Dropbox es una herramienta que permite sincronizar archivos a través de un directorio o disco duro virtual, esto nos permite disponer de ellos de forma remota haciendolos accesibles desde cualquier ordenador en el mundo.
rdrop2Este paquete tiene funciones muy útiles para administrar los archivos almacenados en Dropbox directamente desde RStudio. Para más información consulte los siguientes enlaces link1 & link2
Primero debemos instalar el paquete, si aún no se ha hecho.
# install.packages("rdrop2")
# devtools::install_github("karthik/rdrop2") ## o desde el repositorio de GitHubUna vez hecho esto, podemos cargar el paquete:
Para que Dropbox libere el uso de archivos, se requiere autenticación, que se puede hacer a través de este comando:
Esto abrirá su navegador solicitando acceso a su cuenta de Dropbox, simplemente inicie sesión (si aún no lo ha hecho) y luego podremos regresar a R.
Podemos guardar el token para uso local o remoto:
drop_acc() %>% ## Seleccionando directorio
data.frame() %>% ## Convitiendo a data.frame
names() ## Solicitando información de la cuenta de Dropbox [1] "account_id" "name.given_name"
[3] "name.surname" "name.familiar_name"
[5] "name.display_name" "name.abbreviated_name"
[7] "email" "email_verified"
[9] "disabled" "country"
[11] "locale" "referral_link"
[13] "is_paired" ".tag"
[15] "root_info..tag" "root_info.root_namespace_id"
[17] "root_info.home_namespace_id"Para acceder a las carpetas o archivos en su Dropbox, podemos usar la función drop_dir(), haciendo lo siguiente
#Listado del directorio
directorio <- drop_dir()
# Veamos los contenidos del directorio
directorio$name[1] "Agrupado" "Rpubs" NULL# Filtremos la lista de directorios por tipo de objeto (archivo/carpeta)
drop_dir() %>%
filter(.tag == "folder")# A tibble: 2 x 5
.tag name path_lower path_display id
<chr> <chr> <chr> <chr> <chr>
1 folder Agrupado /agrupado /Agrupado id:D49fk2hMN1sAAAAAAAAFBQ
2 folder Rpubs /rpubs /Rpubs id:D49fk2hMN1sAAAAAAAAE-APodemos crear carpetas en Dropbox sin salir de RStudio usando el comando drop_creat()
# El nombre de la carpeta que crearemos sera "drop_prueba"
drop_create('drop_prueba')
#Para acceder a la posición donde se guardó la carpeta
numero <- which(drop_dir()$name == 'drop_prueba')
numero[1] 3[1] "drop_prueba"De la misma manera que creamos carpetas podemos guardar archivos usando el comando drop_upload()
# Escribiremos un archivo CSV
# trees es un dataset que se utiliza para realizar modelos predictivos
write.csv(trees, 'trees.csv')
# cargando el archivo a la carpeta raíz
drop_upload('trees.csv')
# o a una carpeta específica
drop_upload('trees.csv', path = 'drop_prueba/drop_test')Esto se puede hacer para cualquier otro tipo de archivo y se admiten archivos grandes
[1] TRUE[1] TRUE# Si desea sobrescribir al archivo existente para reemplazarlo
drop_download('drop_prueba/drop_test/trees.csv', overwrite = TRUE)[1] TRUEEsto es muy útil para que no tener que descargar los archivos todo el tiempo.
# Creando un csv
write.csv(cars, file = "cars.csv")
# Cargandolo a Dropbox
drop_upload("cars.csv","drop_prueba/drop_test/")Ahora vamos a leer esto en una sesión de R con el comando drop_read_csv()
Hay que tener en cuenta que existe una descarga en su directorio temporal.
Google Drive es el servicio de almacenamiento de datos en internet que provee Google en su versión gratuita e incluye una capacidad de almacenamiento 15 GB. Este servicio funciona como un paquete de Windows Office u Open Office pero on line, permite crear carpetas para almacenar y subir archivos de cualquier tipo.
googledrive deEste paquete tiene funciones muy útiles para administrar los archivos almacenados en Dropbox directamente desde RStudio. Para más información consulte los siguientes enlaces link1 & link2
Primero debemos instalar el paquete, si aún no se ha hecho.
