Mas mamãe, eu sou normal?

Eu sou normal mamãe?

1. Método gráfico
2. Teste Shapiro-Wilk
3. Exercício!

Uma boa forma de determinar se os dados que você está analisando seguem uma distribuição normal, é utilizar uma representação gráfica através de histogramas.

• O Q-Q Plot é outro método gráfico que facilita a inspeção da normalidade.
• Este método compara duas distribuições de probabilidades através da comparação de seus quantis.

qqnorm(fdims$hgt, xlab = "Quantis da Distribuição Perfeita", ylab = "Seus Quantis")
qqline(fdims$hgt)

• O que interessa nesse método é observar o quanto seus dados se afastam da diagonal. Esta diagonal representa uma curva normal perfeita e seus dados são representados pelos círculos que parecem fugir da diagonal. Pronto, agora vamos para o treino de seus globos oculares.

Quais distribuições são normais? - ampliar

????

• Se tiver até 5000 casos, use-o.

shapiro.test(rnorm(1000))

## 
##  Shapiro-Wilk normality test
## 
## data:  rnorm(1000)
## W = 0.9988, p-value = 0.7682

Openintro - Curso de estatística aberto com R