# Carregando as bibliotecas necessárias
setwd('D:/michel/Universidade/Mestrado/disciplina/repo')
rm(list=ls())
library(tm)
## Loading required package: NLP
library(wordcloud)
## Loading required package: RColorBrewer
library(syuzhet)
library(twitteR)
library(DT)

Lista de exercícios 11 - R Markdown e Mineração de Texto

Questao 1

Eu tenho um sonho

Vamos criar uma nuvem de palavras a partir do discurso “Eu tenho um sonho,” de Martin Luther King Jr (Junior 1963). Primeiro precisamos definir o vetor tipo string com o discurso. 

discurso <- 'Eu estou contente em unir-me com vocês no dia que entrará para a história como a maior demonstração pela liberdade na história de nossa nação.

Cem anos atrás, um grande americano, na qual estamos sob sua simbólica sombra, assinou a Proclamação de Emancipação. Esse importante decreto veio como um grande farol de esperança para milhões de escravos negros que tinham murchados nas chamas da injustiça. Ele veio como uma alvorada para terminar a longa noite de seus cativeiros.
Mas cem anos depois, o Negro ainda não é livre.
Cem anos depois, a vida do Negro ainda é tristemente inválida pelas algemas da segregação e as cadeias de discriminação.
Cem anos depois, o Negro vive em uma ilha só de pobreza no meio de um vasto oceano de prosperidade material. Cem anos depois, o Negro ainda adoece nos cantos da sociedade americana e se encontram exilados em sua própria terra. Assim, nós viemos aqui hoje para dramatizar sua vergonhosa condição.

De certo modo, nós viemos à capital de nossa nação para trocar um cheque. Quando os arquitetos de nossa república escreveram as magníficas palavras da Constituição e a Declaração da Independência, eles estavam assinando uma nota promissória para a qual todo americano seria seu herdeiro. Esta nota era uma promessa que todos os homens, sim, os homens negros, como também os homens brancos, teriam garantidos os direitos inalienáveis de vida, liberdade e a busca da felicidade. Hoje é óbvio que aquela América não apresentou esta nota promissória. Em vez de honrar esta obrigação sagrada, a América deu para o povo negro um cheque sem fundo, um cheque que voltou marcado com "fundos insuficientes".

Mas nós nos recusamos a acreditar que o banco da justiça é falível. Nós nos recusamos a acreditar que há capitais insuficientes de oportunidade nesta nação. Assim nós viemos trocar este cheque, um cheque que nos dará o direito de reclamar as riquezas de liberdade e a segurança da justiça.

Nós também viemos para recordar à América dessa cruel urgência. Este não é o momento para descansar no luxo refrescante ou tomar o remédio tranqüilizante do gradualismo.
Agora é o tempo para transformar em realidade as promessas de democracia.
Agora é o tempo para subir do vale das trevas da segregação ao caminho iluminado pelo sol da justiça racial.
Agora é o tempo para erguer nossa nação das areias movediças da injustiça racial para a pedra sólida da fraternidade. Agora é o tempo para fazer da justiça uma realidade para todos os filhos de Deus.

Seria fatal para a nação negligenciar a urgência desse momento. Este verão sufocante do legítimo descontentamento dos Negros não passará até termos um renovador outono de liberdade e igualdade. Este ano de 1963 não é um fim, mas um começo. Esses que esperam que o Negro agora estará contente, terão um violento despertar se a nação votar aos negócios de sempre

. Mas há algo que eu tenho que dizer ao meu povo que se dirige ao portal que conduz ao palácio da justiça. No processo de conquistar nosso legítimo direito, nós não devemos ser culpados de ações de injustiças. Não vamos satisfazer nossa sede de liberdade bebendo da xícara da amargura e do ódio. Nós sempre temos que conduzir nossa luta num alto nível de dignidade e disciplina. Nós não devemos permitir que nosso criativo protesto se degenere em violência física. Novamente e novamente nós temos que subir às majestosas alturas da reunião da força física com a força de alma. Nossa nova e maravilhosa combatividade mostrou à comunidade negra que não devemos ter uma desconfiança para com todas as pessoas brancas, para muitos de nossos irmãos brancos, como comprovamos pela presença deles aqui hoje, vieram entender que o destino deles é amarrado ao nosso destino. Eles vieram perceber que a liberdade deles é ligada indissoluvelmente a nossa liberdade. Nós não podemos caminhar só.