Una vez hecho esto, podemos cargar el paquete:
Para que Drive libere el uso de archivos, se requiere autenticación, que se puede hacer a través de este comando:
Esto abrirá su navegador solicitando acceso a su cuenta de Google Drive, simplemente inicie sesión (si aún no lo ha hecho) y luego podremos regresar a R.
Listado del contenido de ‘Mi Unidad’ (unidad de almacenamiento principal en Google Drive asociado a nuestro usuario de Gmail).
[1] "Ejemplo1"
[2] "06_envejecimiento.pdf"
[3] "Ejemplo2"
[4] "Ejemplo4.pdf"
[5] "Ejemplo3.pdf"
[6] "Agrupado"
[7] "Classroom"
[8] "Cómo calcular las telas para cada prenda"
[9] "T&C CONCURSO PIN~ATA BUMBLE .pdf"
[10] "256052684-Matematica-Financiera.pdf"
[11] "111226203-Stephen-Kellison-Theory-of-Interest-3e.pdf"
[12] "Ligas_Sem2021_1.xlsx"
[13] "2_5 Calculo de la tasa de rendimiento de un bono.pdf"
[14] "2_4 Amortizacion de bonos.pdf"
[15] "2_3 Valuacion de un bono despues de su emision.pdf"
[16] "2_2 Valuacion de bonos.pdf"
[17] "2_1 Clasificacion de los bonos.pdf"
[18] "Examen1_314149804_Rodriguez_Cintia.xlsx"
[19] "Examen1_314149804_Rodriguez_Cintia.pdf"
[20] "S2021-1_Examen1_B.xlsx"
[21] "1_5 Participantes en los mercados financieros_v2.pdf"
[22] "1_3 Mercados organizados y no organizados_v2.pdf"
[23] "1_4 Mercados primario y secundario_v2.pdf"
[24] "1_2 Caracteristicas y objetivos de los mercados_v2.pdf"
[25] "1_2 Características de los mercados.pdf"
[26] "S2021-1_Examen1_B.pdf"
[27] "MFyVI - Tarea 1.pdf"
[28] "1_1 Mercado y Sistema Financiero Mexicano_v2.pdf"
[29] "Clase_10_051020_Resumen.pdf"
[30] "0_2 Anualidades.pdf"
[31] "0_1 Teoria_del_interes.pdf"
[32] "MFVI - TareaParticipación 1.pdf"
[33] "iprint_convert_tmp.tmp"
[34] "Clase_4_250920_resumen.pdf"
[35] "Teaher’s Book 2.pdf"
[36] "Tema 0. Tarea1.pdf"
[37] "Carta ingresos.pdf"
[38] "314149804CHA.pdf"
[39] "314149804Ins.pdf"
[40] "Credencial.pdf"
[41] "CURP_ROMC970929MDFDRN09.jpg"
[42] "INE.pdf"
[43] "MFyVI - Tarea 2.pdf"
[44] "Clase_4_250920_ejercicios.pdf"
[45] "Clase_3_240920.pdf"
[46] "8088-Texto del artículo-22726-2-10-20190826.pdf"
[47] "Vejez-pensiones-en-Mexico.pdf"
[48] "v16n63a5.pdf"
[49] "v11n21a6.pdf"
[50] "sociologico-1453.pdf"
[51] "Dialnet-LaFinanciacionDeLasPensionesYElEnvejecimientoDemog-785085.pdf"
[52] "Tarea_Participación_2.pdf"
[53] "Tarea Participación 1.pdf"
[54] "Análisis I"
[55] "AAR_2021-1.pdf"
[56] "Epson iPrint"
[57] "DA_Taman~o carta.pdf"
[58] "DM_PLAN_DE_AHORRO.pdf"
[59] "Tarea Examen Daños.pdf"
[60] "TE2_314149804.zip"
[61] "TE1_314151272_314149804.zip"
[62] "Final_Project.R"
[63] "Final_Project_Write_Up_With_Latex_and_R_Markdown.pdf"
[64] "Tarea-Analisis--1-.html"
[65] "Tarea Analisis (1).Rmd"
