 | 26 | 2017 | 10 | 30 | 2017 | 11 | 13 | 2017 | 12 | 11 | 2017 | 13 | 7 | 2017 | 14 | 5 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | 16 | 2 | 2017 | 17 | 1 | 2017 | 18 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Punitaqui | 171931.7 | 2017 | 4304 | 10956 | 1883683880 | Rural |
04305 | 0 | 250 | 2017 | 1 | 306 | 2017 | 2 | 390 | 2017 | 3 | 235 | 2017 | 4 | 187 | 2017 | 5 | 104 | 2017 | 6 | 66 | 2017 | 7 | 54 | 2017 | 8 | 34 | 2017 | 9 | 30 | 2017 | 10 | 19 | 2017 | 11 | 8 | 2017 | 12 | 9 | 2017 | 13 | 3 | 2017 | 14 | 2 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 20 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Río Hurtado | 182027.2 | 2017 | 4305 | 4278 | 778712384 | Rural |
05101 | 0 | 42 | 2017 | 1 | 55 | 2017 | 2 | 51 | 2017 | 3 | 40 | 2017 | 4 | 29 | 2017 | 5 | 8 | 2017 | 6 | 4 | 2017 | 7 | 3 | 2017 | 8 | 2 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Valparaíso | 331716.1 | 2017 | 5101 | 296655 | 98405237576 | Rural |
05102 | 0 | 747 | 2017 | 1 | 616 | 2017 | 2 | 770 | 2017 | 3 | 581 | 2017 | 4 | 278 | 2017 | 5 | 113 | 2017 | 6 | 72 | 2017 | 7 | 47 | 2017 | 8 | 27 | 2017 | 9 | 19 | 2017 | 10 | 22 | 2017 | 11 | 7 | 2017 | 12 | 7 | 2017 | 13 | 5 | 2017 | NA | NA | NA | 15 | 1 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Casablanca | 268917.1 | 2017 | 5102 | 26867 | 7224996933 | Rural |
05103 | 0 | 190 | 2017 | 1 | 174 | 2017 | 2 | 232 | 2017 | 3 | 185 | 2017 | 4 | 83 | 2017 | 5 | 24 | 2017 | 6 | 12 | 2017 | 7 | 10 | 2017 | 8 | 6 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | 10 | 1 | 2017 | 11 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
05104 | 0 | 66 | 2017 | 1 | 63 | 2017 | 2 | 99 | 2017 | 3 | 59 | 2017 | 4 | 27 | 2017 | 5 | 9 | 2017 | 6 | 2 | 2017 | 7 | 1 | 2017 | 8 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
05105 | 0 | 162 | 2017 | 1 | 158 | 2017 | 2 | 256 | 2017 | 3 | 190 | 2017 | 4 | 84 | 2017 | 5 | 49 | 2017 | 6 | 24 | 2017 | 7 | 16 | 2017 | 8 | 7 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | 10 | 3 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | 16 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Puchuncaví | 279614.4 | 2017 | 5105 | 18546 | 5185728335 | Rural |
05107 | 0 | 399 | 2017 | 1 | 322 | 2017 | 2 | 508 | 2017 | 3 | 318 | 2017 | 4 | 168 | 2017 | 5 | 69 | 2017 | 6 | 25 | 2017 | 7 | 12 | 2017 | 8 | 8 | 2017 | 9 | 6 | 2017 | 10 | 3 | 2017 | NA | NA | NA | 12 | 2 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | NA | NA | NA | 15 | 1 | 2017 | 16 | 1 | 2017 | 17 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Quintero | 334628.2 | 2017 | 5107 | 31923 | 10682335196 | Rural |
05201 | 0 | 29 | 2017 | 1 | 30 | 2017 | 2 | 36 | 2017 | 3 | 20 | 2017 | 4 | 12 | 2017 | 5 | 2 | 2017 | 6 | 4 | 2017 | 7 | 1 | 2017 | 8 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
05301 | 0 | 303 | 2017 | 1 | 283 | 2017 | 2 | 383 | 2017 | 3 | 308 | 2017 | 4 | 150 | 2017 | 5 | 69 | 2017 | 6 | 33 | 2017 | 7 | 21 | 2017 | 8 | 11 | 2017 | 9 | 8 | 2017 | 10 | 6 | 2017 | 11 | 5 | 2017 | 12 | 2 | 2017 | 13 | 2 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Los Andes | 324402.1 | 2017 | 5301 | 66708 | 21640215030 | Rural |
05302 | 0 | 238 | 2017 | 1 | 254 | 2017 | 2 | 425 | 2017 | 3 | 320 | 2017 | 4 | 135 | 2017 | 5 | 58 | 2017 | 6 | 32 | 2017 | 7 | 14 | 2017 | 8 | 12 | 2017 | 9 | 10 | 2017 | 10 | 2 | 2017 | 11 | 3 | 2017 | 12 | 3 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Calle Larga | 242743.8 | 2017 | 5302 | 14832 | 3600375502 | Rural |