E como nós caminhamos, nós temos que fazer a promessa que nós sempre marcharemos à frente. Nós não podemos retroceder. Há esses que estão perguntando para os devotos dos direitos civis, "Quando vocês estarão satisfeitos?"

Nós nunca estaremos satisfeitos enquanto o Negro for vítima dos horrores indizíveis da brutalidade policial. Nós nunca estaremos satisfeitos enquanto nossos corpos, pesados com a fadiga da viagem, não poderem ter hospedagem nos motéis das estradas e os hotéis das cidades. Nós não estaremos satisfeitos enquanto um Negro não puder votar no Mississipi e um Negro em Nova Iorque acreditar que ele não tem motivo para votar. Não, não, nós não estamos satisfeitos e nós não estaremos satisfeitos até que a justiça e a retidão rolem abaixo como águas de uma poderosa correnteza.

Eu não esqueci que alguns de você vieram até aqui após grandes testes e sofrimentos. Alguns de você vieram recentemente de celas estreitas das prisões. Alguns de vocês vieram de áreas onde sua busca pela liberdade lhe deixaram marcas pelas tempestades das perseguições e pelos ventos de brutalidade policial. Você são o veteranos do sofrimento. Continuem trabalhando com a fé que sofrimento imerecido é redentor. Voltem para o Mississippi, voltem para o Alabama, voltem para a Carolina do Sul, voltem para a Geórgia, voltem para Louisiana, voltem para as ruas sujas e guetos de nossas cidades do norte, sabendo que de alguma maneira esta situação pode e será mudada. Não se deixe caiar no vale de desespero.

Eu digo a você hoje, meus amigos, que embora nós enfrentemos as dificuldades de hoje e amanhã. Eu ainda tenho um sonho. É um sonho profundamente enraizado no sonho americano.

Eu tenho um sonho que um dia esta nação se levantará e viverá o verdadeiro significado de sua crença - nós celebraremos estas verdades e elas serão claras para todos, que os homens são criados iguais.

Eu tenho um sonho que um dia nas colinas vermelhas da Geórgia os filhos dos descendentes de escravos e os filhos dos desdentes dos donos de escravos poderão se sentar junto à mesa da fraternidade.

Eu tenho um sonho que um dia, até mesmo no estado de Mississippi, um estado que transpira com o calor da injustiça, que transpira com o calor de opressão, será transformado em um oásis de liberdade e justiça.

Eu tenho um sonho que minhas quatro pequenas crianças vão um dia viver em uma nação onde elas não serão julgadas pela cor da pele, mas pelo conteúdo de seu caráter. Eu tenho um sonho hoje!

Eu tenho um sonho que um dia, no Alabama, com seus racistas malignos, com seu governador que tem os lábios gotejando palavras de intervenção e negação; nesse justo dia no Alabama meninos negros e meninas negras poderão unir as mãos com meninos brancos e meninas brancas como irmãs e irmãos. Eu tenho um sonho hoje!

Eu tenho um sonho que um dia todo vale será exaltado, e todas as colinas e montanhas virão abaixo, os lugares ásperos serão aplainados e os lugares tortuosos serão endireitados e a glória do Senhor será revelada e toda a carne estará junta.

Esta é nossa esperança. Esta é a fé com que regressarei para o Sul. Com esta fé nós poderemos cortar da montanha do desespero uma pedra de esperança. Com esta fé nós poderemos transformar as discórdias estridentes de nossa nação em uma bela sinfonia de fraternidade. Com esta fé nós poderemos trabalhar juntos, rezar juntos, lutar juntos, para ir encarcerar juntos, defender liberdade juntos, e quem sabe nós seremos um dia livre. Este será o dia, este será o dia quando todas as crianças de Deus poderão cantar com um novo significado.

"Meu país, doce terra de liberdade, eu te canto.

Terra onde meus pais morreram, terra do orgulho dos peregrinos,

De qualquer lado da montanha, ouço o sino da liberdade!"

E se a América é uma grande nação, isto tem que se tornar verdadeiro.

E assim ouvirei o sino da liberdade no extraordinário topo da montanha de New Hampshire.

Ouvirei o sino da liberdade nas poderosas montanhas poderosas de Nova York.

Ouvirei o sino da liberdade nos engrandecidos Alleghenies da Pennsylvania.

Ouvirei o sino da liberdade nas montanhas cobertas de neve Rockies do Colorado.

Ouvirei o sino da liberdade nas ladeiras curvas da Califórnia.

Mas não é só isso. Ouvirei o sino da liberdade na Montanha de Pedra da Geórgia.