[66] "AM___Tarea_Continuidad.pdf"
[67] "AM___Tarea_Series (1).pdf"
[68] "TareaSeries.pdf"
[69] "TareaSeries"
[70] "AM___Tarea_Sucesiones.pdf"
[71] "Economia_Consumo_Responsable"
[72] "Economia_Consumo_Responsable.pdf"
[73] "ÚtimaTareaExamen.pdf"
[74] "ÚtimaTareaExamen"
[75] "Cartera2006.xls"
[76] "Tarea-Examen 3 (Gonzalez Gonzalez, Elvira; Rodríguez Moreno, Cintia; Sosa Aguilar, Daniel).xlsx"
[77] "Tarea Examen Examen autos y fianzas.pdf"
[78] "TareaExamen2.pdf"
[79] "Tarea MASPI.pdf"
[80] "libro_GCZ2009.pdf"
[81] "Estadística inferencial - Cleto De La Torre Dueñas.pdf"
[82] "Temas1-3.pdf"
[83] "tema4.pdf"
[84] "Estadística inferencial - Cleto De La Torre Dueñas (1).pdf"
[85] "L_Sanabria_estadistica.pdf"
[86] "book5e2.pdf"
[87] "ESTADISTICA_INFERENCIAL_II_LIBRO.pdf"
[88] "estadistica1_1_.pdf"
[89] "est_inf_aplicada.pdf"
[90] "ebrcmdr.pdf"
[91] "9788479786878.pdf"
[92] "Samsung Notes(1)"
[93] "Samsung Notes(1).pdf"
[94] "Feliz CUMPLE.mp4"
[95] "Tarea_Examen_Primas.pdf"
[96] "Daños"
[97] "Bimbo"
[98] "Probabilidad Ruelas.pdf"
[99] "T-E, Rodríguez Moreno Cintia & Sosa Aguilar Daniel.xlsx"
[100] "Tarea-examen 1, Rodríguez Moreno Cintia & Sosa Aguilar Daniel Sebastian.pdf"
[101] "Portada"
[102] "ESPERANZA VS ESPERANZA SIN UNA CAUSA DE MUERTE"
[103] "TareaExamen3.pdf"
[104] "Tarea-Examen 2 (Gonzalez Gonzalez, Elvira; Rodríguez Moreno, Cintia; Sosa Aguilar, Daniel).xlsx"
[105] "Equilibrio.pdf"
[106] "Seguridad Social"
[107] "Tarea-Examen 2 (Gonzalez Gonzalez, Elvira; Rodríguez Moreno, Cintia; Sosa Aguilar, Daniel).xlsx"
[108] "Tarea examen anualidades.pdf"
[109] "Tarea Examen anualidades.pdf"
[110] "Tarea Examen anualidades"
[111] "Tarea Examen anualidades.docx"
[112] "Edited - Tarea Examen anualidades.pdf"
[113] "Noticia-4"
[114] "Noticia-4.docx"
[115] "T-E, Rodríguez Moreno Cintia & Sosa Aguilar Daniel.xlsx"
[116] "Tarea 1.pdf"
[117] "Tarea 1.docx"
[118] "TG1GA2.pdf"
[119] "Boberías 1.1"
[120] "Boberías 1"
[121] "Documento sin título"
[122] "Documento sin título"
[123] "Economia_Consumo_Responsable.pdf"
[124] "Economia_Consumo_Responsable.pdf"
[125] "Economia-consumo-responsable..pdf"
[126] "Tarea 3, Probabilidad "
[127] "Tarea2oOrden.pdf"
[128] "Calculo 3"
[129] "Análisis financiero comentado"
[130] "Tarea_primerO.pdf"
[131] "Trono de Cristal - Sarah J. Maas.pdf"
[132] "Programacion(youtube.com)_1.mp4"
[133] "Gaby.m4a"
[134] "Documento sin título"
[135] "Gaby.rar"
[136] "INDICADORES O RAZONES FINANCIERAS"
[137] "INDICADORES O RAZONES FINANCIERAS"
[138] "Análisis financiero comentado V2"
[139] "444_NIF_B_-_10_efectos_de_la_inflacion.pdf"
[140] "Geometría Analítica I 4052.xls"
[141] "Capitulo2.pdf"
