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Henrique Gomide
CREPEIA, PET - Psicologia
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dados <- read.csv(file.choose(), header=TRUE, sep=",")
require(ggplot2)
require(lattice)
hist(dados$v3)
plot(dados$v3, dados$somaescala)
graphBar <- table(dados$v6)
barplot(graphBar)
boxplot(dados$somaescala ~ dados$v9)
tipodegrafico(formula, data = nome do banco de dados)
A fórmula especifica o valor e os fatores para visualização. Exemplos:histogram(~v3 | v6, data = dados)
xyplot(v3 ~ somaescala | v9, data = dados)
barchart(~v3 | v8, groups = v6, data = dados)
bwplot(somaescala ~ v9 | v6, data = dados)
Um exemplo: histogramas
hist(dados$somaescala, main = "Título")
hist(dados$v3, main = "Título", xlab = "Idade em anos", ylab = "Frequência")
hist(dados$v3, main = "Título", xlab = "Idade em anos", ylab = "Frequência",
xlim = c(0, 80), ylim = c(0, 40))
Você pode especificar cores através de index, names e hexadecimal. Aqui tem um guia
par(mfrow=c(1,3))
hist(dados$v3, main="Título", xlab="Idade em anos", ylab="Frequência", xlim=c(0,80), ylim=c(0,40), col="blue")
boxplot(dados$somaescala, dados$v6, col = "green")
plot(dados$somaescala, dados$v3, col = "red")
par(mfrow=c(1,1))
Dicas de gráficos - http://www.statmethods.net/advgraphs/parameters.html Galeria de gráficos em R - http://www.sr.bham.ac.uk/~ajrs/R/r-gallery.html