Ouvirei o sino da liberdade na Montanha de Vigilância do Tennessee.

Ouvirei o sino da liberdade em todas as colinas do Mississipi.

Em todas as montanhas, ouviu o sino da liberdade.

E quando isto acontecer, quando nós permitimos o sino da liberdade soar, quando nós deixarmos ele soar em toda moradia e todo vilarejo, em todo estado e em toda cidade, nós poderemos acelerar aquele dia quando todas as crianças de Deus, homens pretos e homens brancos, judeus e gentios, protestantes e católicos, poderão unir mãos e cantar nas palavras do velho spiritual negro:

"Livre afinal, livre afinal.

Agradeço ao Deus todo-poderoso, nós somos livres afinal.'

Com o vetor em mãos, precisamos transforma-lo em um formato de Corpus.

SV <- VectorSource(discurso)
corpus <- Corpus(SV)

Limpeza

Agora precisamos limpar o texto, removendo as palavras conectivas, pontuações e outras. O objetivo é deixar apenas as palavras que carregam informações relevantes sobre o texto.

corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(tolower)) # Deixando em caixa baixa
corpus <- tm_map(corpus, removePunctuation) # Removendo os caracteres de pontuação
corpus <- tm_map(corpus, stripWhitespace) # Removendo os espaços em brancos em excesso
corpus <- tm_map(corpus, removeNumbers) # Removendo os números
corpus <- tm_map(corpus, removeWords, stopwords('portuguese')) # Removendo os termos conectivos
inspect(corpus)
## <<SimpleCorpus>>
## Metadata:  corpus specific: 1, document level (indexed): 0
## Content:  documents: 1
## 
## [1]   contente  unirme    dia  entrará   história   maior demonstração  liberdade  história   nação cem anos atrás  grande americano    sob  simbólica sombra assinou  proclamação  emancipação  importante decreto veio   grande farol  esperança  milhões  escravos negros   murchados  chamas  injustiça  veio   alvorada  terminar  longa noite   cativeiros  cem anos   negro ainda  é livre cem anos   vida  negro ainda é tristemente inválida  algemas  segregação   cadeias  discriminação cem anos   negro vive   ilha   pobreza  meio   vasto oceano  prosperidade material cem anos   negro ainda adoece  cantos  sociedade americana   encontram exilados   própria terra assim  viemos aqui hoje  dramatizar  vergonhosa condição  certo modo  viemos  capital   nação  trocar  cheque   arquitetos   república escreveram  magníficas palavras  constituição   declaração  independência   assinando  nota promissória    todo americano   herdeiro  nota   promessa  todos  homens sim  homens negros    homens brancos  garantidos  direitos inalienáveis  vida liberdade   busca  felicidade hoje é óbvio   américa  apresentou  nota promissória  vez  honrar  obrigação sagrada  américa deu   povo negro  cheque  fundo  cheque  voltou marcado  fundos insuficientes    recusamos  acreditar   banco  justiça é falível   recusamos  acreditar   capitais insuficientes  oportunidade nesta nação assim  viemos trocar  cheque  cheque   dará  direito  reclamar  riquezas  liberdade   segurança  justiça   viemos  recordar  américa dessa cruel urgência   é  momento  descansar  luxo refrescante  tomar  remédio tranqüilizante  gradualismo agora é  tempo  transformar  realidade  promessas  democracia agora é  tempo  subir  vale  trevas  segregação  caminho iluminado  sol  justiça racial agora é  tempo  erguer  nação  areias movediças  injustiça racial   pedra sólida  fraternidade agora é  tempo  fazer  justiça  realidade  todos  filhos  deus  fatal   nação negligenciar  urgência desse momento  verão sufocante  legítimo descontentamento  negros  passará  termos  renovador outono  liberdade  igualdade  ano    é  fim   começo   esperam   negro agora estará contente   violento despertar   nação votar  negócios  sempre   algo     dizer   povo   dirige  portal  conduz  palácio  justiça  processo  conquistar  legítimo direito   devemos ser culpados  ações  injustiças  vamos satisfazer  sede  liberdade bebendo  xícara  amargura   ódio  sempre   conduzir  luta  alto nível  dignidade  disciplina   devemos permitir   criativo protesto  degenere  violência física novamente  novamente    subir  majestosas alturas  