Repaso de R basico

library(readxl)

gapminder_excel<- read_xlsx("gapminder.xlsx")

gapminder_excel

## # A tibble: 1,704 x 6
##    country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
##    <chr>       <chr>     <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
##  1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.
##  2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.
##  3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.
##  4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.
##  5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.
##  6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.
##  7 Afghanistan Asia       1982    39.9 12881816      978.
##  8 Afghanistan Asia       1987    40.8 13867957      852.
##  9 Afghanistan Asia       1992    41.7 16317921      649.
## 10 Afghanistan Asia       1997    41.8 22227415      635.
## # … with 1,694 more rows

Escenario 1 (Cargar el paquete, datos e inspeccionar) Te comparten el conjunto de datos “gapminder.xlsx”. Necesitas importar el conjunto de datos y contestar algunas preguntas.

Preguntas

1. ¿Cuántas filas tiene el conjunto de datos? 1704 filas

2. ¿Cuántas columnas tiene el conjunto de datos? 6 columnas

3. ¿Cuál es la unidad de observación del conjunto de datos? La esperanza de vida, población y PBI per capita de un país en un cierto año (unidad de observación).

length(gapminder_excel)

## [1] 6

typeof(gapminder_excel)

## [1] "list"

class(gapminder_excel)

## [1] "tbl_df"     "tbl"        "data.frame"

4. ¿Cuántas columnas contiene valores numéricos? 4 columnas (double)

5.¿Cuántas contiene valores categóricos? 2 columnas (character): país y continente. Categóricos es cuando la variables recibe sus variables de un conjunto de categorías.