[142] "~Aleph461102"
[143] "14X.pdf"
[144] "Documento sin título"
[145] "Teoría del Riesgo 2021-2"
[146] "InvgresV.zip"
[147] "Mercados Financieros (Sem. 2021-1)"
[148] "MASDFyR 2020-1"
[149] "MASPI 2019-2 9032 MASPI"
[150] "Economía I" La búsqueda selectiva de ficheros se hace con la función drive_find() según diferentes propiedades que se pasarán como argumento de la función
# A tibble: 10 x 3
name id drive_resource
* <chr> <chr> <list>
1 Ejemplo1 1ZgFYRQbVYq2zfhj9lSigzg15DyoPZnTK <named list [3~
2 06_envejecimiento.pdf 1beUSNP7HcfUvs2AcdurAkpgFX03usy7p <named list [4~
3 Ejemplo2 1Lo683kwh10H7BlaNKBZUur_IFQX-hTbk <named list [3~
4 Ejemplo4.pdf 15IH3Sm8TLNElkEjMRdwQBfHROtm5rnH4 <named list [4~
5 Ejemplo3.pdf 1yp-iA7LVMF1K3jIYnuBODniVKtbheItD <named list [4~
6 Agrupado 1_BaS__sEZYCtCLSA6GjfXjVy_bCHLntC <named list [3~
7 Classroom 0B29bmztOSIYxfnRQRXcyODhRcGhXU3ZqNlZC~ <named list [3~
8 Cómo calcular las tel~ 1VAtddDSIyQ76kIddHY6IGfwrsXWdR3_K <named list [3~
9 T&C CONCURSO PIN~ATA ~ 1N5S4icWkCn5SkQckeWpCHl9FCkl-ZlLJ <named list [3~
10 256052684-Matematica-~ 1VNT-oG-aWDocngBLNmOlVU-Kwux9KTM6 <named list [3~# A tibble: 10 x 3
name id drive_resource
* <chr> <chr> <list>
1 06_envejecimiento.pdf 1beUSNP7HcfUvs2AcdurAkp~ <named list [4~
2 Ejemplo4.pdf 15IH3Sm8TLNElkEjMRdwQBf~ <named list [4~
3 Ejemplo3.pdf 1yp-iA7LVMF1K3jIYnuBODn~ <named list [4~
4 T&C CONCURSO PIN~ATA BUMBLE .pdf 1N5S4icWkCn5SkQckeWpCHl~ <named list [3~
5 256052684-Matematica-Financiera.pdf 1VNT-oG-aWDocngBLNmOlVU~ <named list [3~
6 111226203-Stephen-Kellison-Theory-o~ 1gHk2WmwZ8oki7YOzbHXZMY~ <named list [3~
7 2_5 Calculo de la tasa de rendimien~ 12zHztEEKKQR5LSZEN5i3Ba~ <named list [3~
8 2_4 Amortizacion de bonos.pdf 1mjRrKlvuRD6PoaW73ngnRO~ <named list [3~
9 2_3 Valuacion de un bono despues de~ 1EcKL6u3QlhTaxTmi6H8_FN~ <named list [3~
10 2_2 Valuacion de bonos.pdf 1WQD5GlPSQ2QB4cR1qUKvgD~ <named list [3~# A tibble: 4 x 3
name id drive_resource
* <chr> <chr> <list>
1 Ejemplo1 1ZgFYRQbVYq2zfhj9lSigzg15DyoPZnTK <named list [33]>
2 Ejemplo2 1Lo683kwh10H7BlaNKBZUur_IFQX-hTbk <named list [33]>
3 Ejemplo4.pdf 15IH3Sm8TLNElkEjMRdwQBfHROtm5rnH4 <named list [40]>
4 Ejemplo3.pdf 1yp-iA7LVMF1K3jIYnuBODniVKtbheItD <named list [40]>Podemos crear carpetas en Drive sin salir de RStudio usando el comando drive_mkdir()
De la misma manera que creamos carpetas podemos guardar archivos usando el comando drive_upload()
# Descargar un archivo, si su nombre es unico
drive_download("06_envejecimiento.pdf")
# Descargar un archivo cuyo nombre se repite y sobreescribirlo
busc_arch <- drive_find(pattern = "diamons")
busc_arch$id[1][1] "1Frxla4OUmUQpvnzIZU8fJb8kJ6g5Itvv"