Machine Learning #1

Aswin Januarsjaf
19 Juni 2021

Memahami Machine Learning

aswin

Machine Learning bagian dari AI

  • Artificial Intelligence (AI): suatu teknologi yang dari mesin yang mampu berperilaku seperti manusia
  • Machine Learning (ML) : bagian dari AI yang menggunakan algoritma statistik agar mesin mampu belajar berdasarkan pengalamannya
  • Deep Learning (DL): bagian dari ML yang mampu melakukan perhitungan rumit dan kompleks, bahkan berjenjang

Sejarah Machine Learning

  • 1943: Warren McCulloch & Walter Pitts membuat tulisan tentang bagaimana kerja neuron
  • 1950: Alan Turing menciptakan “Turing Test”
  • 1952: Arthur Samuel membuat program pertama bagaimana komputer mampu belajar dari data
  • 1957: Frank Rosenblatt mendesain neural-network untuk komputer
  • 1967: Algoritma “nearest neighbour” ditulis, mampu memahami pola suatu data
  • 1997: IBM Deep Blue menjadi komputer pertama yang mampu mengalahkan seorang pemain catur tingkat dunia
  • 2006: Geoffrey Hinton menciptakan istilah Deep Learning

source:https://mygreatlearning.com/blog/machine-learning-tutorial/

Definsi Machine Learning

Pada tahun 90an oleh Arthur Samuel mendefinisikan Machine Learning adalah sebagai berikut : “It is a field of study that gives the ability to the computer for self-learn without being explicitly programmed”

artinya mampu memberikan pengetahuan kepada mesin untuk belajar secara mandiri tanpa bahasa pemrograman khusus.

Apa yang dikerjakan Machine Learning?

Bagaimana Machine Learning bekerja ?

Contohnya seperti ini...

Mengapa kita memerlukan Machine Learning?

  • Machine Learning sudah banyak ditemukan di sekitar kita:
    • Menemukan Lokasi tempat menggunakan GPS
    • Menonton film yang disukai atas saran dari Netflix
    • Melakukan transaksi keuangan melalui mobile banking

  • Machine Learning dapat melakukan otomatisasi pekerjaan, termasuk pekerjaan yang memerlukan kecerdasan dasar
  • Replikasi kecerdasan hanya bisa bisa dilakukan oleh Machine Learning
  • Machine Learning membantu membuat model, sehingga proses dan analisa data dalam jumlah besar (big data) akan menghasilkan hasil yang akurat

Apakah Big Data itu?

aswin

Big adalah berbagai sumber data yang memiliki minimal empat karakteristik yaitu:

  • Volumes: Jumlah data yang sangat-sangat besar
  • Velocity: Data tersebut mampu diproses dengan cepat
  • Variety: Bentuk data yang sangat beragam, bisa berbentuk gambar, suara, tulisan, video dan lain-lain
  • Veracity: sumber penghasil data tersebut dapat dipercaya

Traditional Programming vs Machine Learning

Traditional Programming

aswin

  • mesin mengeksekusi berdasarkan pernyataan logis

Machine Learning

aswin

  • mesin mempelajari bagaimana input dan output berhubungan dan membuat pola atau aturan