05303 | 0 | 162 | 2017 | 1 | 118 | 2017 | 2 | 206 | 2017 | 3 | 165 | 2017 | 4 | 63 | 2017 | 5 | 28 | 2017 | 6 | 12 | 2017 | 7 | 5 | 2017 | 8 | 7 | 2017 | 9 | 2 | 2017 | 10 | 3 | 2017 | 11 | 2 | 2017 | 12 | 1 | 2017 | 13 | 1 | 2017 | 14 | 1 | 2017 | 15 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | Rinconada | 326532.5 | 2017 | 5303 | 10207 | 3332917471 | Rural |
III <- seq(3,111,3)
for (i in 1:24) {
cadena <- paste0(i-1, " hijos")
names(df_2017_2)[III[i]] <- cadena
# cadena <- paste0(i-1, " hijos")
# print(cadena)
}
El coeficiente de correlación de Pearson es probablemente la medida más utilizada para las relaciones lineales entre dos variables distribuidas normales y, por lo tanto, a menudo se denomina simplemente “coeficiente de correlación”. Por lo general, el coeficiente de Pearson se obtiene mediante un ajuste de mínimos cuadrados y un valor de 1 representa una relación positiva perfecta, -1 una relación negativa perfecta y 0 indica la ausencia de una relación entre las variables.
\[ \rho = \frac{\text{cov}(X,Y)}{\sigma_x \sigma_y} codigos <- d_t \] \[ r = \frac{{}\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})(y_i - \overline{y})} {\sqrt{\sum_{i=1}^{n} (x_i - \overline{x})^2(y_i - \overline{y})^2}} \]
III <- seq(3,60,3)
my_data <- df_2017_2[, c(III,79)]
chart.Correlation(my_data, histogram=TRUE, method = c( "pearson"), pch=20)
Solamente podemos establecer correlaciones hasta los 19 hijos, mas allá no podemos por la presencia masiva de NAs
kbl(df_2017_2[,c(63:73)]) %>%
kable_styling(bootstrap_options = c("striped", "hover")) %>%
kable_paper() %>%
scroll_box(width = "100%", height = "300px")
20 hijos | anio.x.10 | unlist.c..y.10 | 21 hijos | anio.y.10 | unlist.c..x.11 | 22 hijos | anio.x.11 | unlist.c..y.11 | 23 hijos | anio.y.11 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | 23 | 1 | 2017 |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
2 | 2017 | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | 23 | 1 | 2017 |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
2 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
3 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | 22 | 1 | 2017 | NA | NA | NA |
NA | NA | 21 | 1 | 2017 | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA | NA |
Relacionado con el coeficiente de correlación de Pearson, el coeficiente de correlación de Spearman (rho) mide la relación entre dos variables. La rho de Spearman puede entenderse como una versión basada en rangos del coeficiente de correlación de Pearson, que se puede utilizar para variables que no tienen una distribución normal y tienen una relación no lineal. Además, su uso no solo está restringido a datos continuos, sino que también puede usarse en análisis de atributos ordinales.
\[ \rho = 1- {\frac {6 \sum d_i^2}{n(n^2 - 1)}} \]
III <- seq(3,60,3)
my_data <- df_2017_2[, c(III,79)]
chart.Correlation(my_data, histogram=TRUE, method = c( "spearman"), pch=20)
Similar al coeficiente de correlación de Pearson, la tau de Kendall mide el grado de una relación monótona entre variables y, como la rho de Spearman, calcula la dependencia entre variables clasificadas, lo que hace que sea factible para datos distribuidos no normales. Kendall tau se puede calcular tanto para datos continuos como ordinales. En términos generales, la tau de Kendall se distingue de la rho de Spearman por una penalización más fuerte de las dislocaciones no secuenciales (en el contexto de las variables clasificadas).
\[ \tau = \frac{c-d}{c+d} = \frac{S}{ \left( \begin{matrix} n \\ 2 \end{matrix} \right)} = \frac{2S}{n(n-1)} \]
\[\tau = \frac{S}{\sqrt{n(n-1)/2-T}\sqrt{n(n-1)/2-U}} \\ \\ T = \sum_t t(t-1)/2 \\ \\ U = \sum_u u(u-1)/2 \\\]
III <- seq(3,60,3)
my_data <- df_2017_2[, c(III,79)]
chart.Correlation(my_data, histogram=TRUE, method = c( "kendall"), pch=20)