reunião  força física   força  alma  nova  maravilhosa combatividade mostrou  comunidade negra   devemos ter  desconfiança   todas  pessoas brancas  muitos   irmãos brancos  comprovamos  presença  aqui hoje vieram entender   destino  é amarrado   destino  vieram perceber   liberdade  é ligada indissoluvelmente   liberdade   podemos caminhar     caminhamos    fazer  promessa   sempre marcharemos  frente   podemos retroceder     perguntando   devotos  direitos civis   estarão satisfeitos  nunca estaremos satisfeitos enquanto  negro  vítima  horrores indizíveis  brutalidade policial  nunca estaremos satisfeitos enquanto  corpos pesados   fadiga  viagem  poderem ter hospedagem  motéis  estradas   hotéis  cidades   estaremos satisfeitos enquanto  negro  puder votar  mississipi   negro  nova iorque acreditar     motivo  votar      satisfeitos    estaremos satisfeitos    justiça   retidão rolem abaixo  águas   poderosa correnteza   esqueci  alguns   vieram  aqui após grandes testes  sofrimentos alguns   vieram recentemente  celas estreitas  prisões alguns   vieram  áreas onde  busca  liberdade  deixaram marcas  tempestades  perseguições   ventos  brutalidade policial    veteranos  sofrimento continuem trabalhando   fé  sofrimento imerecido é redentor voltem   mississippi voltem   alabama voltem   carolina  sul voltem   geórgia voltem  louisiana voltem   ruas sujas  guetos   cidades  norte sabendo   alguma maneira  situação pode   mudada   deixe caiar  vale  desespero  digo   hoje  amigos  embora  enfrentemos  dificuldades  hoje  amanhã  ainda   sonho é  sonho profundamente enraizado  sonho americano    sonho   dia  nação  levantará  viverá  verdadeiro significado   crença  celebraremos  verdades    claras  todos   homens  criados iguais    sonho   dia  colinas vermelhas  geórgia  filhos  descendentes  escravos   filhos  desdentes  donos  escravos poderão  sentar junto  mesa  fraternidade    sonho   dia    estado  mississippi  estado  transpira   calor  injustiça  transpira   calor  opressão  transformado   oásis  liberdade  justiça    sonho   quatro pequenas crianças vão  dia viver   nação onde    julgadas  cor  pele   conteúdo   caráter    sonho hoje    sonho   dia  alabama   racistas malignos   governador    lábios gotejando palavras  intervenção  negação nesse justo dia  alabama meninos negros  meninas negras poderão unir  mãos  meninos brancos  meninas brancas  irmãs  irmãos    sonho hoje    sonho   dia todo vale  exaltado  todas  colinas  montanhas virão abaixo  lugares ásperos  aplainados   lugares tortuosos  endireitados   glória  senhor  revelada  toda  carne estará junta  é  esperança  é  fé   regressarei   sul   fé  poderemos cortar  montanha  desespero  pedra  esperança   fé  poderemos transformar  discórdias estridentes   nação   bela sinfonia  fraternidade   fé  poderemos trabalhar juntos rezar juntos lutar juntos  ir encarcerar juntos defender liberdade juntos   sabe    dia livre    dia    dia  todas  crianças  deus poderão cantar   novo significado  país doce terra  liberdade   canto terra onde  pais morreram terra  orgulho  peregrinos  qualquer lado  montanha ouço  sino  liberdade    américa é  grande nação     tornar verdadeiro  assim ouvirei  sino  liberdade  extraordinário topo  montanha  new hampshire ouvirei  sino  liberdade  poderosas montanhas poderosas  nova york ouvirei  sino  liberdade  engrandecidos alleghenies  pennsylvania ouvirei  sino  liberdade  montanhas cobertas  neve rockies  colorado ouvirei  sino  liberdade  ladeiras curvas  califórnia   é   ouvirei  sino  liberdade  montanha  pedra  geórgia ouvirei  sino  liberdade  montanha  vigilância  tennessee ouvirei  sino  liberdade  todas  colinas  mississipi  todas  montanhas ouviu  sino  liberdade    acontecer   permitimos  sino  liberdade soar   deixarmos  soar  toda moradia  todo vilarejo  todo estado   toda cidade  poderemos acelerar  dia  todas  crianças  deus homens pretos  homens brancos judeus  gentios protestantes  católicos poderão unir mãos  cantar  palavras  velho spiritual negro livre afinal livre afinal agradeço  deus todopoderoso   livres afinal

