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gapminder <- read_xlsx("data/gapminder.xlsx")
gapminder
## # A tibble: 1,704 x 6
##    country     continent  year lifeExp      pop gdpPercap
##    <chr>       <chr>     <dbl>   <dbl>    <dbl>     <dbl>
##  1 Afghanistan Asia       1952    28.8  8425333      779.
##  2 Afghanistan Asia       1957    30.3  9240934      821.
##  3 Afghanistan Asia       1962    32.0 10267083      853.
##  4 Afghanistan Asia       1967    34.0 11537966      836.
##  5 Afghanistan Asia       1972    36.1 13079460      740.
##  6 Afghanistan Asia       1977    38.4 14880372      786.
##  7 Afghanistan Asia       1982    39.9 12881816      978.
##  8 Afghanistan Asia       1987    40.8 13867957      852.
##  9 Afghanistan Asia       1992    41.7 16317921      649.
## 10 Afghanistan Asia       1997    41.8 22227415      635.
## # ... with 1,694 more rows
  1. ¿Cuántas filas tiene el conjunto de datos?: 1704
  2. ¿Cuántas columnas tiene el conjunto de datos?: 6
  3. ¿Cuál es la unidad de observación del conjunto de datos?: La expectativa de vida, población y pbi per cápita de un país en cierto año.
  4. ¿Cuántas columnas contiene valores numéricos?: 4
  5. ¿Cuántas contiene valores categóricos?: 2