1 Monitoramento Av. Nonoai: faixa exclusiva de ônibus
2 Manhã [B/C]
Dados Waze e sua representação:
Os traçados representam filas de lentidão baseadas na localização e velocidade dos usuários do Waze.
O Waze gera informações de congestionamento de tráfego processando as seguintes fontes de dados:
● Pontos de localização GPS enviados pelos telefones dos usuários (usuários que dirigem enquanto usam o aplicativo) e cálculos da velocidade real vs. velocidade média (no intervalo de tempo específico) e velocidade livre de fluxo (velocidade máxima medida no segmento da via).
● Os dados de velocidade média por trecho são dados pela Velocidade média atual em segmentos congestionados em metros/segundos.
2.1 Velocidades médias no sistema Av. Nonoai no pico da manhã
Registros de 01/08/2019 a 20/07/2022 (Dias úteis)
O sistema é constituído pelas seguintes vias: Av. Nonoai, Av. Teresópolis, Av. da Cavalhada
##
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ speedKMH.y, data = correlacao)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -14.7154 -1.4890 0.1871 1.8906 9.2024
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.96408 0.67471 20.697 <0.0000000000000002 ***
## speedKMH.y 0.05221 0.04565 1.144 0.254
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 3.333 on 334 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.003901, Adjusted R-squared: 0.0009184
## F-statistic: 1.308 on 1 and 334 DF, p-value: 0.2536
2.2 Mapa de filas no pico da manhã
Foram identificados no período da manhã 525 alertas de filas na Av. Nonoai entre os dias 01/08/2019 e 20/07/2022, utilizando registros de 612 wazers.
2.3 Desempenho
2.4 Transporte Público
2.4.1 Todas Linhas: EPTC - Nonoai
Performance do trecho entre Nonoai - Nonoai, Porto Alegre - RS, 91720-000 e Av. Teresópolis, 3211 - Teresópolis, Porto Alegre - RS, 90870-001.
3 Tarde [B/C]
3.1 Velocidades médias no sistema Av. Nonoai no pico da tarde
Os dados permitem demonstrar a existência de uma correlação positiva de 0.0624557 entre a variação das velocidades médias associadas a Av. Nonoai e o sistema Av. Nonoai, indicando fraca associação entre os dois cenários. Ainda a aplicação de uma regressão linear entre as velocidades médias diárias na Av. Nonoai demonstra que apenas 0.8% da variação no sistema Av. Nonoai é explicado pela velocidade da Av. Nonoai a um P-valor de 0.015.
##
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ speedKMH.y, data = correlacao)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -15.8438 -1.6684 -0.1533 1.4729 12.5357
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.63732 0.80666 16.906 <0.0000000000000002 ***
## speedKMH.y 0.13769 0.05661 2.432 0.0153 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.764 on 606 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.009668, Adjusted R-squared: 0.008034
## F-statistic: 5.916 on 1 and 606 DF, p-value: 0.01529
3.2 Mapa de filas no pico da TARDE
Registros de 01/08/2019 a 20/07/2022 (Dias úteis) Foram identificados no período da tarde 931 alertas de filas na Av. Nonoai entre os dias 01/08/2019 e 20/07/2022, utilizando registros de 1616 wazers.
3.3 Desempenho
3.4 Transporte Público
3.4.1 Todas Linhas: EPTC - Nonoai
Performance do trecho entre Nonoai - Nonoai, Porto Alegre - RS, 91720-000 e Av. Teresópolis, 3211 - Teresópolis, Porto Alegre - RS, 90870-001.
4 Manhã [C/B]
Dados Waze e sua representação:
Os traçados representam filas de lentidão baseadas na localização e velocidade dos usuários do Waze.
O Waze gera informações de congestionamento de tráfego processando as seguintes fontes de dados:
● Pontos de localização GPS enviados pelos telefones dos usuários (usuários que dirigem enquanto usam o aplicativo) e cálculos da velocidade real vs. velocidade média (no intervalo de tempo específico) e velocidade livre de fluxo (velocidade máxima medida no segmento da via).
● Os dados de velocidade média por trecho são dados pela Velocidade média atual em segmentos congestionados em metros/segundos.
4.1 Velocidades médias no sistema Av. Nonoai no pico da manhã
Registros de 01/08/2019 a 20/07/2022 (Dias úteis)
O sistema é constituído pelas seguintes vias: Av. Nonoai, Av. Teresópolis, Av. da Cavalhada
##
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ speedKMH.y, data = correlacao)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -14.7154 -1.4890 0.1871 1.8906 9.2024
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.96408 0.67471 20.697 <0.0000000000000002 ***
## speedKMH.y 0.05221 0.04565 1.144 0.254
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 3.333 on 334 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.003901, Adjusted R-squared: 0.0009184
## F-statistic: 1.308 on 1 and 334 DF, p-value: 0.2536
4.2 Mapa de filas no pico da manhã
Foram identificados no período da manhã 525 alertas de filas na Av. Nonoai entre os dias 01/08/2019 e 20/07/2022, utilizando registros de 612 wazers.
