library(readxl)
QE <- read_excel("C:/Users/Aline/Desktop/Base_de_dados-master/Questionario_Estresse.xls")
QE$Trabalha<-ifelse(QE$Trabalha==1,"SIM","NÃO")
library(dplyr)
##
## Attaching package: 'dplyr'
## The following objects are masked from 'package:stats':
##
## filter, lag
## The following objects are masked from 'package:base':
##
## intersect, setdiff, setequal, union
library(flextable)
QE %>% select(Trabalha,Estresse) %>% group_by(Trabalha) %>%
summarise(média=mean(Estresse),
desvio_padrao=sd(Estresse)) %>%
flextable()
Trabalha | média | desvio_padrao |
NÃO | 27.93220 | 7.380927 |
SIM | 27.63889 | 7.896302 |
par(bg="snow")
boxplot(Estresse~Trabalha,data=QE,col=c("tomato","yellow"),
ylim=c(10,50),xlab= "Trabalha?",
ylab="Estresse",main="Níveis de Estresse em pessoas que trabalham")
Consideramos, para efeito da presente análise, o banco de dados “Estresse” e variável “Trabalha”.
De acordo com a tabela acima, as médias e os desvios padrões se monstram consideravelmente próximos, portanto, não esclarecendo de forma concreta a relação de estresse com trabalho.