Tibbles data frame que se comporta de manera especial Tibbles siguen siendo data frame. Las funciones del tibe diverse.
library(tibble)
tbl_notas <- as_tibble(df_notas)
tbl_notas
as_tibble(notas)
tibble(
enteros = 1:10,
decimales = enteros/2
)
## # A tibble: 10 x 2
## enteros decimales
## <int> <dbl>
## 1 1 0.5
## 2 2 1
## 3 3 1.5
## 4 4 2
## 5 5 2.5
## 6 6 3
## 7 7 3.5
## 8 8 4
## 9 9 4.5
## 10 10 5
Un tibble no nos muestra toda la informacion nos va a mostrar las 10 primeras observaciones para hacernos una idea de que datos tenemos cuantos filas extras tiene. Para no ocupar Podriamos estar trabajando con un informacion de 10 mil.
No ejecutar: library(nycflights13)
tribble (~actor, ~papel, "Leonardo DiCarprio", "Rick Dalton", "Brad Pitt", "Cliff Booth", "Margot Robbie", "Sharon Tate", "Emile Hirsch", "Jay Sebring")
## # A tibble: 4 x 2
## actor papel
## <chr> <chr>
## 1 Leonardo DiCarprio Rick Dalton
## 2 Brad Pitt Cliff Booth
## 3 Margot Robbie Sharon Tate
## 4 Emile Hirsch Jay Sebring
actores_papel <- list(actores = c("Leonardo DiCarprio", "Brad Pitt", "Margot Robbie", "Emile Hirsch"), papel = c("Rick Dalton", "Cliff Booth","Sharon Tate", "Jay Sebring"))
actores_papel
## $actores
## [1] "Leonardo DiCarprio" "Brad Pitt" "Margot Robbie"
## [4] "Emile Hirsch"
##
## $papel
## [1] "Rick Dalton" "Cliff Booth" "Sharon Tate" "Jay Sebring"
df_actores_papel <- as.data.frame(actores_papel)
df_actores_papel
## actores papel
## 1 Leonardo DiCarprio Rick Dalton
## 2 Brad Pitt Cliff Booth
## 3 Margot Robbie Sharon Tate
## 4 Emile Hirsch Jay Sebring
tbl_actores_papel <- as_tibble(df_actores_papel)
tbl_actores_papel
## # A tibble: 4 x 2
## actores papel
## <chr> <chr>
## 1 Leonardo DiCarprio Rick Dalton
## 2 Brad Pitt Cliff Booth
## 3 Margot Robbie Sharon Tate
## 4 Emile Hirsch Jay Sebring