4.3 Desempenho
4.4 Transporte Público
4.4.1 Todas Linhas: EPTC - Nonoai
Performance do trecho entre Guia Lopes - Teresópolis, Porto Alegre - RS, 90870-001 e Av. Nonoai, 1445 - Nonoai, Porto Alegre - RS, 90830-390.
5 Tarde [C/B]
5.1 Velocidades médias no sistema Av. Nonoai no pico da tarde
Os dados permitem demonstrar a existência de uma correlação positiva de 0.0624557 entre a variação das velocidades médias associadas a Av. Nonoai e o sistema Av. Nonoai, indicando fraca associação entre os dois cenários. Ainda a aplicação de uma regressão linear entre as velocidades médias diárias na Av. Nonoai demonstra que apenas 0.8% da variação no sistema Av. Nonoai é explicado pela velocidade da Av. Nonoai a um P-valor de 0.015.
##
## Call:
## lm(formula = speedKMH.x ~ speedKMH.y, data = correlacao)
##
## Residuals:
## Min 1Q Median 3Q Max
## -15.8438 -1.6684 -0.1533 1.4729 12.5357
##
## Coefficients:
## Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)
## (Intercept) 13.63732 0.80666 16.906 <0.0000000000000002 ***
## speedKMH.y 0.13769 0.05661 2.432 0.0153 *
## ---
## Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1
##
## Residual standard error: 2.764 on 606 degrees of freedom
## Multiple R-squared: 0.009668, Adjusted R-squared: 0.008034
## F-statistic: 5.916 on 1 and 606 DF, p-value: 0.01529
5.2 Mapa de filas no pico da TARDE
Registros de 01/08/2019 a 20/07/2022 (Dias úteis) Foram identificados no período da tarde 931 alertas de filas na Av. Nonoai entre os dias 01/08/2019 e 20/07/2022, utilizando registros de 1616 wazers.
5.3 Desempenho
5.4 Transporte Público
5.4.1 Todas Linhas: EPTC - Nonoai
Performance do trecho entre Guia Lopes - Teresópolis, Porto Alegre - RS, 90870-001 e Av. Nonoai, 1445 - Nonoai, Porto Alegre - RS, 90830-390.
## R version 3.6.2 (2019-12-12)
## Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)
## Running under: Debian GNU/Linux 10 (buster)
##
## Matrix products: default
## BLAS/LAPACK: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libopenblasp-r0.3.5.so
##
## locale:
## [1] LC_CTYPE=en_US.UTF-8 LC_NUMERIC=C
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## [11] LC_MEASUREMENT=en_US.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C
##
## attached base packages:
## [1] stats graphics grDevices utils datasets methods base
##
## other attached packages:
## [1] data.table_1.14.2 sf_1.0-7 hms_1.1.1 raster_3.5-15
## [5] ggpmisc_0.4.0 ggpp_0.4.1 ggplot2_3.3.6 stringr_1.4.0
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## [13] dplyr_1.0.9 jsonlite_1.8.0 car_3.0-11 carData_3.0-4
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## loaded via a namespace (and not attached):
## [1] nlme_3.1-142 satellite_1.0.2 webshot_0.5.2
## [4] tools_3.6.2 bslib_0.2.5.1 utf8_1.2.2
## [7] rgdal_1.5-32 R6_2.5.1 KernSmooth_2.23-16
## [10] DBI_1.1.3 mgcv_1.8-31 colorspace_2.0-3
## [13] withr_2.5.0 tidyselect_1.1.2 leaflet_2.0.4.1
## [16] curl_4.3.2 compiler_3.6.2 leafem_0.1.6
## [19] cli_3.3.0 quantreg_5.93 SparseM_1.81
## [22] labeling_0.4.2 sass_0.4.0 scales_1.2.0
## [25] classInt_0.4-7 proxy_0.4-27 systemfonts_1.0.4
## [28] digest_0.6.29 foreign_0.8-72 svglite_2.0.0
## [31] rmarkdown_2.9 rio_0.5.27 base64enc_0.1-3
## [34] pkgconfig_2.0.3 htmltools_0.5.2 fastmap_1.1.0
## [37] highr_0.9 htmlwidgets_1.5.4 rlang_1.0.2
## [40] readxl_1.3.1 rstudioapi_0.13 jquerylib_0.1.4
## [43] generics_0.1.2 farver_2.1.0 crosstalk_1.1.1
## [46] zip_2.2.0 magrittr_2.0.3 polynom_1.4-0
## [49] Matrix_1.2-18 Rcpp_1.0.8.3 munsell_0.5.0
## [52] fansi_1.0.3 abind_1.4-5 lifecycle_1.0.1
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## [58] MASS_7.3-54 grid_3.6.2 forcats_0.5.1
## [61] crayon_1.5.1 lattice_0.20-38 haven_2.4.1
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## [70] stats4_3.6.2 glue_1.6.2 evaluate_0.15
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## [82] openxlsx_4.2.4 e1071_1.7-11 class_7.3-15
## [85] survival_3.3-1 tibble_3.1.7 units_0.8-0
## [88] brew_1.0-6 ellipsis_0.3.2