Agora o texto está pronto para se transformar numa núvem de palavras! Mas, antes de criar uma núvem de palavras, verificamos a frequência de cada palavra do texto

matrix.discurso <- as.matrix(TermDocumentMatrix(corpus))
matrix.discurso <- sort(rowSums(matrix.discurso), decreasing=T)
barplot(matrix.discurso, las=2)

A maior parte das palavras aparece no texto apenas uma vez. Então vamos levar isso em consideração ao criar a nuvem de palavras.

wordcloud(corpus, min.freq=2, max.word=Inf,
          random.order=F, rot.per=.25,
          colors=brewer.pal(8, 'Dark2'))

most.words <- 10

Dessa forma, as 10` palavras mais frequentes são

matrix.discurso <- as.matrix(TermDocumentMatrix(corpus))
matrix.discurso <- sort(rowSums(matrix.discurso), decreasing=T)
barplot(head(matrix.discurso,most.words), las=2,
        ylab='Frequência', main='As 10 palavras mais frequentes')

Questão 2

Black Lives Matters

Agora vamos criar uma nuvem de palavras com postagens feitas no Twitter a cerca da campanha Black Lives Matter.

Obtendo os tweets

Primeiro é necessário obter os tweets acerca do assunto. Para isso é necessário usar a API do Twitter e juntamente com as chaves e tokens fornecidos pelo mesmo.

# Autenticacao
api <- 'o4l5jLijU2acgbAR4nQylmjnH'
api_secret <- 'CHTnUhOEPw1bpR2YpZPr37CA95syhW4SWc1zo9nTk80zcLwnSh'
token <- '1392967052919443457-R3JswPnitIfHszAZJj94DcXSR2IYvX'
token_secret <- '6PH1rzLuT7beOsjYLOzKjlvMj609bks9B0dB4FdYsgtNW'
setup_twitter_oauth(api, api_secret, token, token_secret)
## [1] "Using direct authentication"
# Baixando novos dados do Twitter
tweets <- searchTwitter("#BlackLivesMatter", n=1000, lang='en')

Limpeza

Os tweets vem originalmente em forma de lista. Vamos transformar em um DataFrame. A biblioteca twetteR fornece a função twListToDF que faz a conversão.

tweets <- twListToDF(tweets)

Agora precisamos concatenar todos os tweets em uma única string, fazemos isso utilizando a função paste:

tweets.s <- paste(tweets$text, collapse=' ')

Novamente, vamos transformar no formato Corpus e realizar a limpeza dos conectores e pontuações.

# transformando em um corpus
sv <- VectorSource(tweets.s)
corpus <- Corpus(sv)

# Limpando os termos conectores e pontuações
corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
corpus <- tm_map(corpus, removePunctuation)
corpus <- tm_map(corpus, stripWhitespace)
corpus <- tm_map(corpus, removeNumbers)
corpus <- tm_map(corpus, removeWords, stopwords('english'))
inspect(corpus)

Desta vez faz-se necessário limpar outros caracteres que estão relecionados ao mundo digital, como links e outras pontuações.

removeURL <- function(x){gsub("http[^[:space:]]*", "", x)}
corpus <- tm_map(corpus, removeURL)

removeNumPunct <- function(x){gsub("[^[:alpha:][:space:]]*", "", x)}
corpus <- tm_map(corpus, removeNumPunct)

E então, temos a matriz de frequências:

freqs <- as.matrix(TermDocumentMatrix(corpus))
freqs <- sort(rowSums(freqs), decreasing=T)
barplot(freqs, las=2)

freq.minima2 <- 15

Por fim, criamos a nuvem de palavras com as palavras que aparecem no mínimo 15 vezes.

wordcloud(corpus, min.freq=freq.minima2, max.words = Inf,
          random.order = T, rot.per = 0.25,
          colors=brewer.pal(8, 'Dark2'), scale=c(2.2,0.8))

Análise de Sentimentos

Para fazer a análise dos sentimentos destes tweets é necessário utilizar a biblioteca syuzhet, que utiliza Processamento de Linguagem Natural para extrair sentimentos de textos. A função get_nrc_sentiment recebe um vetor de textos e classifica cada elemento de acordo com 10 sentimentos diferentes.

sentimentos <- get_nrc_sentiment(tweets$text)

Então plotamos a frequência de cada sentimento nos tweets

barplot(colSums(sentimentos), las=2, col=rainbow(10),
        ylab='Frequência', main='Sentimentos do Twitter em relação a #BlackLivesMatter')

Perceba que os sentimentos negativos e positivos estão consideravelmente próximo em termos de quantidades. Isso acontece pelo fato que, apesar de o movimento lutar por direitos igualitários e pelo fim do racismo, muitas pessoas podem estar relatando situações ruins que aconteceram, e por isso há muito sentimentos negativos em relação ao movimento.

