De ingresos sobre una categoría de respuesta
Abstract
Expandiremos los ingresos promedios comunales obtenidos de la CASEN sobre la categoría de respuesta: “tejas o tejuelas de arcilla, metálicas, de cemento, de madera, asfálticas o plásticas” del campo P03B del CENSO de viviendas, que fue la categoría de respuesta que más alto correlaciona con los ingresos expandidos (obtenidos de la multiplicación del ingreso promedio y los habitantes), ambos a nivel comunal.
Ensayaremos diferentes modelos dentro del análisis de regresión cuya variable independiente será: “frecuencia de población que posee la variable Censal respecto a la zona” y la dependiente: “ingreso expandido por zona”
Lo anterior para elegir el que posea el mayor coeficiente de determinación y así contruir una tabla de valores predichos.
0.9243
\[ \hat Y = 1422.21^2 + 2 \cdot 1422.21 \cdot 1960.87 \sqrt{X} + 1960.87 ^2 \cdot X \]
0.8819
\[ \hat Y = e^{15.42700 + 0.96940 \cdot ln X} \]
0.8192
\[ \hat Y = e^(16.21286 + 0.96940 * lnX) \]
0.8117
\[ \hat Y = 338.14^2 + 2 \cdot 338.14 \cdot 5005.37 \cdot ln{X} + 5005.37 ^2 \cdot ln ^2 X \]
0.8031
\[ \hat Y = e^{(15.94843+0.86796 \cdot lnX)}\]
0.8032
\[ \hat Y = e^{15.76975+0.89426 \cdot ln{X}} \]
0.7743
\[ \hat Y = e^{15.49891+0.95618 \cdot ln{X}} \]
0.8127
\[ \hat Y = e^{15.84389+0.96276 \cdot ln{X}} \]
0.697
\[ \hat Y = {2072.04}^2 + 2 \cdot 2072.04 \cdot 4867.31 \cdot \ln{X}+ 4867.31^2 \cdot ln^2X \]
0.6989
\[ \hat Y = e^{16.27921+0.83440 \cdot ln{X}} \]
0.7588
\[ \hat Y = e^{15.98455+1.00922 \cdot ln{X}} \]
0.8163
\[ \hat Y = e^{16.81323+0.80231 \cdot ln{X}} \]
0.7569
\[ \hat Y = e^{16.511254+0.786405 \cdot ln{X}} \]
0.7386
\[ \hat Y = 2290.24^2 + 2 \cdot 2290.24 \cdot 2468.58 \sqrt{X} + 2468.58 ^2 \cdot X \]
0.9042
\[ \hat Y = e^{{15.3235+0.9461} \cdot ln{X}} \]
0.7649
\[ \hat Y = -87267028 + 68695610 \cdot \sqrt {X} \]
0.8152
\[ \hat Y = e^{16.056127+0.865867 \cdot ln{X}} \]
# casen_censo_region_01.rds
# casen_censo_region_16.rds