O presente artigo tem como objetivo justificar o posicionamento dos clubes na tabela com seus desempenhos e investimentos, usando-se a manipulação de dados do respectivo período através de programação e estatística para criar tabelas e gráficos, foram obtidos resultados satisfatórios dos elementos que mais influenciam um clube a ficar melhor posicionado dentro da competição. Conforme esperado, encontramos a solução que mais impacta no campeonato.
O Campeonato Brasileiro de Futebol acontece todos os anos, envolvendo os vinte melhores clubes de futebol do país, portanto, foram analisados todos os dados durante o período de 2009 até 2018. O estudo teve como objetivo demonstrar o desempenho das equipes futebolísticas, avaliando a estabilidade dentro da competição e a possibilidade de classificação para campeonatos internacionais, através de cálculos estatísticos, foi organizado em três partes, sendo elas pesquisa dos dados, RStudio e RMarkdown.
Foi utilizado o método estatístico para realização desde artigo, por meio da base de dados do sistema do site kaggle, foram obtidas informações sobre o campeonato brasileiro de futebol nos anos de 2009 até 2018 (período de 10 anos), consistindo em número de vitórias, derrotas, empates, saldo de gols, valor total e média do clube, posição alcançada em cada ano, quantidade total de jogadores e idade dos respectivos.
Através do programa RStudio, aplicando códigos em linguagem R para gerar médias e desvio padrão embasando as análises para este artigo, possibilitando a visualização pelo console.
Levando em conta a média de posições como base para top 10, foram realizados diversos testes dos dados, foi possível enxergar a influência de cada dado na posição dos clubes brasileiros. Após isso, foram selecionados os dados determinantes para alcançar a melhor média de posições, durante os estudos foram detectados alguns elementos que não obvtiveram impacto relevante para o objetivo.
library(dplyr)
clubes <- read.table(file ="C:/Faculdade/Adriano/Tabela.csv", sep = ";", dec = ",", header = TRUE)
clubes %>%
group_by(Clubes) %>%
summarise(Media_de_posicoes = round(mean(Pos.),digits = 2),
Med_Vit = round(mean(Vitorias), digits = 2),
Med_de_saldo_gols = round(mean(Saldo), digits = 2),
Idad_Med_Jog = round(mean(Idade_Media),digits = 2),
Valor_Tot_Clube = mean(Valor_total),
DP_de_posicao = round(sd(Pos.), digits = 2),
Qtde_participacoes = n()) %>%
arrange(Media_de_posicoes)%>%
knitr::kable()
| Clubes | Media_de_posicoes | Med_Vit | Med_de_saldo_gols | Idad_Med_Jog | Valor_Tot_Clube | DP_de_posicao | Qtde_participacoes |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Gremio | 5.50 | 17.00 | 13.70 | 23.52 | 45503000 | 3.14 | 10 |
| Corinthians | 5.60 | 17.00 | 13.70 | 23.95 | 53753000 | 4.33 | 10 |
| Sao Paulo | 6.50 | 16.40 | 9.10 | 23.77 | 83678000 | 3.57 | 10 |
| Cruzeiro | 6.60 | 16.90 | 9.80 | 24.28 | 51391000 | 4.95 | 10 |
| Atletico-MG | 7.10 | 16.30 | 7.30 | 24.29 | 54358000 | 4.33 | 10 |
| Internacional | 7.22 | 15.89 | 8.22 | 24.30 | 54944444 | 5.12 | 9 |
| Santos | 7.60 | 15.30 | 9.70 | 23.04 | 53163000 | 3.10 | 10 |
| Flamengo | 7.90 | 15.20 | 6.20 | 24.02 | 59081000 | 5.36 | 10 |
| Palmeiras | 8.11 | 15.67 | 7.67 | 24.39 | 55147778 | 6.33 | 9 |
| Athletico-PR | 9.00 | 14.89 | 1.22 | 22.96 | 35878889 | 4.47 | 9 |
| Botafogo | 9.33 | 14.00 | 1.67 | 23.61 | 25358889 | 4.87 | 9 |
| Fluminense | 9.40 | 15.20 | 4.50 | 23.45 | 45400000 | 5.99 | 10 |
| Vasco | 11.00 | 13.14 | -5.00 | 24.00 | 34180000 | 6.53 | 7 |
| Chapecoense | 12.40 | 12.40 | -7.40 | 25.48 | 23062000 | 2.88 | 5 |
| Goias | 13.00 | 12.40 | -7.20 | 23.84 | 24100000 | 5.87 | 5 |
| Bahia | 13.67 | 11.33 | -5.00 | 23.78 | 28505000 | 2.58 | 6 |
| Coritiba | 13.75 | 12.38 | -3.75 | 24.18 | 28288750 | 3.06 | 8 |
| Sport | 14.29 | 11.71 | -10.71 | 24.60 | 25271429 | 4.61 | 7 |
| Ponte Preta | 14.40 | 11.80 | -8.60 | 24.24 | 19190000 | 4.56 | 5 |
| Vitoria | 14.71 | 11.43 | -8.57 | 23.84 | 24582857 | 4.64 | 7 |