Questão 3

Equações no LaTex

Nesta seção vou mostrar um pouco sobre como digitar equações em LaTex. Para não ficar algo sem contexto, mostrarei algumas coisas que aprendi durante minha última iniciação científica. Começamos com a solução da Equação de Schrödinger independente do tempo unidimensional (ver Griffiths 2010), que é escrita da seguinte forma:

\[ - \frac{\hbar^2}{2m} \frac{d^2 \psi}{dx^2} + V = E \psi. \] Para o caso particular da partícula livre, temos \(V=0\), então: \[ -\frac{\hbar^2}{2m} \frac{d^2\psi}{dx^2} = E \psi. \] Mas, quais as condições de contorno? Qual geometria deseja-se estudar? Bom, para começar, pegamos o caso mais simples, uma linha unidimensional, que é dado pela seguinte condição de contorno:

\[ V(x) = \left\{ \begin{array}{ccccc} 0, & \text{se} & 0 \leqslant x \leqslant a\\ \infty, & \text{se} & \text{o contrário}. \end{array} \right . \]

A solução para este caso é uma simples senoide. Sendo a o tamanho da linha:

\[ \psi(x) = \sqrt{\frac{2}{a}} \sin \left(\frac{n \pi}{a}x\right). \]

Já quando vamos ao mundo bidimensional e queremos análisar o comportamento da função de onda em um disco circular, a situação fica muito mais complicada. É necessário resolver a equação de Schrödinger em coordenadas polares:

\[ - \frac{\hbar^2}{2\mu}\left(\frac{\partial ^2}{\partial r^2} + \frac{1}{r}\frac{\partial}{\partial r} + \frac{1}{r^2}\frac{\partial ^2}{\partial \theta ^2}\right) \psi(r,\theta) = E\psi(r,\theta), \] A solução desta equação é a combinação de um polinômio com uma exponencial:

\[ \psi(\rho,\theta) = \left[ \alpha_0\left(1 + \frac{\rho^4}{48} - \frac{\rho^2}{4} \right) + \alpha_1(\rho - \frac{\rho^3}{9})\right]e^{-m_l \theta}. \] Perfeito! A equação de Schrödinger serve para descrever o comportamento da materia (não relativística) na escala quântica. Pode-se dizer que ela é versão da Segunda Lei de Newton para corpos atômicos. Ao calcularmos

\[ |{\Psi(x,t)}|^2 dx \] Temos a Densidade de Probabilidade da função de onda da partícula em questão (um elétron, por exemplo), que descreve a probailidade de encontrar o elétron em alguma posição do espaço. E, como toda boa e velha FDP, tem-se que:

\[ \int_{\infty}^{\infty} |{\Psi(x,t)}|^2 dx = 1. \]

Questão 4

Figuras e Tabelas

Ciência de dados definida

Figura 1 Fotografia de Myriam Jessier, Unsplash (Unspash 2021).

Aqui está uma definição simples de ciência de dados: A ciência de dados combina vários campos, incluindo estatísticas, métodos científicos e análise de dados para extrair valor dos dados(ver Oracle). Aqueles que praticam a ciência de dados são chamados de cientistas de dados e combinam uma variedade de habilidades para analisar dados coletados da web, smartphones, clientes, sensores e outras fontes. Figura 2 Fotografia de Adeolu Eletu, Unsplash (Unspash 2021).

Mas, qual a diferença entre ciência de dados, inteligência artificial e machine learning?

Quais são as ferramentas necessárias para se fazer ciência de dados?(Dataflair 2021)

Questão 5

Referências

Para consultar e se aprofundar em Ciência de Dados, não esqueça de visitar as fontes abaixo.

Dataflair. 2021. “14 Most Used Data Science Tools for 2019 - Essential Data Science Ingredients.” https://data-flair.training/blogs/data-science-tools/.
Griffiths, David J. 2010. Introduction to Quantum Mechanics. Prentice Hall, second edition.
Junior, Martin Luther King. 1963. “I Have a Dream...” http://www.dhnet.org.br/desejos/sonhos/dream.htm/.
Oracle. “Ciencia de Dados Definida.” https://www.oracle.com/br/data-science/what-is-data-science/.
Unspash. 2021. “The Internet’s Source of Freely-Usable Images.” https://unsplash.com/.