Análise de Variáveis Quantitativas

VARIÁVEIS QUANTITATIVAS

Carregar bases de dados

load("C:/Users/welington/Desktop/POSCIVIL/Base_de_dados-master/CARROS.RData")
load("C:/Users/welington/Desktop/POSCIVIL/Base_de_dados-master/Titanic.RData")

Modificando parâmetro Gráfico

barplot(table(Titanic$Sexo),horiz = TRUE)

barplot(table(Titanic$Classe),horiz = TRUE,cex.axis = 0.7,col = "red")

barplot(table(Titanic$Idade),horiz = TRUE,cex.axis = 1.0,col = "yellow")

barplot(table(Titanic$Sobreviveu),horiz = TRUE,cex.names = 1.0,col ="blue")

par(cex=1.4)

Transformando as variáveis e corrigindo

Identificação do erro

class(CARROS$Tipodecombustivel)

## [1] "numeric"

class(CARROS$Tipodecombustivel)

## [1] "numeric"

Corrigir o erro

CARROS$Tipodecombustivel<-ifelse(CARROS$Tipodecombustivel==0,"Gas","Alc")

class(CARROS$Tipodecombustivel)

## [1] "character"

mean(CARROS$Tipodecombustivel)

## Warning in mean.default(CARROS$Tipodecombustivel): argument is not numeric or
## logical: returning NA

## [1] NA

CARROS$TipodeMarcha <- ifelse(CARROS$TipodeMarcha==0,"auto","manual")

CARROS$TipodeMarcha <- ifelse(CARROS$TipodeMarcha=="auto","automatico","manual")

Estatísitica para variaveis quantitativas

Resumo numérico

summary(CARROS)

##    Kmporlitro      Cilindros         Preco             HP       
##  Min.   :10.40   Min.   :4.000   Min.   : 71.1   Min.   : 52.0  
##  1st Qu.:15.43   1st Qu.:4.000   1st Qu.:120.8   1st Qu.: 96.5  
##  Median :19.20   Median :6.000   Median :196.3   Median :123.0  
##  Mean   :20.09   Mean   :6.188   Mean   :230.7   Mean   :146.7  
##  3rd Qu.:22.80   3rd Qu.:8.000   3rd Qu.:326.0   3rd Qu.:180.0  
##  Max.   :33.90   Max.   :8.000   Max.   :472.0   Max.   :335.0  
##  Amperagem_circ_eletrico      Peso            RPM        Tipodecombustivel 
##  Min.   :2.760           Min.   :1.513   Min.   :14.50   Length:32         
##  1st Qu.:3.080           1st Qu.:2.581   1st Qu.:16.89   Class :character  
##  Median :3.695           Median :3.325   Median :17.71   Mode  :character  
##  Mean   :3.597           Mean   :3.217   Mean   :17.85                     
##  3rd Qu.:3.920           3rd Qu.:3.610   3rd Qu.:18.90                     
##  Max.   :4.930           Max.   :5.424   Max.   :22.90                     
##  TipodeMarcha        NumdeMarchas   NumdeValvulas  
##  Length:32          Min.   :3.000   Min.   :1.000  
##  Class :character   1st Qu.:3.000   1st Qu.:2.000  
##  Mode  :character   Median :4.000   Median :2.000  
##                     Mean   :3.688   Mean   :2.812  
##                     3rd Qu.:4.000   3rd Qu.:4.000  
##                     Max.   :5.000   Max.   :8.000

Fazendo um Boxplot base de dados Carros

par(mfrow=c(1,2))


boxplot(CARROS$Preco,col = "red",
        main="boxplot do preço do carro",horizontal = TRUE,
        ylim=c(0,500),
        xlab="Preço do Carro")

boxplot(CARROS$Kmporlitro,col = "Yellow",
        main="boxplot Km/Litros",
        horizontal = TRUE,
        ylim=c(0,35),
        xlab="Km/litros")

par(mfrow=c(1,1))

Criando Histogramas

hist(CARROS$Preco,col = "red",
     main = "Histograma Preço")

hist(CARROS$Preco,col = "red",
     main = "Histograma Preços",
     xlab ="Preço Carros",
     ylab = "Frequencias")

Compararando histogramas x Boxplot

hist(CARROS$Kmporlitro, col="skyblue",
     main = "histograma",
     xlab = " km/l",
     ylab = "frequência")

boxplot(CARROS$Kmporlitro,col = "Yellow",
        main="Boxplot Km/Litros",horizontal = TRUE,
        ylim=c(0,35),
        xlab="Km/litros")

par(mfrow=c(1,1))

histograma e Barplot-Gráfico de barras

par(mfrow=c(1,2))

hist(CARROS$Kmporlitro, col="skyblue",
     main = "histograma",
     xlab = " km/l",
     ylab = "frequência")

barplot(table(CARROS$Tipodecombustivel),main="Gráfico de Barras",horiz = FALSE,col =  "red")

par(mfrow=c(1,1))

Conclusão:

Foi analisado variáveis quantitativas Resumo numéricos,Histogramas ,Boxplot,diferença entre média e mediana,simetria e assimetria,outliers,quartis,manipulação de variáveis