Léenos en R Biólogos


Empezaremos por contarles que R se trata de uno de los lenguajes de programación más utilizados en investigación científica

Además es un programa muy popular en los campos de aprendizaje automático (machine learning), minería de datos, investigación biomédica, bioinformática y matemáticas financieras. A esto contribuye la posibilidad de cargar diferentes bibliotecas o paquetes con funcionalidades de cálculo y graficación.

R es un entorno de programación libre que se utiliza para el procesamiento y análisis estadístico de datos implementado en el lenguaje S de GNU. Inicialmente, fue desarrollado por Robert Gentleman y Ross Ihaka del Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland, en 1993, pero actualmente R es responsabilidad del R Development Core Team.


R es parte del sistema GNU y se distribuye bajo la licencia GNU GPL (General Public License). Está disponible para los sistemas operativos Windows, Macintosh, Unix y GNU/Linux desde su SITIO OFICIAL

A continuación, te presentamos algunas razones por las cuales R es una excelente opción para procesar datos:

  • Es un programa avalado por la comunidad científica que provee excelente documentación.
  • Es el software estadístico más utilizado en las universidades del mundo.
  • Proporciona un amplio abanico de herramientas estadísticas (modelos lineales y no lineales, tests estadísticos, análisis de series temporales, algoritmos de clasificación y agrupamiento, etc.) y gráficas.
  • Puede integrarse con distintas bases de datos y existen bibliotecas que facilitan su utilización desde lenguajes de programación interpretados como Perl y Python
  • Otra de las características de R es su capacidad gráfica, que permite generar gráficos con alta calidad.
  • R posee su propio formato para la documentación basado en LaTeX. Además, R es gratuito y tiene más de 6817 paquetes disponibles.


En R, se utiliza una línea de comandos para interactuar con el programa, dicha interacción se realiza en un espacio conocido como consola

R


Tenemos que tener claro que R es el lenguaje de programación, como el que hace los cálculos y tareas que le hemos asignado, pero existe un programa llamado R Studio, el cual es un programa IDE o entorno de desarrollo integrado. Esto significa que RStudio es un programa para manejar R y utilizarlo de manera más cómoda en algunos aspectos.

En 2009, Joseph J. Allaire fundó RStudio, una empresa que crea herramientas para el entorno informático estadístico R. Allaire creó el producto insignia de la compañía, RStudio, ganador del premio InfoWorld Technology of the Year 2015.


Así la interfaz que nos encontraremos en RStudio, por defecto, tendrá cuatro paneles, los cuales serán de vital importancia conocer y entender

RStudio


  1. Editor de código, en este panel se van abriendo los ficheros en pestañas.
  2. Consola de R en la que se puede escribir, ejecutar código, así como mostrar resultados del código que se va ejecutando.
  3. Contiene varias pestañas, entre ellas destacan files (muestra el árbol de ficheros), un histórico de comandos ejecutados
  4. Listado de las variables en el entorno y plots (muestra las gráficas según se van ejecutando)

Además cuenta con ventajas como:

  1. Permite abrir varios scripts a la vez
  2. Permite ejecutar partes de código con sólo marcarlo en los scripts
  3. Muestra el workspace
  4. Muestra el historial
  5. Muestra los objetos del workspace
  6. Integra la ayuda
  7. Integra la gestión de librerías y help (muestra la página de ayuda de las funciones cuando se soliciten).

Resumen

En este post pudimos aprender un poco de historia y como varias personas han desarrollado este potente programa, con grandes facilidades como las encontramos en RStudio. En los siguientes posts podremos ir profundizando más sobre esta herramienta. TE ESPERAMOS!!!

Recuerda que todos nuestros códigos están almacenados en GitHub