construir un modelo de regresion simple, para observar el nivel de representatividad de las variables y predecir el resultado a nuevos valores.
library(ggplot2)
library(readr)datos <- read.csv("https://raw.githubusercontent.com/rpizarrog/Industrias-4.0/main/datos/datos%20matemaicas%20ingles.csv")
datos## matematicas ingles
## 1 90.0 95.0
## 2 80.0 90.0
## 3 70.0 74.0
## 4 95.0 95.0
## 5 90.0 92.0
## 6 78.0 96.0
## 7 80.0 96.0
## 8 90.0 95.0
## 9 80.0 85.0
## 10 80.0 80.0
## 11 70.0 70.0
## 12 85.0 80.0
## 13 90.0 88.0
## 14 78.0 80.0
## 15 90.0 90.0
## 16 75.0 70.0
## 17 95.0 90.0
## 18 98.0 95.0
## 19 90.0 89.0
## 20 80.5 90.5
## 21 70.5 74.5
## 22 95.5 95.5
## 23 90.5 92.5
## 24 78.5 96.5
## 25 80.5 96.5
## 26 90.5 95.5
## 27 80.5 85.5
## 28 80.5 80.5
## 29 70.5 70.5
## 30 85.5 80.5
## 31 90.5 88.5
## 32 78.5 80.5
## 33 90.5 90.5