| Figueirense | 14.80 | 10.80 | -15.20 | 23.72 | 14696000 | 5.07 | 5 |
| Ceara | 15.00 | 10.00 | -10.67 | 25.83 | 20866667 | 3.00 | 3 |
| Avai | 15.20 | 10.80 | -14.20 | 23.52 | 12292000 | 5.45 | 5 |
| Prudente | 15.50 | 9.50 | -9.00 | 23.75 | 5150000 | 6.36 | 2 |
| Portuguesa | 16.50 | 11.00 | 1.00 | 24.15 | 11440000 | 0.71 | 2 |
| Atletico-GO | 17.00 | 9.75 | -12.25 | 24.25 | 13037500 | 3.16 | 4 |
| Criciuma | 17.00 | 10.00 | -21.00 | 24.90 | 22625000 | 4.24 | 2 |
| Nautico | 17.00 | 9.67 | -29.00 | 24.07 | 29233333 | 4.36 | 3 |
| Guarani | 18.00 | 8.00 | -20.00 | 24.60 | 8750000 | NA | 1 |
| Santo Andre | 18.00 | 11.00 | -15.00 | 25.10 | 6230000 | NA | 1 |
| America-MG | 19.00 | 8.33 | -23.33 | 24.73 | 21150000 | 1.00 | 3 |
| Santa Cruz | 19.00 | 8.00 | -24.00 | 26.20 | 10650000 | NA | 1 |
| Joinville | 20.00 | 7.00 | -22.00 | 24.60 | 4600000 | NA | 1 |
| Parana | 20.00 | 4.00 | -39.00 | 22.90 | 18480000 | NA | 1 |
OBSERVAÇÃO: Pode ser obeservado na tabela acima por exemplo, que a coluna media de posições, media de vitorias e media de saldo de gols, justifica a relação com uma boa colocação no campeonato, mostrando criterios de maior influência para o time se manter no topo da tabela.
O gráfico a seguir mostra a média de valor gasto por esses times, validando o argumento de que os clubes com altos investimentos, não é fator determinante para ser campeão.
A partir dos resultados obtidos, evidencia-se que o valor total gasto por um clube nesse período não é tão impactante na média da posição dele, visto que o Grêmio possui a melhor média de posição e tem o menor gasto entre as primeiras nove equipes, possuindo dentre elas 80% dos títulos nesse período.
Pode se dizer ainda que a manutenção em uma boa média de posição do time o leva também à classificação para os campeonatos internacionais, como a Libertadores que é o maior torneio da América do Sul. Na tabela abaixo podemos observar a quantidade de participações neste campeonato dos clubes que se encontram dentre os dez melhores colocados da análise.
Observando o Grêmio, pode-se analisar que mesmo possuindo a melhor média de posições, o clube não conseguiu ser campeão brasileiro nesse intervalo de tempo, mas conseguiu se classificar por sete vezes para o torneiro internacional da América. Atingindo possibilidades de outros ganhos. Dentre os três primeiros colocados na média de posições, apenas um deles foi campeão (Corinthians), Além disto, há uma exceção no clube do Fluminense, já que após a apuração, foi constatado instabilidade nos campeonatos pelo time, sendo campeão duas vezes nesses anos analisados ao mesmo tempo que não aparece entre os dez melhores na média de posição.
Neste trabalho foi abordado o desempenho dos clubes em um campeonato oficial, concluindo-se com as análises estatísticas apresentadas que a média de vitórias e saldo de gols são os dados mais influentes para estabilidade dentro da competição. Foram alcançados todos os objetivos propostos, uma vez que os dois times com as maiores médias de vitórias e saldo de gols são os que possuem a melhor média de posição, alcançando a maior estabilidade. Com isso, a equipe não possui garantia de ganhar o campeonato, porém suas chances para receber o título aumentam exponencialmente, além da possibilidade de participação em campeonatos internacionais.
GE.TODOS campeões brasileiros. São Paulo, 25 de FEV. de 2021. Disponivel em: https://globoesporte.globo.com/futebol/brasileirao-serie-a/noticia/todos-os-campeoes-brasileiros-com-o-flamengo-em-2020-veja-lista-de-vencedores-ano-a-ano.ghtml. Acesso em: 23 de Maio de 2021.
DA SILVA, Sidney. Participação de clubes brasileiros na taça libertadores 1960-2021. Campeões do futebol, 2021. Disponível em: https://www.campeoesdofutebol.com.br/brasileiros_na_libertadores.html. Acesso em: 23 de maio de 2021.
DUQUE, Adão. Campeonato Brasileiro de futebol. Kaggle, 2019 Disponivel em: https://www.kaggle.com/adaoduque/campeonato-brasileiro-de-futebol. Acesso em: 14 de Maio de 2021